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Reconhecimento de Voz para a Aprendizagem


O reconhecimento de voz, também referida como speech-to-text ou reconhecimento de voz, é a tecnologia que reconhece discurso, permitindo voz para servir de "interface principal entre o humano eo computador"
i . Esta informação Breves discute como atual tecnologia de reconhecimento de voz facilita a aprendizagem do aluno, bem como a forma como a tecnologia pode desenvolver para avançar aprendizagem no futuro.

Embora o reconhecimento de voz tem um benefício potencial para alunos com deficiências físicas e graves dificuldades de aprendizagem , a tecnologia tem sido incorrectamente aplicados em sala de aula ao longo dos anos. À medida que a tecnologia continua a melhorar, no entanto, muitas das questões estão sendo tratadas. Se você haven ' t utilizado o reconhecimento de voz com os seus alunos, ultimamente, pode ser hora de ter um outro olhar. Tanto a Microsoft ea Apple criaram capacidades de reconhecimento de voz em seus sistemas operacionais, assim você pode facilmente experimentar esses recursos com seus alunos a descobrir se o reconhecimento de voz pode ser bom para eles.

O reconhecimento de fala vs. voz para -text: o que ' s a diferença

ao pesquisar ferramentas de reconhecimento de fala para o seu filho ou sua sala de aula, você pode ver diversas vezes tecnologias referidos como ", speech-to-text" "reconhecimento de voz", ou " reconhecimento de fala, "às vezes tudo dentro da mesma descrição do produto. Embora os termos podem ser confusos, todos eles referem-se a tecnologias que podem traduzir a linguagem falada em texto digitado ou transformar comandos falados em ações (ou seja, "abrir o Microsoft Word"). O reconhecimento de voz pode se referir a produtos que precisam ser treinados para reconhecer uma voz específica (como Dragon Naturally Speaking), ou os produtos utilizados em aplicações como centros de atendimento automatizados que são capazes de reconhecer um vocabulário limitado de qualquer usuário. Muito freqüentemente, como neste artigo, o reconhecimento termos de fala e reconhecimento de voz são usados ​​alternadamente.

A tecnologia de reconhecimento de fala na vida cotidiana

programas de reconhecimento de voz e fala para texto tem um número de aplicativos para usuários com e sem deficiência. Fala para texto tem sido usado para ajudar a escritores lutando aumentar a sua produção escrita
ii ​​e fornecer acesso alternativo a um computador para indivíduos com deficiências físicas
iii. Outras aplicações incluem o reconhecimento de voz para a aprendizagem de línguas estrangeiras, os produtos ativados
iv voz para cegos,
v e muitas tecnologias tradicionais familiares.

Os novos desenvolvimentos na tecnologia têm impulsionado a inovação em muitos familiares de atendimento ao cliente aplicações na indústria. Nós temos todas as tecnologias de reconhecimento de voz usados ​​em nossas vidas diárias, muitas vezes sem sequer pensar nisso: menus do telefone automatizado e diretórios, discagem ativada por voz em nossos celulares, e comandos de voz integrada sobre Smartphones são apenas alguns exemplos
vi. profissionais de medicina e de direito usar o reconhecimento de voz todos os dias para ditar notas e transcrever informações importantes. usos mais recentes da tecnologia incluem aplicações militares, sistemas de navegação, reconhecimento de voz automóvel (Ford SYNC), ' inteligente ' casas projetadas com dispositivos de comando de voz, e jogos de vídeo, como EndWar, que permite ao jogador para dar ordens às suas tropas usando apenas a sua voz.

Benefícios de reconhecimento de voz para lutar escritores
Populações que podem beneficiar de tecnologias de reconhecimento de voz para a aprendizagem incluem usuários com:

dificuldades de aprendizagem, incluindo dislexia e disgrafia

lesões por esforços repetitivos, como a síndrome do túnel do carpo

fraca ou limitada do motor habilidades
deficiências
Visão

as incapacidades físicas

limitada de Inglês
vii

Benefícios para os alunos com deficiência podem incluir a melhoria do acesso ao computador, aumentos na produção escrita, as melhorias na escrita mecânica, uma maior independência, diminuição da ansiedade em torno da escrita, e melhorias na leitura do núcleo e habilidades de escrita.
melhor acesso


Para os alunos com limitações de habilidade motora, deficiências físicas, cegueira /baixa visão, ou outras dificuldades de acesso a um teclado e mouse padrão, mãos-livres de computação através do uso de tecnologias de reconhecimento de voz pode ser benéfica. Ao remover as barreiras físicas à escrita e de navegação do computador, você pode aumentar o acesso dos alunos às atividades tecnológicas e de sala de aula.

