Introdução da função distribuição aleatória: O conceito da função de distribuição de probabilidade e as variáveis aleatórias são os tópicos importantes que fundamenta a teoria da probabilidade em questão matemática. E nós já aprendemos sobre experimentos aleatórios e formação de espaços amostrais. Na maioria desses experimentos, nós não apenas interessado no resultado particular que ocorre, mas sim em algum número associado com aqueles Função outcomes.Random Distribuição: A distribuição de probabilidade é identifica tanto a probabilidade de cada valor de um exemplos aleatórios variable.The seguintes (ou) as experiências são importantes para a função de distribuição aleatória: em lançando dois dados, podemos estar interessados na soma dos números nas duas dice.In jogar uma moeda 50times, podemos querer o número de cabeças obtained.In as experiências de tirando quatro artigos (um após o outro) de forma aleatória a partir de uma série de 20 artigos nos quais 6 são defeituosos, nós queremos saber o número de defeituosos na amostra de quatro e não na sequência particular de artigos defeituosos defeituosos e não. em todas as experiências acima, temos uma regra que atribui a cada um dos resultados da experiência de um único número real. Este único número real pode variar com diferentes resultados do experimento. Por isso, é uma variável. Também é um valor depende do resultado de uma experiência aleatória e, portanto, é chamado variável aleatória. Uma variável aleatória é normalmente indicado por X.Definition da Função &variável aleatória: A função é definida como a variável aleatória X está realmente falando função cujo domínio é o conjunto de resultados do experimento aleatório. E uma variável aleatória é uma função real valorizado cujo domínio é o espaço amostral de um experiment.Examples aleatórios: Ex 1: Vamos considerar a experiência de jogar uma moeda duas vezes em um espaço amostral succession.The do experimento é S = { HH, HT, DT, TT} .Se X indica o número de cabeças obtido, então X é uma variável aleatória e para cada resultado, o seu valor é dado abaixo: X (HH) = 2, X (HT) = 1, X (TH) = 1, X (TT) = 0.More de um variáveis aleatórias pode ser definido com a mesma amostra space.Ex 2: seja Y indica o número de cabeças menos o número de caudas de cada resultado da amostra acima espaço S.Then Y (HH) = 2, Y (HT) = 0, Y (TH) = 0, Y (TT) = -2.Thus, X e Y são duas variáveis aleatórias diferentes definidas sobre o espaço da amostra S.