Durante os dias iniciais da área de força ou seja, o suporte para vários tipos de dados, muitas vezes joga fora como uma desvantagem. Mas, para começar, tudo que você precisa fazer é fazer é compreender alguns tipos principais de objetos
.
objetos básicos
Neste artigo, vamos dar uma breve olhada em três básicos objetos que se destacam devido à sua importância. Eles acontecem ser:
lista
vector atômica e
NULL
lista
Listas têm a capacidade de ter de acordo com o componente de vários tipos de itens. Ainda um componente de uma lista particular pode servir como uma outra lista, além de desempenhar o papel de um vector atômica, além de outras coisas.
vector atômica
Você pode se deparar com três tipos diferentes de vector atômica para todos os efeitos básicos. São eles:
numérico
caráter e
lógica
Uma coisa que você pode querer manter em mente sobre vetores atômicos é que todos os elementos em si pode ser de um único tipo. Para ilustrar isso por meio de um exemplo é que um vector atômica não pode conter ambas as cadeias de caracteres e números.
NULL
O último objeto que aparece em os elementos enumerados acima é NULL. NULL tem um comprimento zero ou em vez disso, é um objecto cujo comprimento é igual a zero. Quase todos os objetos que você vai encontrar vai ter um comprimento que é superior a zero.
Derivados Objects
Derivado ou objetos não-básicos novamente são divididos em três tipos importantes viz. :
Data frame
Matrix e
Fator
Quadro de dados e Matrix
dados quadros e matrizes são os dois objetos de dados que são retangulares. Os principais diferenciais entre eles são o facto de que todos os dados dentro de uma matriz tem de ser necessariamente semelhante, enquanto pacotes de dados podem ter diferentes tipos de dados em diferentes colunas. No entanto todas as colunas de uma estrutura de dados em particular tem, necessariamente, de ser de um único tipo. Uma matriz particular pode ser semelhante a um quadro de dados, mas pode variar na sua implementação.
A importância de qual o tipo de objecto derivado você ter- se se trata de um quadro de dados ou uma matriz é algo que cuja importância depende da tarefa em mãos.
Fator
fatores representar dados categoricamente.
é fácil confundir fatores com vetores de caracteres, particularmente um é susceptível de confundir colunas nos quadros de dados com caracteres que realmente são fatores.
Tal como matriz e os dados enquadra a diferença na importância de determinar se você tem um vetor de caracteres ou fator é algo que realmente depende do que você está realmente fazendo.
para Resumindo
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