Probability é uma forma de expressar o conhecimento, fornece uma maneira de responder à pergunta sobre o que fazer quando não se sabe o que fazer. Probabilidade propõe que se pode seguir uma opinião provável sobre se um acto pode ser realizada moralmente, mesmo que a opinião oposta é mais probable.Introduce probabilidade contínua: Não é nada, mas os eventos que ocorrem em um espaço amostral contínua. Se o espaço fora vindo de uma variável aleatória X representa o conjunto dos números reais ou um subconjunto ou a função de distribuição cumulativa F existe, definida por: f (x). Isto é, F (x) devolve a probabilidade de que X seja igual a x ou inferior a este valor. Neste valor followed.Introduce Probabilidade Discreta: Não é nada, mas os eventos que ocorrem em um espaço amostral discreta. Não é nada, mas a função de distribuição cumulativa aumenta salto por um. Suponha que a distribuição de probabilidade é discreta é uma finita, quando a probabilidade é 1.Most de distribuições discretas, o conjunto de valores possíveis é continuamente discreta na predição assim toda a sua points.Pr (X = x) = P (x) Introduzir tipos de ProbabilityFrequency da teoria occurrenceClassical de probabilityAxiomatic probabilidade theoryFrequency de ocorrência: a frequência de abordagem é a probabilidade bem adequada para uma ampla gama de disciplinas modernas. Ele baseia-se na ideia de que a probabilidade sob construído de um evento pode ser medido por trials.We contínuo já estudado o conceito de probabilidade como uma medida da incerteza do fenómeno diferente. Assume-se que todas as experiências têm de forma semelhante e provavelmente outcomes.In geral, para estudar a probabilidade de um evento, encontramos a razão entre o número de resultados de um evento, para o número total de outcomes.the experimental ou empírica de probabilidade P (E ) de um evento E é definido ASP (E) = número de ensaios em que o evento aconteceu /número total de estudo trialsThe de probabilidade de interpretação empírica deve ser aplicada a todos os resultados associados a uma experiência, que podem ser repetidas para um grande número de times.study sobre probabilidade questionsExperiment 1: jogar uma resultados coinPossible são cabeça ou espaço tail.Sample, S = {cabeça, cauda} .Experiment 2: jogar uma resultados diePossible são os números 1, 2, 3, 4, 5 e espaço 6Sample, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Estudar alguma probabilidade exemplo questionsQuestion 1: Dois jogadores, John e Jim, jogar uma partida de tênis. Sabe-se que a probabilidade de John vencendo a partida é de 0,62. Qual é a probabilidade de Jim vencendo a partida Solução:? Nesta questão, podemos assumir S e R, como os eventos que John ganha o jogo e Jim ganha o jogo, respectivamente.A probabilidade de João vencedora = P (S) = 0,62 (dado) a probabilidade de Jim vencedora = P (R) = 1 - P (S) [Como a eventos R e S são complementares] = 1 - 0,62 = 0.38Question 2: Uma caixa contém 3 azul, 2 branco, e 4 mármores vermelhos. Se uma bola de gude é tenso na oportunidade, a caixa, qual é a probabilidade de que seja (i) White? (Ii) Azul? (Iii) Red Solução:? A questão diz que uma bola de gude é desenhado na chance é uma forma abreviada de dizer que todos os mármores são igualmente susceptíveis de ser esticado Portanto, o número de resultados possíveis = 3 + 2 + 4 = 9Let W representam o evento "o mármore é branco ', B denotam a experiência' o mármore é azul 'e R denotam o evento' mármore é vermelho". (i) o número de resultados favoráveis para o evento W = 2SO, P (W) = 2 /9Similarly, (ii) P (B) = 09/03 = 1 /3E, (III) P (R) = 4 /9Note que: P (W) + P (B) + P (R) = 1.