Antes de aprender sobre nível de confiança de amostragem, primeiro, aprender o que é o intervalo de confiança eo que é level.What confiança é intervalo de confiança? Enquanto um valor esperado ou estimativa é um valor da variável quando o tamanho da amostra é grande. Mas um intervalo de confiança é também o mesmo, mas em vez de um único valor de estimativa, que consiste de uma gama de valores, em vez de um único valor. Assim, um intervalo de confiança é também uma estimativa de um parâmetro da população, mas estima de um intervalo, em vez de um único valor. Os intervalos de confiança podem ser imaginada como um pequeno círculo em torno do valor de modo a que os valores encontram-se dentro do círculo. Definição de Nível de Confiança: Um intervalo de confiança expresso como uma percentagem é sempre acompanhadas de um nível de confiança particular. Então, normalmente falamos de intervalos de confiança de 90%, 95% dos intervalos de confiança ou intervalos de confiança de 99,5%. Os pontos finais do intervalo de confiança são chamados a confiança limits.So estimativas de intervalo pode ser diferenciado de estimativas pontuais. Enquanto uma estimativa pontual dá um único valor do parâmetro, estimativas intervalares dar o limite inferior e limite superior do parâmetro. Ou o intervalo dá o intervalo para o valor estimado do parâmetro. Normalmente, os intervalos de confiança são relatados nas tabelas, juntamente com as estimativas pontuais dos parâmetros para que qualquer corpo pode verificar o reliability.The seguinte pode ilustrar este. Em uma pesquisa da eleição voto-intenções, o resultado pode ser que 30% dos entrevistados pretendem votar por um determinado partido. Um intervalo de confiança de 90% pode ser de 28% a 32%. A partir dos mesmos dados pode-se calcular um intervalo de confiança de 95%, o que pode, neste caso, ser de 27% a 33%. Tamanho da amostra desempenha um papel importante na determinação da level.Eg confiança: Suponha que um intervalo de confiança de 5 por 51% da nossa amostra, em seguida, nós prevemos que 51-5,51 + 5 I + 5. a resposta está entre 46 e 56 por cento da população. Em vez de uma única estimativa, vamos escolher um intervalo dentro do qual a resposta /resultado será lie.The nível de confiança é próximo processo a intervalos de confiança. Se dissermos 90 p.c. o resultado vai situar-se entre 51 e 61, então o nosso nível de confiança é de 90 por cento. Daí o nível de confiança reflete o nível de confiança no intervalo em nível percentual numérica. O nível de confiança de 95% significa que você pode ter 95% de certeza; o nível de confiança de 99% significa que você pode ser 99% certo. A maioria dos pesquisadores usar o nível de confiança de 95%. Quando você coloca o nível de confiança eo intervalo de confiança junto, você pode dizer que são 95% de certeza que a verdadeira percentagem da população está entre 51% e 61% .Com a lógica simples e de raciocínio, podemos compreender que se dê uma confiança mais ampla intervalo vamos ter mais certeza sobre esse nível de confiança de gama e, portanto, como uma percentagem também irá aumentar. Por exemplo, se você perguntou a uma amostra de 2000 pessoas em uma cidade que marca de coque eles preferiram, e 60% disseram Marca A, você pode estar muito certo de que entre 40 e 80% de todas as pessoas na cidade, na verdade, preferem que marca, mas você não pode ter tanta certeza de que entre 59 e 61% das pessoas na cidade preferem a marca. Factores que afectam a Intervalos de Confiança Existem três factores que determinam o tamanho do intervalo de confiança para um dado nível de confiança. Estes são: tamanho da amostra, o tamanho da população, e tamanho da amostra percentage.Hence tem um grande efeito sobre os intervalos de confiança e, consequentemente, um nível de confiança.