Probabilidade é uma forma de expressar o conhecimento, fornece uma maneira de responder à pergunta sobre o que fazer quando não se sabe o que fazer. Probabilidade propõe que se pode seguir uma opinião provável sobre se um acto pode ser realizada moralmente, mesmo que a opinião oposta é mais probable.Probability é uma medida que é utilizada para designar se um evento irá ocorrer ou não. Em outros termos também denominado como a razão entre o número de casos favoráveis para o número de todos os casos possíveis que está previsto ocorrer a uma certa possibilidade. Existem diferentes pontos de vista sobre a probabilidade. A maioria das interpretações de probabilidade apt areBayesians envolve o grau em que uma crença individual em uma declaração na presença de uma crença racional para um determinado substantiation.Frequentists lidar com experiências que são aleatória. A probabilidade que acompanha uma depende da probabilidade relativa frequency.In resultado aleatório, definimos vários parâmetros como o evento, espaço de amostra etc. espaço amostral é nada, mas conjunto de todos os resultados possíveis e de eventos está configurado de alguns resultados para o qual a probabilidade é atribuído. o tratamento matemático de probabilidades e Parâmetros: Suponhamos que existe um evento a, a probabilidade de ocorrência do evento a que se supõe ser um número real entre 0 e 1, é escrito como P (a). Se um acontecimento é impossível que tem uma probabilidade equivalente a zero enquanto que a probabilidade de um determinado evento é 1.Probability P (a) = N (A) /n (S); onde n (A) há de elementos no evento A e n (S) há de elementos no espaço de amostra probabilística S.Continuous: Não é nada, mas os eventos que ocorrem em um espaço amostral contínua. Se o espaço fora vindo de uma variável aleatória X representa o conjunto dos números reais ou um subconjunto ou a função de distribuição cumulativa F existe, definida por: f (x). Isto é, F (x) devolve a probabilidade de que X seja igual a x ou inferior a este valor. Neste Probabilidade o valor followed.Discrete: Não é nada, mas os eventos que ocorrem em um espaço amostral discreta. Não é nada, mas a função de distribuição cumulativa aumenta salto por um. Suponha que a distribuição de probabilidade é discreta é uma finita, quando a probabilidade é 1.Most de distribuições discretas, o conjunto de valores possíveis é continuamente discreta na previsão para que todos os seus exemplos points.Some de parâmetros de probabilityExample: Encontre a probabilidade de não ter a 5 em jogar uma dice.Here espaço amostral S = {1,2,3,4,5,6} Evento a = {1,2,3,4,6} probabilty de não ter 5 ou P (e) = n (e) /n (s) P (e) = 5/6 Ans 5 /6Example: Se um único dice 6 lado é rolado em seguida, encontrar a probabilidade de obter um número par ou ímpar Aqui espaço amostral s = {1? , 2,3,4,5,6} Evento de obter números pares = E = {2,4,6} Evento de obter números ímpares = O = {1,3,5} P (E) = n (E) /N (S) = 06/03 = 1 /2P (O) = N (O) /n (S) = 06/03 = 1/2 Ans: 1/2, 1 /2Significance de ProbabilityProbability é utilizado na análise do risco .it também é usado como uma calculadora para negociação em commodities market.Probability também é significativo em teoria regulation.The ambiental de probabilidade avalia a preços, a política e as mudanças na finance.It comportamental também é significativa para utilizar teoria da confiabilidade, como no automóvel e dos consumidores electronics.It tem um bem apt significativa para calcular amostragem errors.ReworkCopied como é do nosso site.