Oggi come oggi la parola di analisi è una sorta di cult come parola d'ordine ed è alla moda di usare la parola. Ma a dire il vero siamo solo di essere giusto quando diciamo che la linea sottile differenziazione Business Analytics e Business Intelligence, spesso offusca fuori.
Secondo molti esperti nel campo dei dati modo in cui viene manipolato e analisi di tipo è eseguito è delimita il primo dei due. Questo può essere meglio spiegata dicendo che attraverso la Business Intelligence siamo in grado di completare un ciclo completo di gestione dei dati e ottenere una migliore comprensione dello stato attuale siamo in relativamente. Ciò aumenta l'efficienza operativa delle grandi imprese.
D'altra parte Business Analytics analizza le varie tendenze e le opportunità che possono accadere in futuro desiderate come le previsioni e le previsioni. Una parola chiave che serve per fare una notevole differenza è la parola-modelli. Non vi è alcun margine per la modellazione in business intelligence, mentre Business Analytics è molto interessato a esso.
Tuttavia è da evidenziare che tali insiemi di capacità sono in alcun modo escludono a vicenda come un sacco di cose si sovrappongono. Questa è la ragione che sta dietro il nostro commento precedente che la linea sottile che li differenzia è spesso offuscata.
Tutte le imprese hanno bisogno di avere una sorta di Business Intelligence al fine di sopravvivere in scenario di business affollato di oggi, mentre le funzionalità di analisi avanzate sarà dare loro un aumento vantaggi rispetto ai concorrenti.
Sia BI e analisi di business fanno la differenza a come un business per l'esecuzione e di ottenere il bordo attraverso l'innovazione. E 'evidente che per l'esecuzione di analisi predittiva avremmo bisogno di entrambi.
Abbiamo a che fare con enormi quantità di dati in un giorno per giorno di oggi e di dati magazzini stanno diventando sempre più comuni. Avrebbero ricadono sotto la competenza dei Big Data che viene spesso visto come un concetto più generico di Business Intelligence e Business Analytics.
Un altro fattore di differenziazione è che è tipico per Business Analytics a supporre che i dati a portata di mano è organizzato e opportunamente purificato prima che siamo in grado di fare qualsiasi cosa con esso, mentre è più comune per la BI a che fare con la qualità dei dati e ETL in modo che il processo di business Analytics può avvenire.
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