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Condicional Probability


A probabilidade é de que tipo de conceito que numericamente medir grau de certeza e incerteza de qualquer evento. Há duas abordagens para a probabilidade de que é a abordagem clássica e abordagem axiomática. abordagem clássica foi desenvolvido por B. Pascal e abordagem axiomática foi desenvolvido por A. Kolmogorov. Ambas estas abordagens foram derivadas de muitas maneiras diferentes que têm o significado diferente. Probabilísticos abordagens são definidas por termos muitos casos e, probabilidades condicionais são também a uma parte da definição para este. probabilidades condicionais são definidas com a ajuda de dois eventos que é: Deixe A e B são dois eventos que está associado com experimentos aleatórios ou probabilísticos. Em seguida, a probabilidade de ocorrência de A, sob a condição de que existem B já ocorreu e também o P (B) ≠ 0. Este processo é conhecido como probabilidade condicional e é indicado por P (A /B). Assim, P (A /B) = probabilidade de uma ocorrência de um dado que B que já ocorreu aqui. Da mesma forma, P (B /A) = probabilidade de uma ocorrência de B, que uma vez que um já aconteceu aqui.

Às vezes na probabilidade, P (A /B) é também denota a probabilidade de uma ocorrência de 'A 'quando' B 'ocorre aqui em questão. E similarmente, P (B /A) é utilizada para designar a probabilidade de ocorrência de "B" quando "A" ocorre. Nesta situação de probabilidade existam muitos casos e eventos que ocorrem. Por exemplo, quando vamos no banco e depositar algum dinheiro na conta, em seguida, o tempo gasto pelo cashier para o processamento é de 5 minutos com probabilidade de 0,90. No entanto, quando o servidor de banco está ocupado, em seguida, caixa pode demorar mais de 5 minutos. Neste caso, reduz-se a probabilidade de 0,70. Isto mostra que esta probabilidade de depositar dinheiro reduz a 0,70. notação usual para ocorrência de evento de 'A' é dado que o evento B ocorreu é "A /B". O símbolo "/" é a linha vertical e não mostra divisão. P (A /B) indica a probabilidade de ocorrência de eventos "A" enquanto que o evento B já ocorreu. Regra para esta probabilidade é incondicional:

P (A /B) = P (B /A) /P (B), onde

P (A /B) = probabilidade de que um evento ocorrerá uma vez que o evento B já ocorreu.

P (B /A) = probabilidade que o evento 'A' e 'B' tanto ocorre.

P (B) = probabilidade que o evento B ocorre

Há um exemplo de Probabilidade condicional:.

um saco contém 5 verde e 4 caixas amarelas. Duas caixas são retirados de saco um após o outro, sem reposição, encontrar eventos?

A = desenhando uma caixa verde no primeiro sorteio, B = desenhando uma caixa amarela no segundo sorteio.

Agora, P (B /a) = probabilidade de desenhar uma caixa amarela no segundo sorteio, uma vez que uma caixa verde já foi tirada em primeiro sorteio. Desde, 8 caixas são deixados depois de desenhar uma caixa verde no primeiro sorteio e fora destes 8 caixas, 4 caixas são vermelhas, Portanto,

P (B /A) = 4/8 = 1/2.

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