probabilità è un modo per esprimere la conoscenza, fornisce un modo per rispondere alla domanda su cosa fare quando non si sa cosa fare. Probabilità propone che si può seguire un parere probabile per quanto riguarda se un atto può essere eseguita morale, anche se il parere contrario è più probable.Introduce probabilità continua: Non è altro che gli eventi che si verificano in uno spazio campione di continuo. Se il out proveniente spazio di una variabile casuale X è l'insieme dei numeri reali o un sottoinsieme o funzione di ripartizione F esiste, definita come f (x). Cioè, F (x) restituisce la probabilità che X sarà uguale a x o inferiore a tale valore. In questo il valore followed.Introduce Probabilità discreti: Non è altro che gli eventi che si verificano in uno spazio campionario discreta. Non è altro che la funzione di ripartizione aumenta salto di uno. Supponiamo che la distribuzione di probabilità è discreta è un insieme finito, quando la probabilità è 1.Most di distribuzioni discrete, l'insieme dei possibili valori è continuamente discreti nella previsione così tutta la sua points.Pr (X = x) = P (x) Introdurre tipi di ProbabilityFrequency di occurrenceClassical teoria della probabilità probabilityAxiomatic theoryFrequency di accadimento: la frequenza di approccio è la probabilità molto adatto per una vasta gamma di discipline moderne. Essa si basa sull'idea che la scarsa costruita probabilità di un evento può essere misurata in continuo trials.We già studiato il concetto di probabilità come misura dell'incertezza del fenomeno diverso. Assumiamo che tutti gli esperimenti hanno simile e probabilmente outcomes.In generale, per studiare la probabilità di un evento, troviamo il rapporto tra il numero di risultati di un evento, il numero totale di outcomes.the sperimentale o empirica di probabilità P (E ) di un evento E è definito ASP (E) = numero di prove in cui l'evento è accaduto /numero totale di studio trialsThe di probabilità di interpretazione empirica deve essere applicato ad ogni risultati associati a un esperimento, che può essere ripetuta per un numero elevato di times.study su probabilità questionsExperiment 1: lanciare una esiti coinPossible sono testa o spazio tail.Sample, S = {testa, la coda} .Experiment 2: lanciare una esiti diePossible sono i numeri 1, 2, 3, 4, 5, e spazio 6Sample, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} studiare alcuni probabilità esempio questionsQuestion 1: Due giocatori, John e Jim, giocare una partita di tennis. E 'noto che la probabilità di John vincere la partita è 0.62. Qual è la probabilità di Jim vincere la partita Soluzione:? In questa domanda, si può supporre S e R come gli eventi che John vince l'incontro e Jim vince l'incontro, respectively.The probabilità di vincita di Giovanni = P (S) = 0,62 (data) la probabilità di vincita = P (R) = 1 di Jim - P (S) [come gli eventi R e S sono complementari] = 1-0,62 = 0.38Question 2: Una scatola contiene 3 blu, 2 bianchi, e 4 marmi rossi. Se un marmo è tesa a caso dalla scatola, qual è la probabilità che sarà (i) Bianco? (Ii) Blue? (Iii) Red Soluzione:? La domanda dice che un marmo è tracciata a caso è un breve modo di dire che tutte le biglie sono ugualmente suscettibili di essere teso Pertanto, il numero di possibili risultati = 3 + 2 + 4 = 9Let W rappresentano l'evento 'il marmo è bianca', B denota l'esperienza 'il marmo è blu' e R l'evento 'di marmo è rossa'. (i) il numero di risultati favorevoli per l'evento W = 2SO, P (W) = 2 /9Similarly, (ii) P (B) = 3/9 = 1 /3E, (iii) P (R) = 4 /9Note che: P (W) + P (B) + P (R) = 1.