Escrevendo produção

Para os alunos com dificuldades de aprendizagem, a tecnologia de reconhecimento de voz pode incentivar a escrita que é mais pensativo e deliberada
viii. Estudos com ensino fundamental e médio de alunos com dificuldades de aprendizagem têm mostrado que a entrada através de discurso é menos desafiador e que os estudantes freqüentemente geram papéis que são mais longos e melhor qualidade utilizando tecnologias de reconhecimento de voz
ix.

Mecânicos de escrever

tecnologias de reconhecimento de voz, em conjunto com processadores de texto e apos; habilidades, pode ajudar a reduzir algumas das dificuldades que os alunos possam face com a escrita mecânica. Porque os alunos muitas vezes pode escrever mais rapidamente com ferramentas de reconhecimento de voz, que elimina os obstáculos potenciais, tais como a dificuldade com caligrafia ou a necessidade de transcrever pensamentos, enquanto o brainstorming. Muitas vezes, os escritores com dificuldades de aprendizagem vai pular palavras quando eles não tem certeza da grafia correta, levando a peças de escrita que são curtos, faltando elementos-chave, ou não reflexivo do aluno ' s verdadeiras habilidades
x. processadores de reconhecimento de voz e de texto podem potencialmente atenuar algumas dessas preocupações, permitindo que o aluno a obter os seus pensamentos no papel sem se preocupar com estes ou outros componentes de escrita técnica
xi.

O aumento da independência

para os alunos com deficiência física, habilidades motoras pobres ou dificuldades de aprendizagem, um transcritor humana é uma solução low-tech para a sala de aula que permite o foco para mudar de o ato físico da escrita para expressar pensamentos e conhecimentos. No entanto, um transcritor faz o estudante dependente de um professor ou auxiliar para tarefas de escrita. Estudantes que usam transcritores para escrever frequentemente relatam "gastar menos tempo de planejamento e organização, porque eles sentiram que estavam mantendo a espera transcritor, ou sentiu vergonha de cometer erros ou pedir múltiplas leituras do que foi escrito."
xii Usando voz para ferramentas -Text pode permitir que o aluno a ser mais independente na sua escrita e outras atividades acadêmicas. Se o programa de voz para texto também inclui recursos de text-to-speech, o aluno pode ouvir o seu texto lido em voz alta para eles várias vezes, e corrigir seus erros de forma mais independente.

diminuição da ansiedade

Além de permitir que o aluno a trabalhar de uma forma mais independente, o reconhecimento de voz pode permitir que os alunos a escrever sem medo de erros de ortografia, ajudando-os a evitar as ansiedades associados com a mecânica, organização e edição
xiii; muitos escritores que lutam sentir vergonha sobre "a aparência de sua escrita, devido à brevidade da frase ou parágrafo comprimento, ilegibilidade da letra, e /ou palavras com erros ortográficos."
xiv

Para os estudantes que são principiantes de língua inglesa, ou estão a aprender uma segunda língua, os programas de reconhecimento de voz pode permitir-lhes para praticar a pronúncia em um ambiente seguro, de baixo estresse. Os alunos podem se envolver em várias repetições de uma palavra desconhecida sem se preocupar com se sentir constrangido
xv. Alguns programas de software em língua estrangeira populares agora incluem recursos de reconhecimento de fala para apenas esta finalidade.

