Introdução aos dados intervalo ordinal nominal: Os dados devem ser divididos em 4 tipos. Eles são, NominalOrdinalIntervalRatioNominal: O outro nome de dados nominal é categórico. As estatísticas admissíveis dos dados nominal é o modo e chi-square.Ordinal: As estatísticas admissíveis dos dados ordinal é median.Interval: As estatísticas admissíveis dos dados de intervalo é média, deviation.Ratio padrão: as estatísticas admissíveis inclui as escalas intervalares e também o seguinte. média geométrica, coeficiente de variação e Definição logarithms.Nominal de dados: Dados Nominal: categoria nominal usa alguns rótulos. Nesta escala de dados nominal existem algumas operações valiosos que são iguais para definir adesão. Esta escala de dados nominal fornece etiquetas ou nomes para determinadas variáveis characteristics.The usados em dados nominais são referidos como variáveis categóricas. O sistema de nomeação fácil pode diferenciar os itens de dados nominais. Neste os itens que estão a ter algo em comum devem ser medidos. Esses itens nominais têm alguns números que está a ser atribuído a as.Para exemplo, o sexo é uma variável de escala nominal. Ou seja, podemos encontrar se o sexo de uma pessoa é H ou para contar o número de fêmeas em uma amostra. Assim escalas nominais são mais qualitativa do que quantitativa. distribuição de frequência são geralmente usados para examinar os dados medidos em um scale.Ex nominal: Um conjunto de Definição statesOrdinal dados e Exemplo: dados ordinais: Nesta escala ordinal os números que são assumidas como certos objetos ou alguns eventos é usado para representar a classificação ou a fim de avaliar as entidades. Alguns dos nomes que são utilizados em escala ordinal são mediana, maus e bons. A escala ordinal representa a tendência central pelo modo ou mediana. Mas não se pode definir o mean.Ex: Em uma corrida o primeiro, segundo e terceiro lugar de Definição students.Interval dados e Exemplo: dados de intervalo: dados do intervalo é um número inteiro que é medida através da escala. Neste cada posição é equidistante um do outro. Por conseguinte, a distância medida entre dois conjuntos de pares de dados deve ser equal.This intervalo deve ser utilizados em experiências psicológicas. Pode medir os atributos mais a escala entre os dois extremos. Ele pode medir na escala. Por isso, é considerado como quantitative.Ex: Nível de classificação de 1 a 1000.Ratio Definição e Exemplo: escala de razão: Nesta escala de razão os números devem ser comparados com outro número usando multiplicação. Ou seja, neste escala de razão, podemos encontrar a razão entre dois números. A relação deve ser permitido para multiplicar ou dividir. Esta escala de razão é considerado como quantitativa, porque ele pode executar medidas em scale.Ex: Crianças ageExamples de escala nominal: Ex 1: Por exemplo, considere algumas pessoas em que 19 pessoas receberam nenhuma ordem de correio de resposta, 25 pessoas ficaram ordem de correio e comprar a produto e pagar e 18 pessoas ficaram ordem de correio e comprar o produto, mas devolver o produto e 5 de compra e nem salário, nem retorno. Encontre a escala nominal de como podem as pessoas comprar e nem salário, nem retornar e quais são a divisão é used.Sol: No exemplo acima, as divisões são: não responsepurchase e paypurchase mas devolver o productpurchase e nem pagar nem regressando que 5 pessoas comprar e nem pagar ou not.Ex 2: Em uma turma de alunos de 7 meninas e 3 meninos como o Inglês, 2 meninas e 5 meninos como Álgebra, 10 meninas e 5 meninos como geométrica. Veja como muitas meninas presentes em uma class.Sol: Dada: Como Inglês: 7 meninas e álgebra 3 boys.Like: 2 meninas e geometria 5 boysLike: 10 meninas e 5 boysTherefore, número total de meninas em uma classe é: 7 + 2 + 10 = 19.