Introduzione di imparare probablility: Chance svolge un ruolo importante, nella vita umana. Per esempio è comune per un agricoltore, di aspettarsi la possibilità di pioggia, per un capitano di stimare la probabilità della sua squadra per vincere la partita, e per il capo dell'esercito, per stimare la probabilità di distruggere la strategia del nemico. Anche se c'è un sacco di esperienza e di pensiero logico dietro a queste aspettative, si ha la necessità di una misura appropriata, per stimare la probabilità. A questo scopo è stato originato la teoria della probabilità. In altre parole, la branca della matematica, che si occupa della stima delle probabilità è chiamata la teoria della Probability.The teoria della probabilità ha la sua origine nel gioco d'azzardo, che era più popolare nel 17 ° secolo in Francia. Il matematico italiano Galileo ha cercato di ricavare una misura quantitativa per valutare i risultati, quando i dadi sono rotolato nel gioco d'azzardo. Ma il fondamento di probabilità fu posta da Pascal e Fermat attraverso le loro lettere e discussioni. Huggins, un matematico olandese ha pubblicato il primo libro sulla probabilità. Jacob Bernouli applicato questa teoria alle altre branche della matematica. Nel 1933 Kolmogorov, un matematico russo ha reso più applicabile, dalle assiomatico approach.learn Esperimenti probablility-Random e EventsLet a imparare alcuni termini tecnici per introdurre esperimento probability.Random o di prova: Un esperimento che può essere condotta più volte in condizioni simili, e il risultato di un particolare processo non è nota, anche se tutti i possibili risultati sono noti, è chiamato un esperimento casuale di un evento trial.Random: tutti i possibili risultati di un esperimento casuale sono chiamati eventi casuali. Ad esempio, quando una moneta imparziale è lanciata, i possibili esiti sono testa e di coda. Questo esperimento può essere ripetuto un numero di volte e il risultato di ogni prova è imprevedibile. Quindi questo esperimento è chiamato un esperimento casuale. Gli eventi casuali sono sempre un capo (H) o una coda (T). Allo stesso modo tirare un dado è un esperimento casuale e ottenere un numero pari o dispari, o di ottenere '6' come risultato è un evento event.Elementary casuale: un evento casuale che corrisponde ad un unico possibile risultato di un esperimento casuale viene chiamato un evento elementare o un semplice event.Event: una combinazione di due o più eventi elementari è chiamato un evento. Ad esempio, quando un dado simmetrica è gettato, ottenendo 1,2,3,4,5,6 sono eventi elementari che ottengono un numero pari è un evento, che è una combinazione di tre eventi elementari, vale a dire ottenere 2,4 o 6. lista degli eventi esaustivi: l'elenco di tutti i possibili, eventi elementari di un esperimento casuale è conosciuta come la lista degli eventi esaustivi. Ad esempio, Nell'esperimento di lanciare una moneta, gli eventi esaustivi sono {H, T}. Nell'esperimento di lanciare due monete, gli eventi esaustivi sono {(H, H) (H, T) (T, H) (T, T)}. H = Head, T = Tail.Successes e fallimenti: Il numero di casi, che sono favorevoli ad un particolare evento di un esperimento, sono chiamati i successi ed i restanti casi sono chiamati fallimenti, rispetto o quell'evento. Ad esempio, quando un dado è rotolato, ottenendo 2,4 o 6 sono successi per l'evento di "ottenere un numero pari" e ottenendo 1,3 o 5 sono failures.Equally probabili eventi: eventi di un esperimento casuale si dice che siano altrettanto probabile se hanno le stesse possibilità di verificarsi. Per esempio nell'esperimento nel lanciare una moneta, "ottenere un capo" e "ottenere un Tail" sono equiprobabili eventi. Nell'esperimento di uno studente che appare per un esame "per superare l'esame", "per ottenere una prima classe", "per ottenere il primo rango", non sono ugualmente probabili eventi, perché le probabilità sono diverse per gli eventi di cui sopra. eventi si escludono a vicenda: gli eventi di un esperimento casuale si dice che sono mutuamente esclusive, se il verificarsi di un evento, impedisce il verificarsi di altri eventi. Per esempio, quando due squadre A e B stanno giocando un gioco, gli eventi, "A, vincendo la partita", e "B, vincendo il gioco" si escludono a vicenda. Quando A, B, C, D vengono visualizzati per un esame, l'evento, "Un passaggio in sede di esame" non impedisce gli eventi del B, C o D, passando int egli esame. Quindi questi eventi non si escludono a vicenda, imparare definizione probablility-classica e assiomatica approachLet a imparare definizione classica e l'approccio assiomatico in probabilità: Definizione classica: Se ci sono N eventi mutuamente esclusivi ed ugualmente probabili in un esperimento casuale, di cui, m eventi sono favorevoli per un particolare evento E, allora definiamo la probabilità di E, Asp (E) = m /n = numero di casi favorevoli rispetto a E /Numero di eventi elementari della probabilità experiment.This è altrimenti noto come probabilità di successo della manifestazione E.Certain, evento impossibile: Se e è in ogni caso un esperimento casuale e la sua probabilità è P (e), allora sappiamo che 0 '