Introduction de dados para recolha de dados quantitativos: A pesquisa quantitativa refere-se à investigação empírica sistemática dos fenômenos sociais através de técnicas estatísticas, matemáticas ou computacionais. O objetivo da pesquisa quantitativa é desenvolver e empregar modelos matemáticos, teorias e /ou hipóteses relativas a fenómenos. O processo de medição é central para a pesquisa quantitativa, pois fornece a conexão fundamental entre a observação empírica e expressão matemática de relações quantitativas. Os dados quantitativos é qualquer dado que é em forma numérica como estatísticas, porcentagens, objetivo etc.O da recolha de dados ea descrição é resumir as características dos dados. O objectivo final da coleta de dados é fazer com que o conjunto de dados mais compreensível e significativo. Existem diferentes ferramentas de tabelas e gráficos que indicam a natureza dos dados criados após a coleta. O procedimento que é usado para alcançar este objectivo depende do tipo de dados de Coleta de Dados collection.Quantitative e PresentationData coleção pode ser feito de várias maneiras. Os dados podem ser recolhidos a partir de questionários, de horários seletivos ou ordenados, desde casas etc. dados imprecisos podem ser prevenidas por um controlo adequado e edição dos dados recolhidos. A imprecisão pode ser resultado da gravação descuidada pelo trabalhador arquivado, respostas incorretas aos questionários e horários, preconceitos pessoais dos investigadores, etc. Uma observação atenta e pergunta minuto de dados irá reduzir a ambiguidade na coleta de dados. Isso é chamado de análise dos dados. Enquanto escrutínio reduz a ambiguidade, edição ajuda a exclusão das informações coletadas para fins bilateral e no presentation.Presentation dos dados é uma arte e ciência por si só. As necessidades importantes básicas de apresentação de dados são * clareza, * abrangência e * completeness.The informação apresentada a partir da coleta de dados deve ser clara, auto-explicativas e nos form.Types mais simples de dados em dados CollectionThere pode haver dois tipos de dados, . qualitativa e quantitativa ". os dados quantitativos são observações medidos em uma escala numérica" Exemplo: Altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de cada aluno em uma classe são dados quantitativos "os dados não-numérico que só pode ser classificada. em um de um conjunto de categorias são referidos como sendo um conjunto de dados qualitativos "os dados qualitativos são aqueles que não têm nenhuma interpretação quantitativa. Eles só podem ser classificados em categories.Example: Nacionalidade, nível de escolaridade, o sexo de cada pessoa em um grupo de pessoas são exemplos de data.The qualitativa de dados quantitativos não classificada é apenas uma coleção de números, representando vários valores de uma variável. Os dados desta forma é conhecida como dados brutos. As observações são dispostos de certa forma ordenada ou tabulados para torná-lo mais significativo. A forma mais popular de tabulação de um único características variáveis é a formação de uma distribuição de frequência.