Melhorias na leitura do núcleo e escrita

A pesquisa mostrou que as ferramentas de reconhecimento de voz também pode servir uma função de correcção para os estudantes com dificuldades de aprendizagem nas áreas de leitura e escrita. Ao permitir que os alunos a ver as palavras na tela como eles ditam, os alunos podem obter insights sobre elementos importantes da consciência fonêmica, como som-símbolo correspondência. Como estudantes falar e ver as suas palavras aparecem na tela, a ferramenta de voz para texto demonstra diretamente a relação entre a forma como uma palavra parece e soa
xvi. Esta apresentação bimodal do texto pode ser especialmente útil para os alunos com dificuldades de aprendizagem, e é pensado para ser por isso que o reconhecimento de fala foi encontrado eficaz em remediar os déficits de leitura e escrita.

Outro benefício importante de tecnologias de reconhecimento de voz é o erro processo de correção. Porque nenhum produto de reconhecimento de voz é totalmente preciso ", que exige que os usuários verifiquem a precisão de cada palavra pronunciada como sentenças estão sendo ditadas. Quando um erro é feito, a criança deve, em seguida, encontrar a palavra correta entre uma lista de palavras similares e escolhê-lo "
xvii. Este processo necessita que o usuário examine a lista de palavras de perto, comparar as palavras que se parecem ou soam iguais, e tomar decisões sobre a melhor palavra para a situação específica. Isso pode dar às crianças com LD um impulso na leitura e escrita como eles aprendem a discriminar entre palavras semelhantes
xviii.

Desafios

Apesar dos avanços nos últimos 20 anos, a tecnologia de reconhecimento de voz como que é hoje ainda apresenta desafios para os alunos com deficiência. Como acontece com qualquer nova ferramenta de tecnologia, os alunos devem inicialmente tornar-se confortável com o uso de fala para texto, incluindo a formação-lo para reconhecer suas vozes, ganhando experiência com uma nova maneira de escrever, compreender as diferenças entre escrever e falar, e corrigir erros dentro do texto. Para os alunos com dificuldades de aprendizagem, leitores lutando e escritores, ou estudantes muito jovens, isso pode induzir frustrações adicionais com o processo de escrita. Embora o software tenha melhorado, os programas de conversão de voz em texto nem sempre são capazes de reconhecer as vozes de crianças pequenas, para que os alunos devem adaptar-se a falar mais devagar, para que a tecnologia pode transcrever de forma mais precisa os seus pensamentos
xix.

Porque falar de escrever é uma atividade que requer habilidades diferentes do que falar em uma conversa, os alunos devem estar cientes das diferenças entre os dois. Isso pode ser um desafio para os escritores primitivos que ainda não fizeram essa distinção. Usando a tecnologia de reconhecimento de voz pode tornar mais difícil para os alunos mais jovens a começar a diferenciação entre escrever e falar. Assim, é fundamental que o uso da tecnologia de reconhecimento de voz ser emparelhado com instruções sobre estratégias de escrita, brainstorming, elaboração e organização
xx.

Outro elemento-chave envolvidos no uso de programas de reconhecimento de voz é a necessidade de correção de erros e monitoramento de palavras reconhecida incorretamente. programas mais recentes nunca fazem um erro de ortografia e eles melhoram quando os usuários corrigir as palavras reconhecida incorretamente, de modo que os alunos devem estar alerta para erros que passam despercebidos pelo programa (por exemplo, opções de palavras incorretas, ou palavras mal interpretado pelo software). Embora este processo pode ser desgastante para os leitores lutando, um programa que também é capaz de ler o texto volta para o usuário pode ajudá-los com a edição e revisão.

Outro desafio implementação é que o software requer uma boa dose de memória e devem ser salvos em uma pasta de servidor único. Esses arquivos de voz melhorar na precisão com o uso, por isso é importante que os alunos trabalham em seu próprio arquivo salvo. Isto significa que esta tecnologia de apoio nem sempre é portátil. As escolas têm superar este desafio através da atribuição de estudantes laptops com o software instalado ou armazenar arquivos em um servidor de rede que pode ser acessado a partir de qualquer lugar do campus.

