Abstract álgebra: Abstract álgebra é o estudo de sistemas matemáticos constituídos por um conjunto de elementos de uma ou mais operações binárias e tem alguns conceitos de números inteiros, funções e polinômios. Usando esses conceitos deles podemos estar estudar alguns deles mostrado abaixo. A álgebra abstrata é também conhecido como soluções abstrato álgebra álgebra modern.Study - Conceitos de álgebra abstrata: 1. Inteiros: A soma dos dois números inteiros é sempre um número inteiro, de modo que os números inteiros são fechados sob disso, mas isso é verdade para a subtração também e são chamados o conjunto de integers.2. Funções: As funções irá fornecer uma maneira de comparar as duas estruturas diferentes e as funções são um-para-um correspondências com especial element.3. Polinomial: uma expressão algébrica do AXN formulário é chamado de monomial em x e os dois monômios são chamados binomial. A soma de um número finito de monômios em x é chamado de um polinômio em soluções abstrato álgebra x.Study - Exemplos Problemas: Estudar soluções abstratas álgebra - Problema 1: Localizar a multiplicação de números inteiros 3 * 3Solution: 3 * 3 = três trios = 3 + 3 + 3 = 9Likewise, temos 3 * (- 3) = três menos trios = (- 3) + (- 3) + (- 3) = -9 -> (1) eq, por propriedade comutativa, você sabe that3 * 3 = 3 * 3 e 3 * 3 = três grupos de três = 3 + 3 + 3You também pode escrever, 3 * 3 = 3 + 3 + 3Likewise, (- 3) * 3 = (- 3) + (- 3) + (- 3) = - 9 -> (2) eq, Assim, a partir de (1) e (2), 3 * (- 3) = (-3) * 3 + - 9 = (3 * 3) Estudo resumo soluções de álgebra - Problema 2: Localizar a adição de polinomial para 3x ^ 4 - 4x ^ 2 + 5x + 3 e 4x + 6x ^ 3 - 6x ^ 2 - 1.Solution: Usando as propriedades associativas e distributivas, obtemos (3x ^ 4 - 4x ^ 2 + 5x + 3) + (6x ^ 3 - 6x ^ 2 + 4x - 1) = 3x ^ 4 + 6x ^ 3 - 4x ^ 2 - 6x ^ 2 + 5x + 4x + 3 - 1 = 3x ^ 4 + 6x ^ 3 - (4 + 6) x ^ 2 + (5 + 4) x + 2 = 3 x ^ 4 + 6x ^ 3 -10x ^ 2 + 9 x + 2Study soluções álgebra abstrata - Problema 3: Encontre a função para eles. Seja Y um n n matriz com entradas no R. Definir uma transformação linear L: Rn -> Rn por L (x) = Yx, para todo x em Rn. Provar que L é um-para-um e apenas se nenhum valor eigen de Y é zero (Nota: Um vetor x é chamado um vector de Y Eigen se é diferente de zero e existe um escalar de tal modo que Yx = X).. solução: YX1 = Yx ^ 2 se e somente se Y (x1-x ^ 2) = 0, Então L é um-para-um, se e somente se Yx 0 para todos os vetores x.This diferentes de zero é o equivalente à afirmação de que não existe x diferente de zero vector para o qual Yx = 0 * x, que se traduz na declaração dada sobre eigen valores de Y.