Uma hipótese é a descrição de um padrão na natureza ou uma explicação sobre algum fenômeno do mundo real que pode ser testada através da observação e experimentação. A forma mais comum de uma hipótese é usado na investigação científica é como uma declaração provisória, testável, e falsificável que explica alguns fenômenos observados na natureza. [1] mais especificamente chamar esse tipo de afirmação de um
hipótese explicativa
. No entanto, uma hipótese também pode ser uma instrução que descreve um padrão observada na natureza. Neste caso nós chamamos a declaração a
generalizando hipótese
[2] [3] As hipóteses podem gerar
previsões
:. Declarações que propõem que uma variável irá conduzir algum efeito sobre ou mudança na outra variável no resultado de uma experiência controlada. No entanto, muitos recursos científicos promover o mito de que uma hipótese é simplesmente um
educadas
adivinhar e não difere de uma previsão. [4] Mais sobre este mal-entendido abaixo.
Muitos campos acadêmicos , das ciências físicas para as ciências da vida para as ciências sociais, use o teste de hipóteses como um meio de testar idéias para aprender sobre o mundo e avançar o conhecimento científico. Se você é um estudioso começando ou um estudante começando a tomar uma classe em um assunto ciência, entender o que as hipóteses são e ser capaz de gerar hipóteses e previsões si mesmo é muito importante. Estas instruções vão ajudar você começar.
Passos para
Parte 1Preparing escrever uma hipótese
1Seleccione um tópico.
Escolha um tema que lhe interessa, e que você acha que seria bom para saber mais sobre.
Se você estiver escrevendo uma hipótese para um trabalho escolar, este passo pode ser tomado cuidado para você.
2Read pesquisa existente.
reunir todas as informações que puder sobre o tema que você selecionou. Você precisa se tornar um especialista no assunto e desenvolver uma boa compreensão do que já é conhecido sobre o tema.
Foco na escrita acadêmica e científica. Você precisa ter certeza de que suas informações é imparcial, precisa e abrangente.
Você pode encontrar informações em livros didáticos, em uma biblioteca, e on-line. Se você estiver na escola, você também pode pedir a ajuda de professores, bibliotecários e seus pares.
3Analyze literatura.
Passe algum tempo lendo os materiais que você coletou . Ao fazê-lo, procure e anote perguntas sem resposta na literatura. Estes podem proporcionar excelentes ideias para áreas a investigar.
Por exemplo, se você está interessado nos efeitos da cafeína sobre o corpo humano, mas observe que ninguém parece ter explorado se a cafeína afeta os homens de forma diferente do que as mulheres , este poderia ser algo para formular uma hipótese sobre. Ou, se você estiver interessado em agricultura biológica, você pode notar que ninguém testou se os resultados de fertilizantes orgânicos em diferentes taxas de crescimento para plantas do que fertilizantes não-orgânicos.
Você pode, por vezes, encontrar buracos na literatura existente, procurando declarações como "não se sabe" ou lugares onde a informação está faltando claramente. Você também pode encontrar uma reclamação na literatura que parece improvável, improvável, ou demasiado bom para ser verdade, como que a cafeína melhora habilidades matemáticas. Se a reclamação é testável, você pode prestar um grande serviço ao conhecimento científico, fazendo sua própria investigação. Se confirmar a alegação, o pedido se torna ainda mais credível. Se você não encontrar apoio para a reivindicação, você está ajudando com o aspecto de auto-correção necessária da ciência.
Examinar esses tipos de perguntas fornece uma excelente maneira de você se diferenciar através do preenchimento de lacunas importantes um campo de estudo.
perguntas 4Generate.
Depois de estudar a literatura sobre o tema, gerar um ou mais perguntas sem resposta que você estaria interessado em explorar mais. Estas são as suas questões de pesquisa
Seguindo os exemplos acima, você pode perguntar: ".? Como é que a cafeína afeta as mulheres em relação aos homens" ou "Como o adubo orgânico afetar o crescimento da planta em comparação com fertilizantes não-orgânicos?" O resto de sua pesquisa será destinada a responder a estas perguntas.
5Look em busca de pistas sobre o que a resposta pode ser.
Depois de ter gerado a sua pergunta de pesquisa ou perguntas, procurar na literatura para ver se os resultados e /ou teorias existentes sobre o tema fornecer quaisquer pistas que lhe permitem avançar com ideias sobre o que as respostas às suas perguntas de pesquisa poderia ser. Se assim for, estas pistas podem formar a base para a sua hipótese.
