The è la parte più importante nella teoria della probabilità e le statistiche. La distribuzione di probabilità è utilizzato per determinare il numero di possibilità del verificarsi di un evento. Le distribuzioni di probabilità più comunemente usati sono la distribuzione binomiale, distribuzione geometrica, distribuzione normale e la distribuzione gamma. Queste distribuzioni sopra menzionati sono inclusi nella distribuzione di probabilità discreta e continua. Il tipo principale della distribuzione di probabilità è la distribuzione di probabilità discreta e la distribuzione di probabilità continua. Questo articolo ha lo studio sulle distribution.Examples di risposta per la distribuzione di risposta: Esempio 1 a distribuzione della risposta: se X è distribuita normalmente il valore medio è 4 e la sua deviazione standard è 3. Determinare il valore di P (0 = X = 7) .Solution: il dato valore 'mu' è 4 e la deviazione standard è 3.Z = '(X-mu) /sigma'When X = 0, Z =' (0- 4) /3 '= -'4 /3 '= -1.33When X = 7, Z =' (7- 4) /3 '=' 3/3 '= 1Therefore, P (0 = X = 7) = P (-1.33 meno di Z minore di 1) P (0 = X = 7) = P (0 inferiore a Z inferiore a 1.33) + P (0 inferiore a Z minore di 1) (dovuta alla simmetria proprietà) P (0 = X = 7) = (0. 9082- 0.5) + (0,8413-,5) P (0 = X = 7) = 0,4082 + 0.3413P (0 = X = 7) = 0.7495The rapporto qualità-P (0 = X = 7) è 0,7495. Esempio 2 di distribuzione della risposta: La probabilità per distruggere il bersaglio in una sola volta è 0.47. Calcolare la probabilità che esso sarebbe stato distrutto al terzo tentativo itself.Solution: La probabilità di distruggere il bersaglio in uno studio è p = valore 0.47.The del q è calcolato q = 1-pq = 1- 0.47q = 0.53 Con la distribuzione geometrica, la probabilità di successo è calcolato utilizzando il formulaP (x = x) = QXP, il valore di x è 0, 1, 2.. .il Bersaglio viene distrutto al terzo tentativo, quindi x = 3.P (X = 3) = (0, 53) 3 (0,47) P (X = 3) = (0,1489) (0,47) P (X = 3) = 0.0699The probabilità per distruggere il bersaglio al terzo processo è 0,0699. Altro esempio problemi per la distribuzione di risposta: Una società di noleggio auto ha tre auto. Il numero di richieste di una macchina come una distribuzione di Poisson con media di 7,3. Trova la percentuale di giorni in cui viene utilizzato né auto e la proporzione di giorni in cui una certa domanda è rifiutata per il car.Solution: Sia X indica il numero di richieste di un car.The determinato valore medio è 7.3.By il Poisson distributionP [x = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Proporzione dei giorni in cui non viene utilizzato auto = P [x = 0] = 'e ^ -7.3' = 0.00067Proportion di giorni in cui qualche richiesta è rifiutato = P [X maggiore di 3] P [X maggiore di 3] = 1- P [X = 3] P [X maggiore di 3] = 1- [P (0) + P (1 ) + P (2) + P (3)] P [X maggiore di 3] = 1- 'e ^ -7.3' (1+ 7.3+ 26.645+ 64.84) P [X maggiore di 3] = 1 - (0,00,067 mila) (99,785) P [X maggiore di 3] = 1 - 0.06686P [X maggiore di 3] = 0.93314The percentuale di giorni in cui né la macchina usata è 0,00,067 mila. La proporzione di giorni in cui una certa domanda rifiutato è 0,93,314 mila.