Distribuição de Probabilidade: Distribuição de probabilidade significa listar todos os eventos possíveis ou resultados associados com uma completa de uma trilha e seu mapeamento probabilities.The no pr distribuição de probabilidade {} é de eventos de S para Distribuições de Probabilidade verdadeira numbers.The é classificada em dois tipos: distribuições de probabilidade discretas: Se 'a' ser uma variável aleatória e tem valores numéricos A1, A2, ..........., An com probabilidades p (A1), p (A2), .. .... P (o) respectively.It consiste nos valores da variável aleatória a e das suas correspondentes probabilidades p (a). isΣp (A) = Distribuições de Probabilidade 1continuous: Algumas vezes a distribuição de probabilidade não seguem a distribuição normal padrão, mas segue um distribution.in habitual geral Neste caso, o z-score primeiro a convertê-lo em um distribution.The normal padrão distribuição de probabilidade também utilizar nas estatísticas, nas estatísticas usamos level.some teórico e prático usos práticos são dadas abaixo.1) Os parâmetros de intervalos de confiança e para regiões críticas para a hipótese tests.when encontrar estas usamos probabilidade distribution.2) para dados para determinar modelo de distribuição razoável usamos o distribution.3 probabilidade) os intervalos de estatística e testes de hipóteses são baseadas em suposições de distribuição específicos, antes de calcular estes com base em uma suposição distributiva, precisa verificar se a suposição é justificada para o dado set.Here dados a distribuição não é adequado para melhor ajuste de distribuição para os dados, mas um modelo bastante adequada para que a técnica estatística produz função conclusions.Distribution válida: função de distribuição também é chamado como função de distribuição cumulativa. A função de distribuição de um discreto variável aleatória X é definido ASF (x) = P (X ≤ x) = Σp (XI): (- ∞ Se X é uma variável aleatória e contínua, a função dada BYF (x) = P (X ≤ x) = int'f '(t) dt para limites -oo onde f (t) é o valor da função de densidade de probabilidade de X a t é chamada a função de distribuição cumulativa ou distribuição de X. irá aprender sobre a densidade de probabilidade problemas de função e exemplos são dados below.Learning para a função densidade de probabilidade: função densidade de probabilidade (pdf): A definição matemática de uma função contínua de densidade de probabilidade f (x) é uma função que satisfaz as seguintes propriedades (i) A probabilidade X é. entre dois pontos a e b ISP (a ≤ x ≤ b) = 'int_a ^ bf (x) dx' (ii) é positivo para todos X. real (iii) a integral da função de probabilidade é 1Learning para funções de probabilidade contínua são referidos como PDF a probabilidade de um único ponto é sempre zero para um intervalo uncontinuous é conhecido como probabilidades probability.The contínuas são medidos ao longo de intervalos e não em pontos individuais. Isto é, a área sob a curva entre dois pontos de distância define a probabilidade de que a função interval.Discrete Probabilidade são referidos como função de densidade de probabilidade e função de probabilidade contínua são referidos como função de densidade de probabilidade. A função de probabilidade termo abrange tanto distribution.ExampleWhen discreta e contínua um par de dados são atiradas. deixar tomarmos a variável aleatória X e identifica a soma dos pontos. Então, encontrar o espaço amostral e probabilidade distribution.Solution: que nós tomamos para espaço amostral o primeiro número do par ordenado é o número exibido na primeira matriz, e segundo número é r exibição no segundo morrer o número. Portanto, há trinta e seis resultados possíveis, portanto, o espaço amostral tem trinta e seis elementos totally.TABLE 1: espaço amostral (1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6: Table ) (6,6) (1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5) (1,4) (2,4) (3,4 ) (4,4) (5,4) (6,4) (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3) (1,2 ) (2,2) (3,2 (4,2) (5,2) (6,2) (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) Tabela 2: Tabela: Probabilidade distributionx 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12-F (x) 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36