Una variabile è un simbolo che rappresenta un valore che può variare; il termine di solito si verifica in opposizione costante, che è un simbolo per un valore non variabile, cioè completamente fisso o fisso nel contesto di utilizzo. I concetti di costanti e variabili sono fondamentali per tutti i matematica moderna, la scienza, l'ingegneria, andcomputer programming.Much della teoria di base per il quale usiamo variabili oggi, come ad esempio la geometria e algebra della scuola, è stato sviluppato migliaia di anni fa, ma l'uso di formule simboliche e variabili è solo diverse centinaia di anni old.In la matematica, le variabili sono essenziali perché permettono relazioni quantitative da indicare in modo generale. Se siamo stati costretti ad usare i valori reali, allora i rapporti si applicherebbero solo in un insieme più ristretto di situazioni. Ad esempio: State una definizione matematica per trovare il numero doppio di quella di qualsiasi altro numero finito: doppio (x) = x + x.Varying, nel contesto di variabili matematiche, non significa cambiamento nel corso del tempo, ma piuttosto la dipendenza dal contesto in cui viene utilizzata la variabile. Questo può essere il contesto immediato dell'espressione in cui si verifica la variabile, come nel caso di variabili di somma o variabili che designano l'argomento di una funzione essendo statistiche defined.In, variabili si riferiscono ad attributi misurabili, in quanto questi tipicamente variano nel tempo o tra gli individui. Le variabili possono essere discreti (prendendo i valori da un insieme finito o numerabile), continuo (con funzione di distribuzione continua), o nessuno dei due. La temperatura è una variabile continua, mentre il numero di gambe di un animale è una variabile discreta. Questo concetto di una variabile è ampiamente utilizzato nei modelli causali naturali, mediche e sociali sciences.In, viene fatta una distinzione tra "variabili indipendenti" e "variabili dipendenti", quest'ultimo essendo previsti per variare del valore in risposta ai cambiamenti l'ex. In altre parole, una variabile indipendente si presume interessare potenzialmente uno dipendente. Negli esperimenti, le variabili indipendenti includono fattori che possono essere modificate o scelti dal ricercatore indipendente di altri factors.What che significa per una variabile di varyVarying, nel contesto di variabili matematiche, non significa che il cambiamento nel corso del tempo, ma piuttosto la dipendenza dal contesto in cui viene utilizzata la variabile. Questo può essere il contesto immediato dell'espressione in cui si verifica la variabile, come nel caso di variabili di somma o variabili che specificano l'argomento di una funzione essendo definita. Il contesto può anche essere più grande, per esempio quando una variabile viene utilizzata per indicare un valore che si verificano in una ipotesi di discussione a mano. In alcuni casi non varia affatto, e nomi alternativi può essere utilizzato al posto di "variabile": un parametro è un valore che viene fissato nella dichiarazione del problema in fase di studio (anche se il suo valore non può essere esplicitamente noto), una unknownis un variabile che viene introdotta riposare per un valore costante che non è inizialmente conosciuto, ma che può diventare noto risolvendo qualche equazione (s) per esso, ed un indeterminato è un simbolo che non deve riposare per altro che è un valore astratto si. In tutti questi casi il termine "variabile" è spesso usato ancora perché le regole per la manipolazione di questi simboli sono gli stessi; tuttavia, in alcune lingue diverse dall'inglese, si distingue tra "variabili" nelle funzioni e "incognite" nelle equazioni ( "inc 骻 nita" in portoghese /spagnolo, "inconnue" in francese). [modifica] EXAMPLESSe si definisce una funzione f dai numeri reali ai numeri reali bythen x è una permanente variabile per l'argomento della funzione essendo definito, che può essere qualsiasi numero reale. Nella variabile identitythe i è una variabile somma che designa a sua volta ciascuno dei numeri interi 1, 2, ..., n (è anche chiamato indice perché la sua variazione è più di un insieme discreto di valori), mentre n è un parametro (essa non varia all'interno della formula) .In teoria dei polinomi, un polinomio di grado 2 è generalmente indicato come ax2 + bx + c, dove a, b, c sono chiamati coefficienti (che si presume siano fissati, vale a dire, i parametri di il problema considerato) mentre x è detta variabile. Quando si studia questo polinomio per la sua funzione polinomiale questo x sta per l'argomento della funzione. Quando si studia il polinomio come oggetto in sé, x è considerato un indeterminato, e spesso essere scritta con la lettera maiuscola invece per indicare questo status.Formulas dalla fisica, come E = mc2 o PV = nRT (la legge dei gas ideali ) non hanno la nozione matematica di una variabile, perché la quantità e, m, P, V, n, e T sono invece utilizzate per alcuni proprietà (energia, massa, pressione, volume, quantità, temperatura) del sistema fisico .Variables in statistica applicata StatisticsIn, variabili si riferiscono ad attributi misurabili, in quanto questi di solito variano nel tempo o tra gli individui. Le variabili possono essere discreti (prendendo i valori da un insieme finito o numerabile), continuo (con funzione di distribuzione continua), o nessuno dei due. La temperatura è una variabile continua, mentre il numero di gambe di un animale è una variabile discreta. Questo concetto di una variabile è ampiamente utilizzato nei modelli causali naturali, mediche e sociali sciences.In, viene fatta una distinzione tra "variabili indipendenti" e "variabili dipendenti", quest'ultimo essendo previsti per variare del valore in risposta ai cambiamenti l'ex. In altre parole, una variabile indipendente si presume interessare potenzialmente uno dipendente. Negli esperimenti, variabili indipendenti includono fattori che possono essere modificati o scelti dal ricercatore indipendente di altri factors.So, in un esperimento per verificare se il punto di ebollizione dell'acqua cambia con l'altitudine, l'altitudine è sotto il controllo diretto ed è la variabile indipendente, e il punto di ebollizione si presume dipendere da esso, in modo da essere variabile dipendente. I risultati di un esperimento, e informazioni da utilizzare per trarre conclusioni, sono noti come dati. Spesso è importante considerare quali variabili per consentire, o controllano direttamente o eliminare, nella progettazione di experiments.There sono anche variabili quasi indipendenti, che sono utilizzati dai ricercatori a cose gruppo senza influenzare la variabile stessa. Ad esempio, per separare le persone in gruppi per il loro sesso non cambiano se sono maschi o femmine. O un ricercatore può separare persone, arbitrariamente, dalla quantità di caffè che avevano bevuto prima di iniziare un esperimento. Il ricercatore non può cambiare il passato, ma può essere utilizzato per dividere le persone in variabili indipendenti groups.While può fare riferimento alla quantità e qualità che sono sotto il controllo sperimentale, possono anche includere fattori esterni che influenzano i risultati in modo confuso o indesiderato. In statistica la tecnica di lavorare questo fuori si chiama correlation.If fortemente variabili confondenti esistono che possono cambiare sostanzialmente il risultato, rende più difficile da interpretare. Ad esempio, uno studio sul cancro contro età dovrà anche prendere in considerazione variabili come il reddito, la posizione, lo stress e lo stile di vita. Senza considerare questi, i risultati potrebbero essere trattenute grossolanamente inesatte. A causa di questo, controllando le variabili indesiderate è importante nella ricerca.