Probability e estatística determina a probabilidade de o valor da variável aleatória discreta ou a probabilidade de o valor em declínio dentro de um intervalo contínuo exigente. Estatística é a ciência que aprender uma utilização criação de dados numéricos de ligação a grupos de indivíduos ou um experimento. Refere-se sobre todos os aspectos de estatísticas, o que inclui não só a recolha, análise e discriminação de tais fatos e também a preparação da recolha de dados, em condições de propor de um conceito experiment.The foi dada uma derivação matemática axiomática em probabilidade teoria, que é amplamente utilizado em áreas de estudo como matemática, estatística, finanças, jogos de azar, a ciência, a inteligência artificial de aprendizagem /máquina e filosofia, por exemplo, fazer inferências sobre a frequência esperada de eventos. teoria da probabilidade também é usado para descrever a mecânica e regularidades da systems.Probability complexo subjacentes e as estatísticas são duas disciplinas acadêmicas relacionadas, mas distintas. A análise estatística, muitas vezes usa distribuições de probabilidade, e os dois tópicos são frequentemente estudadas em conjunto. No entanto, a teoria da probabilidade contém muito do que é de maior interesse matemática e não diretamente relevantes para as estatísticas. Além disso, muitos tópicos estatísticas são independentes da teoria theory.Probability probabilidade e estatística tem algumas convenções comumente usados de seu próprio, além de notação matemática padrão e símbolos matemáticos. (Fonte: Wikipidia) um evento ocorre em Probabilidade e Estatística LearningThe dependentes ou independentes variáveis terminologias são utilizados mais amplamente do que apenas em relação ao proibidas as experiências. As variáveis independentes são aqueles que são interrompidos onde as variáveis dependentes são apenas measured.The probabilidades de dois eventos independentes (A e B) são multiplamente a probabilidade de o evento inicial pela probabilidade de a próxima event.P (A 'NN' B) P = (A). P (B) As probabilidades de dois eventos dependentes (A e B) são multiplamente a probabilidade de uma e a probabilidade de B após um occurs.P (A B 'NN') P = (A). P (B seguintes: a) As probabilidades de um ou outro de dois eventos mutuamente exclusivos (A ou B) se adicionar a probabilidade de o evento inicial para a probabilidade de o próximo event.P (A 'uu "B) = P (A ) + P (B) as probabilidades de um ou o outro dos dois eventos inclusive (a ou B) está adicionando a probabilidade de o evento inicial para a probabilidade de o próximo acontecimento e subtrair a probabilidade de ambos os eventos happening.P (a ' uu 'B) = P (a) + P (B) - P (a' nn 'B) Exemplo de problema para a Probabilidade e Estatística LearningProblem: a empresa precisa para estimar o verdadeiro rendimento médio anual de seu cliente. Ele aleatoriamente amostras 150 de seu cliente. A renda média anual é de 60.000, com um desvio padrão de 1,250. Usando método estatístico encontrar um intervalo de confiança de 95% para a verdadeira renda média anual da customers.Solution negócios: n = 150Sample: Média = 60000Standard desvio = 1250Use z * Desvio padrão torna-se 1250 /sqrt (1500) = 102.12z * a 95% de confiança level = 1.9660000 +/- 1.96x102.12 or60000 +/- 200.15Answer: 59.799,85-60.200,15