A possibilidade de acontecer é chamado de probabilidade. Uma operação produz um resultado é conhecido como experimento. Quando a experiência é atribuído repetidamente sob as mesmas condições, os resultados não podem ser uma única, mas pode ser um dos vários resultados possíveis. Esta experiência também é nomeado como aleatórios experiment.Terms utilizados no estudo estatísticas de probabilidade exemplo: Avaliação: Execução de uma experimento aleatório é chamado um espaço trial.Sample: Em um experimento aleatório o conjunto de todos os resultados possíveis é chamado de um espaço amostral e é denotado por S.Events:Any resultado favorável ou a combinação dos resultados é chamado de event.Equally prováveis eventos: dois ou mais eventos são disse a ser igualmente provável que cada um deles tem uma chance igual de eventos exclusivos occurring.Mutually: Se dois ou mais eventos são considerados mutuamente exclusivos, quando qualquer um dos eventos que ocorrem exclui a ocorrência de outros acontecimentos eventExhaustive: Se dois ou mais eventos em conjunto constituem o espaço de amostra S, em seguida, estes eventos são referidos como sendo exaustiva evento events.Impossible: seja F um evento de ficar mais de duas cabeças em lançar duas moedas simultaneamente ... F = {} = φ.So F é um impossíveis resultados event.Favorable: os resultados correspondentes ao evento desejado são chamados a favorável exampleStudy estatísticas outcomes.Study probabilidade estatísticas de probabilidade exemplo 1: Duas moedas são lançados simultaneamente. Qual é a probabilidade de obter duas cabeças .Study estatísticas de probabilidade exemplo Solução:? Em jogar duas moedas o espaço amostral S = {HH, HT, TH, TT}, n (S) = 4.Let A denota a obtenção de um caso de duas cabeças a = {HH}, N (a) = 1.Therefore P (a) = N (a) /n (S) = 1 /4Study estatísticas de probabilidade exemplo 2: Um inteiro é escolhido aleatoriamente de 1 a 50. Encontre a probabilidade de que o número é divisível por 5.Study estatísticas de probabilidade exemplo Solução: espaço amostral S = {1, 2, 3 ... 50}, n (S) = 50.Let a denota a obtenção de um evento de um número divisível por 5.So, A = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}, N (A) = 10.P (A) = N (A) /n (S ) = 10/50 = 1 /5Probability problema 1: o dado problema exemplo, com solução detalhada explica o estudo de probabilidade de um event.Problem: um dado é lançado. Vamos descrever evento E1 como o conjunto de resultados possíveis, onde o número na face da matriz é mesmo e evento E2 como o conjunto de resultados possíveis, onde o número na face da matriz é estranho. São event1 E1 e E2 mutuamente exclusivos Solução:? Nós primeiro listar os elementos de E1 e E2.E1 = {2,4,6} E2 = {1,3,5} E1 e E2 não têm elementos é comum e, portanto, são mutuamente exclusive.A mais uma forma de responder à pergunta acima é a notar é que, se você rolar um dado, ele mostra um número que é par ou ímpar, mas nenhum número será par e ímpar, ao mesmo tempo. Uma vez que E1 e E2 não pode ocorrer ao mesmo tempo e são, portanto, mutuamente exclusive.Study O estudo de probabilidade é um acontecimento que um número encontra-se no intervalo de 0≤p≤1, com 0 equivalentes a um evento que nunca ocorre e um para um evento que é certo para ocorrer. Para um teste com n resultados igualmente prováveis da probabilidade de um evento A é n /N, onde N é o total de resultados em que o evento A occurs.Statistics é o estudo dos princípios e os métodos aplicados na apresentação, coleta, interpretação e a análise dos dados numéricos em qualquer campo de investigação. Estatísticas não só lida com coleta e interpretação desses dados, mas também o planejamento de coleção de data.Statistics Problema 2: O exemplo dado problema com solução detalhada explica o estudo básico da statisticsProblem: Dada a set62 dados, 65, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 96, 101, finda) a mediana, b) o primeiro quartil, c) o terceiro quartil, c) o intervalo interquartil (IQR) .Solution: a) média = 75b) primeiro quartil = 69c) Terceiro quartil = 81d) Amplitude inter-quartil = 81-69 = 12