Tal como acontece com qualquer solução de tecnologia assistiva, encontrar financiamento para soluções de reconhecimento de voz pode também apresentam um desafio para as escolas. O primeiro passo na obtenção de qualquer tecnologia de apoio para os seus alunos é a realização de uma avaliação completa para determinar o que seria melhor atender o aluno ' s necessidades de aprendizagem. Pode ser que, por causa dos diversos desafios de implementação listados acima, o software de reconhecimento de voz não seria o melhor ajuste para certos estudantes. Uma vez que uma solução potencialmente benéfico é acordado, há muitas opções para as escolas que procuram financiamento para AT, a partir de programas de subsídios, para usado em praças, para programas de empréstimo de fornecedores e centros de tecnologia assistiva.

Melhorar estudante sucesso com reconhecimento de fala
isn &apos reconhecimento de voz; t perfeito e pode não ser a melhor escolha para todos os alunos com deficiência, mas tem algumas vantagens significativas para alguns alunos que vale a pena o investimento de tempo. Se as ferramentas de reconhecimento de fala está certo para o aluno, aqui estão algumas dicas para melhorar o sucesso do aluno:

Certifique-se de que seu computador tem um microfone de boa qualidade e placa de som, e atende a capacidade mínima de memória e processamento requisitos de velocidade indicados para o software que você compra. Muitas empresas de reconhecimento de voz vai recomendar microfones específicos que têm sido mostrados para trabalhar bem com o seu software.

Para os alunos com LD usando reconhecimento de voz, instrução explícita em habilidades de leitura, consciência fonológica, estratégias de escrita e estratégias organizacionais podem ser úteis .

para os estudantes que lutam com leitura, escolhendo um software que inclui um recurso de leitura de volta ou text-to-speech pode ajudar com a correção de erros e edição.

O futuro da reconhecimento de fala

Mais pesquisas ainda são necessárias sobre a eficácia de reconhecimento de fala para crianças com LD e outros tipos de deficiência. No entanto, a tecnologia continua a avançar e resolver muitos dos problemas encontrados antes. Por exemplo, muitas versões mais recentes do software de reconhecimento de fala agora incluem perfis de voz para as crianças, o que significa que eles estão se tornando mais precisos para distinguir palavras ditas por usuários mais jovens.

Como indústrias começam a usar alguns elementos da tecnologia de reconhecimento de voz seu dia-a-dia de trabalho (militar, médica, jurídica)
xxi, faz sentido para os alunos a ganhar alguma familiaridade com o reconhecimento de voz. Algumas tecnologias originalmente concebidas para utilizadores com deficiência têm visto as transições para a tecnologia convencional, tornando-se algo que todos nós vir a confiar em nossas vidas diárias.
XXII Devido a isso, os líderes da indústria de tecnologia estão começando a acreditar que todos os alunos devem receber um educação tecnológica que reflete o futuro das interações humano-computador, que prevêem que será principalmente através de voz e toque.

Notas

Notas
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i Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ajudando todos os estudantes alcancem seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications


ii ​​Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). Falando para ler: Os efeitos do contínuo vs. sistemas de reconhecimento de voz digitais no leitura e escrita de crianças com dificuldades de aprendizagem.
Jornal da Educação Tecnologia
Especial, 15 (1), 19-30; Higgins, E.L. &Amp; Raskind, M. H. (1995). eficácia compensatória do reconhecimento de fala sobre o desempenho composição escrita de estudantes de nível superior com dificuldades de aprendizagem.
Learning Disability Quarterly
, 18 (2), 159-174; MacArthur, CA. (2009). Reflexões sobre a investigação em escrita e tecnologia para lutar escritores.
Dificuldades de Aprendizagem Research & Prática
, 24 (2), 93-103.


iii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escrever com a voz: uma investigação sobre o uso de um sistema de reconhecimento de voz como um auxiliar de escrita para um homem com afasia.
International Journal of Language & Distúrbios da Comunicação
, 38 (2), 131-148.


iv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando /processamento de linguagem natural de reconhecimento de fala com ambientes de aprendizagem on-line 3D para criar distribuído autêntico e aprendizagem situada linguagem falada.
Jornal de Sistemas de Tecnologia Educacional
, 36 (4), 375-392.


v Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologias de voz para pessoas de visão cegos e baixa.
Tecnologia e Deficiência,
20, 135-156.


