Probabilidade é uma subdivisão da matemática em que a probabilidade de um evento acontecer é atribuído um valor numérico que prevê a probabilidade de que o evento deve ocorrer. Um resultado é um resultado de alguma actividade ou experiência e um espaço de exemplo é um conjunto de todos os possíveis resultados de uma experiência aleatória, um evento é um subconjunto do espaço de amostra, a probabilidade teórica de um evento é o número de modos que o evento podem ocorrer, dividido pelo número total de possibilidades na distribuição da amostra space.The probabilidade é a parte importante na teoria das probabilidades e as estatísticas. A distribuição de probabilidade é usado para determinar o número de possibilidades para a ocorrência de um evento. As distribuições de probabilidade mais comumente utilizados são a distribuição binomial, distribuição geométrica, distribuição normal e a distribuição gama. Estas distribuições acima mencionados estão incluídos na distribuição de probabilidade discreta e contínua. O principal tipo de distribuição de probabilidade é a distribuição de probabilidade discreta e a distribuição de probabilidade contínua. Este artigo tem o estudo sobre a distribuição do produto de forma aleatória variables.Standard variável aleatória normal com experimentos: Um modo de feito que resulta em uma série de resultados distintos finas é conhecido como um problema de modelo de experiment.Suitable: Quando um dado é thrownGenerally os resultados são, 1, 2, 3, 4, 5 e 6. qual é a probabilidade de uma moeda é lançada, Além disso uma cabeça ou uma variável aleatória normal tail.Standard com Experimentos aleatórios: um grupo em que os resultados de resultados não são seguros é chamado uma experiência aleatória. Assim, os resultados do experimento será reconhecido com antecedência, mas o resultado específico da experiência não será reconhecido no período proceed.The de um experimento aleatório é chamado de "Trial'Example: 1. Pegando de chocolate a partir de um saco de chocolate de diferente variável aleatória normal colors.Standard: Problema Exemplo de variável aleatória padrão: Problema 1: A John é conhecido por falar a verdade 3out de 4 vezes. Ele joga um dado e relatórios que é um seis. Localizar a probabilidade de que é efectivamente um seis num padrão aleatório variable.Solution: Seja E o caso em que a John relata que seis ocorre no arremesso da matriz e deixar que L1 seja o evento que ocorre seis e L2 ser o caso de seis não occur.Then P (L1) = probabilidade de que seis ocorre = (1/6) P (L2) = probabilidade de que seis não ocorre = 5 /6P (E /L1) = probabilidade de que o john relata que seis ocorre quando seis que realmente ocorreu no dado = probabilidade de que o João fala a verdade =? br /> P (E /L2) = probabilidade de que o john relata que seis ocorre quando seis não ocorreu realmente no dado = probabilidade de que o homem fala a verdade = 1 -? ? = Br /> P (L1 /E) = probabilidade de que o relatório ou o john que ocorreu seis é realmente uma seis = 3 /8O resposta é 3 /8Improving padrão variável aleatória normal: O caso limite de binômios distância quando o número de ensaios é muito grande n tende ao infinito e a probabilidade de sucesso em cada ensaio é muito pequena P tende para zero de modo a que NP representa um número finito, a função densidade de probabilidade para a distribuição de venenos em uma variável aleatória normal.