Seguindo os exemplos acima, se você descobrir na literatura que existe um padrão que alguns outros tipos de estimulantes parece afetar mais as mulheres do que os homens, este poderia ser um indício de que o mesmo padrão pode ser verdade para a cafeína. Da mesma forma, se você observar o padrão que adubo orgânico parece estar associada com plantas menores em geral, você pode explicar este padrão com a hipótese de que plantas expostas a adubo orgânico crescer mais lentamente do que as plantas expostas ao fertilizantes não-orgânicos.
Parte 2Formulating sua hipótese
1Determine suas variáveis.
a
generalizando hipótese
descreve um padrão que você acha que pode existir entre duas variáveis: uma variável independente e uma variável dependente. Se seus experimentos confirmam o padrão, você pode decidir sugerir uma razão que existe o padrão ou um mecanismo que gera o padrão. A razão ou mecanismo você sugere é uma
explicativa hipótese
.
Você pode pensar da variável independente como o que está causando algum tipo de diferença ou efeito ocorra . Nos exemplos, a variável independente seria de gênero, ou seja, se uma pessoa é tipo de fertilizante masculino ou feminino, e, ou seja, se o fertilizante é orgânico ou não baseado em organicamente.
A variável dependente é o que é afetado por (ou seja, "depende") a variável independente. Nos exemplos acima, a variável dependente seria o impacto medido de cafeína ou fertilizante.
A sua hipótese só deve sugerir um relacionamento. Mais importante, ele deve ter apenas uma variável independente. Se você tiver mais de um, você não será capaz de determinar qual deles é realmente a fonte de quaisquer efeitos que você pode observar.
2Generate uma hipótese simples.
Uma vez que você 've passado algum tempo pensando sobre a sua questão de pesquisa e variáveis, anote sua ideia inicial sobre como as variáveis podem estar relacionados como uma declaração declarativa simples.
não se preocupe muito neste ponto de ser preciso ou detalhado
nos exemplos acima, uma hipótese faria uma declaração sobre se o sexo de uma pessoa pode influenciar a forma como a pessoa é afetada pela cafeína.; Por exemplo, neste momento, a sua hipótese pode ser simplesmente: "o sexo de uma pessoa está relacionado à forma como a cafeína afeta o seu ritmo cardíaco." A outra hipótese seria fazer uma declaração geral sobre o crescimento das plantas e fertilizantes; por exemplo, a sua hipótese explicativa simples pode ser "determinados vegetais diferentes tipos de fertilizantes são de tamanhos diferentes, porque eles crescem a taxas diferentes."
3Decide na direção.
Hipóteses podem ser direcionais ou não-direcional. A hipótese de não-direcional simplesmente diz que uma variável afeta o outro de alguma forma, mas não diz especificamente de que maneira. Uma hipótese direcional fornece mais informações sobre a natureza (ou "direção") da relação, afirmando especificamente como uma variável afeta o outro.
Usando o nosso exemplo, nossas hipóteses não direccionais seria "existe uma relação entre o sexo de uma pessoa e quanto a cafeína aumenta a freqüência cardíaca da pessoa ", e" existe uma relação entre o tipo de fertilizante e a velocidade em que as plantas crescem. "
direcional
previsões
usando o mesmo exemplo hipóteses acima seria: "as mulheres vão experimentar um maior aumento da frequência cardíaca após consumir cafeína do que será que os homens", e ". plantas adubadas com adubo não-orgânicos vai crescer mais rápido do que as adubadas com adubo orgânico" Na verdade, essas previsões e as hipóteses que permitem que para eles são muito diferentes tipos de declarações. Mais informações sobre esta distinção abaixo.
Se a literatura fornece qualquer base para fazer uma previsão direcional, é melhor fazê-lo, porque ele fornece mais informações. Especialmente nas ciências físicas, as previsões não direccionais são muitas vezes vistos como inadequados.
4get específico.
Uma vez que você tem uma idéia inicial sobre papel, é hora de começar a refinação. Faça o seu
hipóteses
tão específico quanto você pode, por isso, é claro exatamente o que as idéias que você será testar e fazer o seu
previsões
específicos e mensuráveis para que eles fornecem evidências de uma relação entre as variáveis.