vi Jana, R. (2009). Como tecnologia para pessoas com deficiência vai mainstream.
BusinessWeek
, 4149, 58-60. ; Lohr, S, & Markoff, J. (2010, 24 de junho). Mais esperto do que você pensa: computadores aprender a ouvir, e alguma conversa de volta.
New York Times
, Retirado de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science; Monaghan, P. (2010). Design para a deficiência se tornará a norma.
Chronicle of Higher Education
, 56 (2), B6-B7.


vii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escrever com a voz: uma investigação sobre o uso de um sistema de reconhecimento de voz como um auxiliar de escrita para um homem com afasia.
International Journal of Language & Distúrbios da Comunicação
, 38 (2), 131-148 .; Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologias de voz para pessoas de visão cegos e baixa.
Tecnologia e Deficiência,
20, 135-156; Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53; Higgins, E.L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando o processamento da linguagem de reconhecimento de voz /natural com ambientes de aprendizagem on-line 3D para criar distribuído autêntico e situado a aprendizagem de línguas falada,
Jornal de Sistemas de Tecnologia Educacional
, 36 (4), 375-392; MacArthur, CA. (2009). Reflexões sobre a investigação em escrita e tecnologia para lutar escritores.
Dificuldades de Aprendizagem Research & Prática
, 24 (2), 93-103.


viii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95.


ix Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53 .; Higgins, E.L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ajudar todos os alunos a atingir seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications.


xGardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53


xi Higgins, E. L., Raskind, M.H.. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392 .; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ajudar todos os alunos a atingir seu pleno potencial. Março Livro Branco de 2009; Nuance Communications .; Peterson-Karlan, G., Hourcade, J., & PARETTE, P. (2008). Uma revisão de tecnologia e habilidades de escrita de apoio para alunos com deficiências físicas e educacionais.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 13-32


xii Caverly, DC (2008).. Techtalk: A tecnologia de apoio para a escrita.
Journal of Developmental Educação
, 31 (3), 36-37.


xiii Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53


xivGardner, T. J.. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 44.


xv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233


xviNuance Communications., 2009; Prata-Pacuilla, H. (2006). Acesso e benefícios: A tecnologia de apoio na alfabetização de adultos.
Journal of Adolescent e Alfabetização de Adultos 50
(2), 114-25.


xvii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392.


xviiiNuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ajudando todos os estudantes alcancem seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications.


xix Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95


xx Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). Falando para ler: Os efeitos do contínuo vs. sistemas de reconhecimento de voz digitais no leitura e escrita de crianças com dificuldades de aprendizagem.
Jornal da Educação Tecnologia
Especial, 15 (1), 19-30


xxi Lohr, S, &.; Markoff, J. (2010, 24 de junho). Mais esperto do que você pensa: Computadores aprender a ouvir, e alguma conversa de volta.
New York Times
. Retirado de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science.


XXII Jana, R. (2009). Como tecnologia para pessoas com deficiência vai mainstream.
BusinessWeek
, 4149, 58-60; Monaghan, P. (2010). Design para a deficiência se tornará a norma.
Chronicle of Higher Education
, 56 (2), B6-B7.

Notas


i Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ajudando todos os estudantes alcancem seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications


ii ​​Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). Falando para ler: Os efeitos do contínuo vs. sistemas de reconhecimento de voz digitais no leitura e escrita de crianças com dificuldades de aprendizagem.
Jornal da Educação Tecnologia
Especial, 15 (1), 19-30; Higgins, E.L. &Amp; Raskind, M. H. (1995). eficácia compensatória do reconhecimento de fala sobre o desempenho composição escrita de estudantes de nível superior com dificuldades de aprendizagem.
Learning Disability Quarterly
, 18 (2), 159-174; MacArthur, CA. (2009). Reflexões sobre a investigação em escrita e tecnologia para lutar escritores.
Dificuldades de Aprendizagem Research & Prática
, 24 (2), 93-103.


iii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escrever com a voz: uma investigação sobre o uso de um sistema de reconhecimento de voz como um auxiliar de escrita para um homem com afasia.
International Journal of Language & Distúrbios da Comunicação
, 38 (2), 131-148.


