Many distribuzione di probabilità dei servizi on-line forniscono informazioni per gli studenti e i loro studi. Oggigiorno, in linea svolge un ruolo importante nei campi. Probabilità è usato per ottenere il numero di possibili uscite per un singolo processo. Se la variabile casuale è una variabile continua, distribuzione di probabilità si dice che sia una distribuzione di probabilità continua. Una variabile casuale continua di probabilità presenterà con il valore iniziale come zero. distribuzione di probabilità continuo non può essere forma in format.Probability tabellare viene utilizzato per ottenere il numero di possibili uscite per un singolo processo. Se la variabile casuale è una variabile continua, distribuzione di probabilità si dice che sia una distribuzione di probabilità continua. Una variabile casuale continua di probabilità presenterà con il valore iniziale come zero. distribuzione di probabilità continuo non può essere forma nella probabilità format.In tabellare abbiamo due metodi, sono eventi escludono a vicenda e indipendente. In escludono a vicenda (unione) si usa il metodo aggiunta. In evento indipendente (intersezione), usiamo evento moltiplicazione. La variabile casuale continua determina la variabile casuale in cui la variabile X assume tutti i valori possibili in un interval.The valore per la variabile casuale continua (X) media è trovato integrando la funzione fornita nel dato intervallo. La variabile casuale continua è ben definita nel dato intervallo. problemi Esempio - continua distribuzione di probabilità in linea helpExample problema 1 - distribuzione di probabilità continua helpIf linea f (y) = {(1 - (40 /y ^ 2) y gt 5), (0 y lt = 5):} è una densità di probabilità funzione di una vc continua Y, trovare P (y> 10) .Solution: Dato, f (y) = {(1 - (40 /y ^ 2) y gt 5), (0 y lt = 5):} in questo problema, stiamo andando a calcolare il valore di P (Y> 10) P (Y GT 10) = 1 - P (Y lt = 10) = 1 - (40 /y ^ 2) il valore di Y è 10 = 1 - (40 /(10 ^ 2)) = 1 - (40/100) = 1 - 2/5 = (5 - 2) /5 = 3 /5Answer: 3 /5Example problema 2 - distribuzione di probabilità continua in linea helpIf F (c) = 1 /pi (5pi - sin ^ -1 c) -oo lt c lt oo è una funzione di distribuzione di una variabile continua C, trovare P (0 lt = c lt = 1) Soluzione: F (c) = 1 /pi (5pi - sin ^ -1 c) P (0 lt = c lt = 1) = F (1) - F (0) = 1 /pi (5pi - sin ^ -1 1) - 1 /pi (5pi - sin ^ -1 0) = 1 /pi ([5pi - PI /2] - 1 /pi [5pi - 0]) = 1 /pi [5pi - pi /2 - 5pi] = 1 /pi [- pi /2] = -1 /2Answer: -1 /problemi 2Practicing - continua distribuzione di probabilità in linea helpPracticing problema 1 - probabilità continua la distribuzione online helpIf f (y) = {(1 - (25 /y ^ 2) y GT 5), (0 y lt = 5):} è una funzione di densità di probabilità di una vc continua Y, trovare P (y> 10) .Answer: 1 /4Practicing problema 2 - distribuzione di probabilità continua on-line helpIf F (x) = 5 /pi (15PI + tan ^ -1 x) -oo lt x lt oo è una funzione di distribuzione di una variabile continua x, trovare P (0 lt = x lt = 1) risposta: 5/4