Introdução para resolver distribuição binomial um nível: A distribuição binomial é um dos tipos importantes de distribuição na teoria da probabilidade e também em estatísticas. distribuição binomial representa a distribuição de probabilidade para o número de sucessos x na ordem bem definida. O outro nome para a distribuição binomial é a distribuição de Bernoulli. Os termos necessários usados na binomial estatísticas são média, variância e desvio padrão. Este artigo contém o estudo detalhes sobre o distribution.Formula binomial Usado para resolver Distribuição binomial um Level: Média = E (x) = n = E (x2) = pVariance s2 np qStandard desvio s = 'sqrt (NPQ)' P (X = X) = N Cx px (1-p) (nx) onde n representa o número de vezes que o evento ocorrer, p representa a possibilidade de o único ensaio para o evento e q é calculado por Q = 1- p.Example problemas para resolver distribuição binomial um Level: Exemplo 1 para resolver distribuição binomial um nível: uma moeda é lançada para 250 vezes. Avaliar o número esperado de caudas, variância e desvio padrão usando distribution.Solution binomial: A dada moeda é lançada para 250 vezes. Portanto, o valor de n é o número 250 times.The de possibilidades para obter a cauda é P = "1/2", porque a probabilidade de obter a cauda num único ensaio é '1/2' .A fórmula utilizada para encontrar q = 1 = pq-1- pq pq = 1- 1- = '1 /2'q =' 1 /2'Mean: E (x) = N pe (x) = 250 ( '1/2') E (x) = '250 /2'E (x) = 125Variance: S2 = E (x2) = NP QS2 = E (x2) = 250 (' 1/2 ') (' 1/2 ') S2 = E ( x2) = '250 /4's2 = E (x2) = desvio 62.5Standard: s =' sqrt (NPQ) 's = "sqrt (250 (1/2) (1/2))' = s 'sqrt ( 250/4) 's =' sqrt (62,5) 's = 7.9057The dizer é 125, a variação é de 62,5 e desvio padrão é 7.9057.Example 2 para resolver distribuição binomial um nível: um dado é lançado em 234 vezes. Calcule o valor esperado de 5, variância e desvio padrão usando distribution.Solution binomial: O dado é lançado em 234 vezes. Assim, o valor de n = número 234.The de possibilidades para o número 5 é p = '1/6', porque a probabilidade de obter o número 5 em um único julgamento é '1/6' .A fórmula utilizada para encontrar q = 1-PQ = 1- pq pq = 1- 1- = '1 /6'q =' 5 /6'Mean: E (x) = N pe (x) = 234 ( '1/6') E ( x) = '234 /6'E (x) = 39Variance: S2 = E (x2) = NP QS2 = E (x2) = 234 (' 1/6 ') (' 5/6 ') S2 = E (x2 ) = '1170 /36's2 = E (x2) = 32.5Standard desvio: s =' sqrt (NPQ) 's =' sqrt (234 (1/6) (5/6)) 's =' sqrt (1170 /36) 's =' sqrt (32,5) 's = 5.7008The dizer é 39, a variação é de 32,5 e desvio padrão é 5.7008.Example 3 para resolver a distribuição binomial um nível: uma moeda é invertida 12 vezes. Calcular a probabilidade de obter a cauda exatamente 10 times.Solution: A moeda é invertida 12 vezes. Assim, o valor de n = 12 e x = 10. As possibilidades de obtenção de cauda no único ensaio é p = '1/2' .A fórmula utilizada para encontrar a distribuição binomial é, P (X = X) = N Cx px (1-p) (nx) P (X = 10) = 12 C10 ( '1/2') 10 (1 '1/2 ") (12-10) P (X = 10) = 66 (' 1 '() 10' 1/2 ') 2P (X = 10) = 66 (0,0009766) (0,25) P /2 (X = 10) = 0.01611The probabilidade de obter a cauda exatamente 10 vezes é 0,01611.