Introduction desigual a probabilidade desigual: -Probability é uma medida da expectativa de que um evento irá ocorrer ou uma declaração é verdadeira. Probabilidades é dado um valor entre 0 (não ocorrerá) e 1 (ocorrerá). Quanto maior a probabilidade de um evento, o mais certo estamos de que o evento irá conceito occur.The foi dada uma derivação matemática axiomática na teoria da probabilidade, que é amplamente utilizado em áreas de estudo como matemática, estatística, finanças, jogos de azar, ciência, a inteligência artificial /aprendizado de máquina e filosofia, por exemplo, fazer inferências sobre a frequência esperada de eventos. teoria da probabilidade também é usado para descrever a mecânica subjacentes e regularidades da systems.An complexo probabilidade desigual é usado de duas maneiras. Primeiro é algo sobre o processo de seleção natural leva a probabilidades desiguais de seleção. O próximo é pesquisa é deliberadamente concebido para selecionar com as probabilidades desiguais, em um esforço para obter melhores estimativas ou fazer a amostragem mais eficiente. Vamos ver estatísticas exemplo para a compreensão das below.Example probabilidade desiguais de desigual ProbabilityThe Levantamento de residentes de enfermagem para determinar os tratamentos. Em 294 lares de idosos com um total de 37,652 camas (a construção não conhecida na fase de planeamento) método de amostragem por conglomerados .Utilize. Suponha que nós escolhemos um SRS das 294 casas de repouso e, em seguida, um SRS de 10 moradores de cada casa selecionada. Um lar de idosos com 20 camas tem a mesma probabilidade de ser amostrado como um lar de idosos com 1000 camas. 10 moradores da casa 20 camas representam menos pessoas de 10 moradores de 1000 camas home.Sol: - Auto-weightingIt é um método de amostra para não self-weighted.It é usado de uma etapa ou fase única samples.Samples de fragmentação são fixos percentual do valor dos residentes de cada home.Another enfermagem escolheu um método alternativo é residentes Design conjunto auto-weighted.The duas fases designThe conglomerados em dois estágios em cada home.They selecionada dá um estimatorSRS matematicamente correcta à primeira deficiências stageThree: esperamos a ti, exceto os residentes de enfermagem camas no i, de modo que tomamos (MI) grande percentagem de amostragem variance.Equal em cada casa selecionado pelo administer.Cost não é conhecido com antecedência (não sei se você vai ter casas grandes ou pequenos em amostra) .A studyTo desenhar um 57 amostras casas residentes de enfermagem com probabilidades de número de casa de repouso beds.To selecionar as 30 camas de enfermagem casa com amostra uso SRS.PropertiesThe da mesma probabilidade de cada bed.In antes da seleção sabemos que o cost.Nursing casa feita mesma amostra de variância interviews.Some são modificar por estimators.Key ideasWhen amostragem são probabilidades desiguais, com a variar de selecção probabilities.We estimar as probabilidades de seleção weights.In já conhecidos sobre a probabilidade key.NotationThe que psu i está em a amostra é 'Pi' i o probabilidade de que psu i é selecionado no primeiro sorteio é 'psi' i.We irá considerar uma situação artificial, onde n = 1, então 'Pi' i = 'psi' i.Important Tópicos incluído com desigual probabilidade: 1. estágio probabilidade método de amostragem, 2. aglomerado probabilidade método de amostragem, 3. Em duas etapas método de amostragem probabilística, 4. rede method5 amostragem probabilística. amostragem de métodos animais de probabilidade onde a detecção é um problema.