Se necessário, especificar qual a população (ou seja, as pessoas ou coisas) sobre o qual você espera para descobrir novos conhecimentos. Por exemplo, se você estava interessado apenas os efeitos da cafeína sobre as pessoas idosas, a sua previsão pode ler-se: "As mulheres com idade superior a 65 vai experimentar um maior aumento na frequência cardíaca do que será que os homens da mesma idade." Se você estivesse interessado apenas na forma como fertilizantes afeta plantas de tomate, a sua previsão pode ler-se: "As plantas de tomate tratadas com fertilizantes não-orgânicos vai crescer mais rápido nos primeiros três meses do que as plantas vontade tomate tratado com adubo orgânico."
5Make certeza que é testável.
sua hipótese deve sugerir uma relação entre duas variáveis ou uma razão que duas variáveis estão relacionadas que puderem ser observados e medidos na
mundo real e observável
Por exemplo, você não iria querer fazer a hipótese: ".. vermelho é a cor mais bonita" Esta declaração é uma opinião e não pode ser testada com um experimento. No entanto, propondo a hipótese de generalização que o vermelho é a cor mais popular é testável com uma pesquisa aleatória simples. Se você realmente confirmar que o vermelho é a cor mais popular, o seu próximo passo pode ser a perguntar:?
Por que é vermelho a cor mais popular
A resposta que propomos é a sua
explicativa hipótese
.
Muitas vezes, as hipóteses são apresentados sob a forma de if-then sentenças. Por exemplo, "se as crianças são dadas cafeína, então suas taxas de coração aumentará."
Esta afirmação não é uma hipótese.
Este tipo de declaração é uma breve descrição de um método experimental seguido por uma previsão e é a forma mais comum que as hipóteses são mal representados no ensino de ciências. Uma maneira fácil de chegar à hipótese para este método ea previsão é de se perguntar
por
você acha taxas de coração aumentará se as crianças são dadas cafeína. Seu
hipótese explicativa
, neste caso, pode ser que a cafeína é um estimulante. Neste ponto, alguns cientistas escrever o que é chamado de
hipótese de pesquisa
, uma declaração que inclui a hipótese, a experiência, ea previsão, tudo em uma declaração:
Se a cafeína é um estimulante, e algumas crianças são dadas uma bebida com cafeína, enquanto outros são dadas uma bebida sem cafeína, então as taxas de coração dessas crianças dado uma bebida com cafeína vai aumentar mais do que a taxa de coração de crianças que receberam uma bebida sem cafeína.
pode parecer estranho, mas os pesquisadores raramente provar que uma hipótese é certo ou errado. Em vez disso, eles procuram por evidências de que o oposto de suas hipóteses provavelmente não é verdade. Se o oposto (cafeína não é um estimulante) provavelmente não é verdade, a hipótese (a cafeína é um estimulante), provavelmente é verdade.
Usando o exemplo acima, se você fosse para testar os efeitos da cafeína sobre o coração taxas de crianças, evidência de que sua hipótese não é verdade, às vezes chamado de
hipótese nula
, poderia ocorrer se as taxas de coração de ambas as crianças que receberam a bebida com cafeína e as crianças que receberam a bebida sem cafeína (o chamado controlo de placebo) não se alterou, ou diminuído ou aumentado com a mesma ordem de grandeza, se não havia nenhuma diferença entre os dois grupos de crianças. Se você queria testar os efeitos de diferentes tipos de adubos, evidência de que sua hipótese não era verdade seria que as plantas cresceram à mesma taxa, independentemente de fertilizantes, ou se as plantas tratadas com fertilizante orgânico cresceu mais rapidamente. É importante observar aqui que a hipótese nula, na verdade, torna-se muito mais útil quando os investigadores testar a significância dos seus resultados com estatísticas. Quando as estatísticas são utilizadas nos resultados de um experimento, um pesquisador está testando a ideia da hipótese estatística nulo. Por exemplo, que não há nenhuma relação entre duas variáveis, ou que não há diferença entre dois grupos. [5]
6Test sua hipótese. Ganhe suas observações ou conduzir sua experiência. Seu depoimento pode permitir que você a rejeitar suas hipóteses nulas, dando assim apoio a sua hipótese experimental. No entanto, sua evidência não pode permitir que você a rejeitar a sua hipótese nula e isso é bom. Qualquer resultado é importante, mesmo quando o resultado envia-lo de volta à prancheta de desenho. Constantemente ter que ir "de volta à prancheta de desenho" e refinar as suas ideias é como autêntica ciência realmente funciona! [6]