Introdução à probabilidade livre mathLet-nos a aprender alguns conceitos de matemática de probabilidade para free.We ouvir muitas vezes frases como "Provavelmente vai chover hoje" ou "Provavelmente será um dia quente amanhã" ou "Muito provavelmente eu estarei em primeiro lugar no exame ", etc. Estas frases envolvem um elemento de incerteza. Agora o problema é, como podemos medir essa incerteza? A medida da incerteza é fornecido por um ramo da matemática chamado de "teoria da probabilidade". Nesta teoria, lidamos com as situações em que um resultado ou resultado particular não é certo, mas pode ser qualquer um dos vários teoria outcomes.The possível teve o seu início no século 16. Originou-se em jogos de azar, por exemplo, jogando de dados ou moedas, desenho cartas de um baralho ou bolas bem embaralhadas de uma urna etc. O primeiro livro sobre o assunto foi escrito pelo matemático italiano, J.Cardan (1501 -1576). O título do livro era "Livro sobre jogos de azar" (Liber de Ludo Aleae), publicado em 1663. contribuições notáveis também foram feitas por matemáticos franceses, B.Pascal (1623-1662), Pierre de Fermat (1601-1665) , matemático suíço J.Bernoulli (1654 - 1705) a teoria da probabilidade etc.O tem amplas aplicações e importantes nas áreas de ciências naturais e sociais sciences.free probabilidade tica como uma medida de UncertaintyWe voltar nossa atenção para um dos problemas que era responsável pelo desenvolvimento da teoria das probabilidades, isto é, que de jogar de uma fieira. A matriz é um cubo bem equilibrado com as suas seis faces marcadas com números (pontos) a partir de 1 a 6, um número de uma cara, como mostrado na figure.When que desempenham um molde jogo estáprevistaem, estamos interessados em generallly o número chegando após o sorteio em sua face superior. Vamos jogar um dado de uma vez. Quais são os resultados possíveis? Claramente, uma matriz pode cair com qualquer das suas faces superior. O número de cada uma das faces é, portanto, um resultado possível. Uma vez que o dado é bem equilibrada, por isso, é tão provável a mostrar-se um número, digamos, '2', como qualquer outro número 1,3,4,5, ou 6.Since há seis resultados igualmente prováveis: 1,2 , 3,4,5, OR6 lance único ina de um dado e só há uma maneira de obter um determinado resultado "2", portanto, a possibilidade de o número 2 chegando é de 1 em 6. em outras palavras, podemos dizer que a probabilidade de se obter 2 é 1 /6.We escrevê-lo como P (2) = 1/6. Da mesma forma, quando uma moeda comum é lançado, pode mostrar-se cabeça (H) ou a cauda (T). Vemos que, neste caso, existem apenas dois resultados igualmente prováveis, dos quais apenas um é favorável à ocorrência de cabeça. Assim, a probabilidade de obter uma cabeça em um único lançamento de uma moeda é dado por P (H) = 1/2 probabilidade .Free math-Definição de probabilityThe acima exemplos sugerem a seguinte definição de probabilidade (assumindo que os resultados são igualmente prováveis) .Probabilityof um evento E, escrito como P (E), é definido ASP (E) = número de resultados toe favorável /número total de possível outcomes.In o exemplo acima de jogar um dado, o evento E estava recebendo um número 2 na a matriz. Da mesma forma, no exemplo de jogar uma moeda, o evento E foi recebendo uma cabeça (H). Vamos tentar encontrar as respostas para as seguintes questões relacionadas a jogar de um dado uma vez. (I) Qual é a probabilidade de um dado chegando com o número 8? Sabemos que existem apenas seis resultados possíveis em um único lance de de uma matriz. Ele pode apresentar qualquer número de 1 a 6. Uma vez que nenhuma face da matriz é marcada com 8, é óbvio que nós nunca vamos obter o número 8, ou seja, obter o número 8 é impossível. Tal evento é chamado um evento impossível. P (ficando 8 em um único lançamento de um dado) = 0/6 = 0.Hence, dizemos THEAT a probabilidade de um evento impossível é zero. (Ii) Qual é a probabilityof recebendo um número inferior a 7? Uma vez que cada rosto de um molde é marcado com um número inferior a 7, é evidente que wil sempre obter um número inferior a 7, isto é, a obtenção de um número menor do que 7 é um evento de certeza. P (a obtenção de um número Assim, a probabilidade P (E) de qualquer evento E toma qualquer valor de 0 a 1, isto é., 0 '