iv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando /processamento de linguagem natural de reconhecimento de fala com ambientes de aprendizagem on-line 3D para criar distribuído autêntico e aprendizagem situada linguagem falada.
Jornal de Sistemas de Tecnologia Educacional
, 36 (4), 375-392.


v Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologias de voz para pessoas de visão cegos e baixa.
Tecnologia e Deficiência,
20, 135-156.


vi Jana, R. (2009). Como tecnologia para pessoas com deficiência vai mainstream.
BusinessWeek
, 4149, 58-60. ; Lohr, S, & Markoff, J. (2010, 24 de junho). Mais esperto do que você pensa: computadores aprender a ouvir, e alguma conversa de volta.
New York Times
, Retirado de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science; Monaghan, P. (2010). Design para a deficiência se tornará a norma.
Chronicle of Higher Education
, 56 (2), B6-B7.


vii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escrever com a voz: uma investigação sobre o uso de um sistema de reconhecimento de voz como um auxiliar de escrita para um homem com afasia.
International Journal of Language & Distúrbios da Comunicação
, 38 (2), 131-148 .; Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologias de voz para pessoas de visão cegos e baixa.
Tecnologia e Deficiência,
20, 135-156; Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53; Higgins, E.L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando o processamento da linguagem de reconhecimento de voz /natural com ambientes de aprendizagem on-line 3D para criar distribuído autêntico e situado a aprendizagem de línguas falada,
Jornal de Sistemas de Tecnologia Educacional
, 36 (4), 375-392; MacArthur, CA. (2009). Reflexões sobre a investigação em escrita e tecnologia para lutar escritores.
Dificuldades de Aprendizagem Research & Prática
, 24 (2), 93-103.


viii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95.


ix Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53 .; Higgins, E.L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ajudar todos os alunos a atingir seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications.


xGardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53


xi Higgins, E. L., Raskind, M.H.. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392 .; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ajudar todos os alunos a atingir seu pleno potencial. Março Livro Branco de 2009; Nuance Communications .; Peterson-Karlan, G., Hourcade, J., & PARETTE, P. (2008). Uma revisão de tecnologia e habilidades de escrita de apoio para alunos com deficiências físicas e educacionais.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 13-32


xii Caverly, DC (2008).. Techtalk: A tecnologia de apoio para a escrita.
Journal of Developmental Educação
, 31 (3), 36-37.


xiii Gardner, T. J. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 43-53


xivGardner, T. J.. (2008). O reconhecimento de voz para os alunos com deficiência na escrita.
Deficiência Física: Educação e Serviços Relacionados
, 26 (2), 44.


xv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Um estudo de atividades orais baseados na web reforçada pelo reconhecimento automático de fala para o aprendizado da faculdade EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233


xviNuance Communications., 2009; Prata-Pacuilla, H. (2006). Acesso e benefícios: A tecnologia de apoio na alfabetização de adultos.
Journal of Adolescent e Alfabetização de Adultos 50
(2), 114-25.


xvii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). reconhecimento baseado em fala e programas automaticidade para ajudar os alunos com problemas de leitura e ortografia graves.
Annals of Dyslexia
, 54 (2), 365-392.


xviiiNuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ajudando todos os estudantes alcancem seu pleno potencial. Março 2009 Livro Branco, Nuance Communications.


xix Honeycutt, L. (2003). Pesquisando o uso de reconhecimento de voz escrever software.
Computadores e Composição
, 20, 77-95


xx Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). Falando para ler: Os efeitos do contínuo vs. sistemas de reconhecimento de voz digitais no leitura e escrita de crianças com dificuldades de aprendizagem.
Jornal da Educação Tecnologia
Especial, 15 (1), 19-30


xxi Lohr, S, &.; Markoff, J. (2010, 24 de junho). Mais esperto do que você pensa: Computadores aprender a ouvir, e alguma conversa de volta.
New York Times
. Retirado de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science.


XXII Jana, R. (2009). Como tecnologia para pessoas com deficiência vai mainstream.
BusinessWeek
, 4149, 58-60; Monaghan, P. (2010). Design para a deficiência se tornará a norma.
Chronicle of Higher Education
, 56 (2), B6-B7.

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Educação especial

criança LDAutismoAdhdEducação especialEducação Gifted