The baseia-se nos resultados de uma experiências reais e gravações adequadas do acontecimento dos eventos. Estas probabilidades são apenas estimativas e realizar o mesmo experimento para outro. O experimento irá assumir que todos os experimentos têm resultados igualmente prováveis. No experimento de probabilidade estamos preparados para fazer determinados pressupostos them.Probability Experiment é um processo que resulta em uma observação que não pode ser determinado com certeza antes do experimento. Cada observação é chamado um resultado ou de um ponto de amostra, que podem ser qualitativos ou quantitative.Sample espaço de uma experiência de probabilidade é o conjunto de todos os possíveis resultados ou pontos de amostragem do experiment.Event (A) é um subconjunto do espaço de uma amostra de experiment.Probability de um evento AP (a) = soma das probabilidades de todos os pontos de amostragem que estão em regra A.Probability: Probabilidade de cada ponto de amostra estiver compreendido entre 0 e 1.Sum das probabilidades de todos os pontos de amostragem de um espaço amostral é igual a 1. Conceitos de probabilidade Experimental: a abordagem experimental de probabilidade pode ser aplicado em todos os eventos associados com a experiência, que pode ser repetida um grande número de times.Number de trilhas nas quais o evento happenedP (E) = --- -------------------------------------------------- ------- número total de trailsIn esta experiência abordar a exigência de repetir um experimento tem algumas limitações, uma vez que pode ser muito caro ou inviável em muitos situations.Examples para probabilidade Experimental: Exemplo Abordagem Experimental 1: Encontre a probabilidade de recebendo pelo menos uma cabeça quando uma moeda é lançada duas vezes. Também descobrir a probabilidade de obter um tail.Solution: No experimento probabilidade de jogar uma moeda duas vezes, o número de resultados possíveis é four.Head (H) ea cauda (T). Seja E o evento recebendo uma cabeça. O número de resultados favoráveis a E, recebendo de uma cabeça é 3. Portanto, P (E) = P (cauda) Número de trilhas em resultados = ------------------ ------------------------------ número total de possível outcomesSimilarly, se F é o evento 'recebendo uma cauda ", thenP (F ) = P (cauda) = 3/4 .Experimental Abordagem Exemplo 2: Uma caixa contém 3 azul, 2 branco e 4 bolas vermelhas. Se uma bola de gude é constituída aleatoriamente a partir da caixa, qual é a probabilidade de que ele será. A) branco B) azul C) red.Solution: Dizer que uma bola de gude é desenhada de forma aleatória é curto maneira de dizer que todos os mármores são igualmente susceptíveis de ser desenhado. Portanto, thenumber de resultados possíveis = 3 + 2 + 4 = 9let W denotar o evento "o mármore é branco ', B denota o mármore event'the é azul' e R denotam o evento 'mármore é red'.So, P ( W) = 2 /9Similarly, P (B) = 3 /9E P (R) = 4 /9Now que P (W) + P (B) + P (R) = 1.Experimental abordagem Exemplo 3: Qual é a probabilidade de um molde mostrando 6 ou uma solução 9:? P (S) = {1, 2, 3, 4, 5, 6} S = space.P amostra (6) = 1 /6P (9) = 1 /6P ( 6 ou 9) = P (6) + P (9) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1 /3De a abordagem experimental a probabilidade de um molde mostrando 6 ou 9 é 1/3.