Introduction de dados on-line para aprender a análise analysisData de dados on-line é um método de análise, limpeza, mudança e modelagem de dados com o objetivo de destacar a informação útil, significando terminações, e sustentar a tomada de resolução. A análise dos dados é uma realização na qual os dados são preparados raras e controlada de modo a que a informação pode ser extraída a partir dele. A análise dos dados tem vários elementos e abordagens, inclui métodos diversos, sob uma variedade de nomes, em dissimilares negócios, ciência e ciências sociais tipos domains.Learn de análise de dados on-line: Os seguintes tipos de análise de dados são os seguintes: Análise Qualitativa: Os métodos dos dados entendimento que pode ser compreendido através do curso de qualitativa investigar conhecido como análise qualitativa dos dados on-line análise aprender analysis.Quantitative: o processo de apresentação e compreensão de dados matemáticos são conhecidos como análise quantitativa. A análise quantitativa dos dados compreendendo muitas vezes contêm estatísticas descritivas e estatísticas naturais no aprender analysis.Process de dados on-line para aprender on-line Análise de Dados: Os processos para aprender a análise de dados on-line são os seguintes: limpeza de dados: A limpeza de dados é um método importante para a duração da em que os dados são examinados, e os dados errados são, se necessário, e análise de dados corrected.Preliminary, preferível provável: A fase preliminar de análise de dados é dirigido pelos seguintes segmentos, 1) Qualidade de dados: a excelência de dados pode ser avaliada em um monte de maneiras, usando tipos diferentes de examina: contagem de ocorrência, as estatísticas expressivas (média, desvio padrão, mediana), a regularidade (ness inclinação, histogramas de frequência e gráficos de probabilidade normal), relações (correlações, gráficos de dispersão) em aprender a análise de dados online. 2) Qualidade de medições: Exame de homogeneidade, o que proporciona uma sugestão da consistência de uma ferramenta de dimensão, ou seja, se todos os objetos se encaixam em uma escala unidimensional em aprender a análise de dados analysis.Main de dados on-line: a principal diferença significativa entre o a análise preliminar dos dados e a análise principal é que, durante a análise dos dados preliminares que abstém-se de qualquer análise de dados analysis.Final: durante a fase final, os resultados da análise de dados preliminar estão documentados, e necessário, de preferência, e eventos de correcção prováveis são tomadas. exemplo problema para aprender a análise de dados on-line: 1) em aprender a análise de dados on-line quando um par de é girado que é um desinteressado um e qual é a probabilidade de receber a 6 (ii) 6 ou espaço amostral 10O S soma (i) = { (1, 1), (1,2) ... (6,6)} Número de resultados possíveis = 62 = 36 = N (S) seja a o evento de recepção soma 6 e B ser o caso de receber o soma 10 E C o caso de ficar 12A soma = {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1),}, N (a) 5 = .B = {(4,6), (5, 5), (6, 4)}, N (B) = 3C {= (6, 6)}, N (C) = 1: (i) P (recebendo soma 6) = P (a) = N (A) /n (S) = 5/36 (ii) P (6 ou 10) = P (A ou B) = P (O? B) = P (A) + P (B (A e B são mutuamente exclusivos que é AnB = F) = 5/36 + 3/36 = 8/36 = 9/2