In considera uno spazio probabilità specifica dalla tripla (S, S, P), qui (S, S) è un gap misurabile, con S la zona e S è suoi sottoinsiemi misurabili e quindi P è una misura sulla S mediante P (S) = 1. Dopo che la misura P si assume che sia una misura di probabilità. Coerentemente, P si presume essere concetti normalized.Basic e formule relative a ciò che è la probabilità:?. 1) Probabilità è una misura quantitativa di certainty.2) esperimento casuale:. Qualsiasi attività che è associato a certo risultato si chiama esperimento casuale, ad esempio, (i) lanciare una moneta (ii) Lanciare un die.3) eventi elementari:. un risultato di un esperimento casuale è chiamato un event.4 elementare) gli eventi che:.. Quegli eventi la cui probabilità è one.5) impossibile eventi:. Quegli eventi la cui probabilità è zero.6) probabilità di un evento sempre compreso tra 0 e 1, che è i) probabilità di un evento non può essere negativo.. . Ii) probabilità di un evento non può essere superiore a one.7) Negazione di evento:. Corrispondente ad ogni evento un associato a un esperimento casuale definiamo un evento "non A" o una barra che si verifica quando e solo quando A non lo fa occur.8) per ogni evento a, P (a) + P (un bar) = 1 = P (a) = 1 - p (a) .9) evento composto:.. un evento associato ad un esperimento casuale è un evento compound se si ottiene uniti da due o più eventi elementari associate experiment.10 casuale) verificarsi di un evento. un evento associato ad un esperimento casuale è detta verifica se uno degli eventi elementari associate evento a è un outcome.study probabilità Definizione misura e Assiomi: si supponga che contengono un esperimento approssimativa con lo spazio di prova S. Naturalmente, la probabilità di un evento è una misura di quanto atteso l'evento è per accadere mentre corriamo il Assiomi trial.Study : Studio scientificamente, una misura di probabilità (o distribuzione) P per un esperimento approssimativa è un valori reali utility distinta sul set di eventi che soddisfano le seguenti assiomi: P (a) 'maggiore o uguale a' 0 per alcuni eventi AP (S) = 1P [j 'uu' in J Aj] 'somma' = j in JP (a j) se {a j: j J} è un numerabile, insieme paio saggio spiazzare delle misure events.Study: Inizialmente, una (non negativo) misura m attorno S è una mappatura sui sottoinsiemi (misurabili) di S che soddisfano gli assiomi 1 e 3 sopra. In comune, m (A) può trovarsi senza fine per un sottoinsieme A. però, se m (S) è positivo e limitato, allora m può essere semplicemente ricalcolate in un measure.Demonstrate probabilità che se m è una misura su S con m (S) limitato e positivo, allora P distinta sotto è una misura di probabilità su SP (a) = m (a) /m (S) per una misura 'sube' S.study probabilità: caso examplesA comprende 12 tessere: 5 sono rosso, 4 sono verdi, e 3 sono di colore blu. 3 tessere sono scelti a approssimativi, senza replacement.1.) Descrivere uno spazio di esempio per che i risultati sono uniformemente likely.2.) Scoprite P (A) qui A l'evento che le piastrelle scelte sono tutte uguali il color.3 .) Scopri P (B) qui B l'evento che le piastrelle scelte sono tutti colorsSolution diverso: si supponga che le piastrelle sono numero da 1 a 12, con piastrelle da 1 a 5 rosso, piastrelle da 6 a 9 verde, quindi tegole 10 a 12 blue.1) S = {{x, y, z}: x, y, z {1, 2, ..., 12}, x, y, z distintivi}. (220 risultati) 2). P (A) = 3 /44,3.) P (B) = 3/11.