Introdução à Poisson applet de distribuição: a distribuição de Poisson é a forma limitada para a distribuição binomial. Os exemplos para a distribuição de Poisson são o número de carros que passam através de uma determinada rua no período de tempo t eo número de erros de impressão em cada página do livro. A distribuição de Poisson inclui a função de probabilidade de distribuição, média e variância para as variáveis Poisson. Este artigo tem os detalhes sobre Poisson applet.Formula de distribuição utilizados para o Applet Distribuição Poisson: variável aleatória x tomando valores inteiros não negativos é dito a seguir distribuição de Poisson, se a sua função massa de probabilidade é dada BYP [X = x] = '(e ^ -! lambda lambda ^ x) /(x) 'distribuição de Poisson tem apenas um parâmetro' lambda '> 0.The fórmula para o valor médio é' lambda '= N pO variância é também "lambda" .Where n é o número de trilhas e p representa as possibilidades de os event.Examples para Poisson Applet distribuição: Exemplo 1 para Poisson applet de distribuição: Um fabricante de pinos de algodão sabe que 4% de seu produto é defeituoso. Se ele vende pinos em caixas de 100 e garante que não mais do que 1 pin vai estar com defeito. Calcule a probabilidade de que a caixa de dado que não vai conseguir cumprir o quality.Solution garantida: O valor de p é p = '4/100', n = 100The valor médio é 'lambda' = np = ( '4/100') (100) = 4BY o Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!) "Probabilidade para a caixa dada vai para atender a qualidade garantida = P [X> 1] P [ ,,,0],X> 1] = P 1- [X = 1] P [X> 1] = 1- (P (0) + P (1) + P (2) + P (3)) P [X> 1] = 1- 'e ^ -4' (1 + 4+ 8 +10,67) P [X> 1] = 1 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1 0,0183 (23.67) P [X> 1] = 1- 0.4331P [X> 1] = 0.5669The probabilidade para a caixa dada não vai conseguir cumprir a qualidade garantida é 0,5669. exemplo 2 para Poisson applet de distribuição: a empresa de aluguer de car- tem três carros. O número de pedidos para um carro com média de 5,8. Calcular a proporção de dias em que nem o carro é usado nem a proporção de dias em que alguma demanda é refused.Solution: Deixe-X define o número de demandas para a car.The valor médio é 5.8.By o Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!) "Proporção dos dias em que nem o carro é usado = P [X = 0] =' e ^ -5,8 '= 0.003Proportion de dias em que alguma demanda for recusada = P [X> 3] P [X> 3] = 1- P [X = 3] P [X> 3] = 1- [P (0) + P (1) + P (2) + P (3)] P [X> 3] = 1 'e ^ -5,8' (1 + 5.8+ 16.82+ 32,52) P [X> 3] = 1 - (0,003) (56,14) P [X> 3 ] = 1 - 0.1684P [X> 3] = 0.8316The proporção de dias em que nem o carro usado é 0,003. A proporção de dias em que alguma demanda recusada é 0,8316.