Probability è una suddivisione della matematica in cui la probabilità di un evento accada è assegnato un valore numerico che predice la probabilità che evento si verifichi. Un risultato è il risultato di qualche attività o esperimento e uno spazio campione è un insieme di tutti i possibili esiti di un esperimento casuale, un evento è un sottoinsieme dello spazio campione, la probabilità teorica di un evento è il numero di modi che l'evento può verificarsi, diviso per il numero totale di possibilità nella distribuzione del campione space.The probabilità è la parte principale nella teoria probabilità e le statistiche. La distribuzione di probabilità è utilizzato per determinare il numero di possibilità del verificarsi di un evento. Le distribuzioni di probabilità più comunemente usati sono la distribuzione binomiale, distribuzione geometrica, distribuzione normale e la distribuzione gamma. Queste distribuzioni sopra menzionati sono inclusi nella distribuzione di probabilità discreta e continua. Il tipo principale della distribuzione di probabilità è la distribuzione di probabilità discreta e la distribuzione di probabilità continua. Questo articolo ha lo studio sulla distribuzione del prodotto della variabile casuale casuale normale variables.Standard con gli esperimenti: Un modo di impresa che si traduce in una serie di ottimi risultati distinti è conosciuto come un problema modello experiment.Suitable: Quando un dado è thrownGenerally i risultati sono, 1, 2, 3, 4, 5 e 6.Che è la probabilità di una moneta è lanciata, inoltre una testa o un normale variabile casuale tail.Standard con esperimenti casuali: un gruppo in cui i risultati di risultati non sono sicure è chiamato un esperimento casuale. Così i risultati della sperimentazione saranno riconosciuti in anticipo, ma il risultato specifico dell'esperimento non saranno riconosciuti nel periodo proceed.The di un esperimento casuale che viene chiamato un 'Trial'Example: 1. Raccogliendo cioccolato da un sacchetto di cioccolato di diversi colors.Standard normale variabile casuale: problema Esempio per variabile casuale di serie: Problema 1: A John è conosciuto per dire la verità 3esaurito 4 volte. Getta un dado e rapporti che è un sei. Trova la probabilità che è in realtà un sei di variable.Solution casuale normale: Sia E l'evento che il John riporta che sei avviene nel lancio del dado e lasciare L1 l'evento che si verifica sei e L2 l'evento che sei non occur.Then P (L1) = probabilità che sei verifica = (1/6) P (L2) = probabilità che sei non si verifica = 5 /6P (E /L1) = probabilità che il John riporta che sei verifica quando sei si è effettivamente verificato sul dado = probabilità che il John dice la verità =? br /> P (E /L2) = probabilità che il John riporta che sei si verifica quando sei non si è effettivamente verificato sul dado = probabilità che l'uomo parla la verità = 1 -? ? = Br /> P (L1 /E) = probabilità che il rapporto o il John che si è verificato sei è in realtà un sei = 3 /8Il risposta è 3 /8Improving standard normale variabile casuale: il caso limite di binomi distanza quando il numero di prove è molto grande n tende all'infinito e la probabilità di successo in ogni prova è molto piccola p tende a zero tale che np è un numero finito, la funzione di densità di probabilità per la distribuzione veleni in una variabile casuale standard.