Introduzione alla soluzione di statistiche: In questo articolo studiamo di risolvere alcuni problemi di statistiche. Ci concentriamo principalmente sulla probabilità, le sue applicazioni in Statistica here.What è probabilità? (Statistiche aiuto) Il famoso probabilità matematico Laplace citato come "niente di più che il buon senso confermata da calcoli" .La parola a caso, probabilmente, possibile, probabile ecc trasmettere un senso di incertezza circa il verificarsi di alcuni eventi. Il nostro mondo e la vita è piena di incertezze. Dobbiamo vivere in questo mondo incerto di prendere decisioni affetti da incertezza praticamente ogni giorno. Un ramo sistematica di Matematica, Statistica chiamato, trattare con i calcoli di queste incertezze e probabilità, e quindi dare le linee guida per noi di prendere decisions.There sono alcuni termini di probabilità di imparare prima di risolvere problems.Experiment: Un esperimento è definito come un processo per il quale il suo risultato è esperimento defined.Random bene è quella in cui sono noti tutti i risultati possibili, ma in grado di prevedere un unico outcome.Every sottoinsieme non vuoto dello spazio campione viene chiamato un event.Definition di probabilità: (Statistik tutorial): Se ci sono n risultati esaustivi, mutuamente esclusivi, e equiprobabili di un esperimento e m di loro sono favorevoli ad un evento a, allora la probabilità matematica di a è definito come il rapporto '(m) /(n)' o denotato BYP (a) = '(m) /(n)' se S è uno spazio campione e a sia un evento associato a un experiment.Let casuale n (S) e sia n (a) sia rispettivamente, il numero di elementi di S e a. BYP Poi è definita probabilità dell'evento A (A) = '(n (A)) /(n (S))' = no, dei casi favorevoli ad A /esaustivo di casi in S.Axioms sulla probabilità: P (A ) soddisfatte le seguenti assiomi: 1. 0≤ P (A) ≤12. P (S) = 1 dove S è lo spazio campionario esaurire tutte events.Definition di probabilità: (Statistik tutorial): Se non ci sono risultati n esaustivi, si escludono a vicenda, e ugualmente probabili di un esperimento e m di loro sono favorevoli a un evento a, allora la probabilità matematica di a è definito come il ratio'm /n 'o denotato BYP (a) =' m /n'if S è uno spazio campione e a sia un evento associato a un experiment.Let casuale n (S) e sia n (A) il numero di elementi di S e A, rispettivamente. Poi probabilità dell'evento A è definito BYP (A) = n (A) /n (S) = non, di casi favorevoli ad A /esaustivo di casi in S = '(n (A)) /(n (S) ) 'assiomi sulla probabilità: P (A) soddisfatte le seguenti assiomi: 1. 0≤ P (A) ≤12. P (S) = 1 dove S è lo spazio campionario esaurire tutte le statistiche events.solving prova helpWe risolvere alcuni problemi di Statistica probabiliyt ora: D: 1 Due monete sono gettati contemporaneamente. Qual è la probabilità di gettingi. esattamente un capo II. atmost una testa iii. almeno uno head.Sol: Il campione composto da tutti gli eventi è {HH, HT, TH, TT} Così n (S) = 4.I. Sia A caso essere di ottenere una testa. Thena = (HT, TH) Quindi n (A) = 2.P (A) = n (A) /n (S) = 2/4 = 0.5ii. Sia B caso di ottenere una atmost head.Then B = {HT, TH, TT}. n (B) = 3.P (B) = 3/4 = 0.75iii. Sia C l'evento di ottenere almeno uno head.Then C = (HH, HT, TH) n (C) = 3So P (A) = 3/4 = 0.75Prob 2: Tre lettere sono scritte a tre persone e indirizzi diversi su tre buste sono state scritte. Senza guardare gli indirizzi, le tre lettere sono state messe nelle buste. Qual è la probabilità che i. Tutte le lettere vanno in buste di destra e II. nessuna delle lettere vanno in buste di destra Sol: Siano A, B, C denotano le lettere e le buste 1,2,3 nella stessa Order.The diverse combinazioni di lettere messe in buste sono mostrate sotto: totale ci sono 6 eventi come A1, B2, C3, A2, B1, C3, A3, B2, C1, A1, B3C2, A2, C3, B1.The buste che entrano corretta è A1, B2, C3. Così Prob è 1 /6.All busta va male è A3, B1, C2, A2, B3, C1. Così prob è 2/6 = 1 /3.PROB 3: Cricket Club ha 15 membri di cui solo 5 può ciotola. Qual è la probabilità che in una squadra di 11 membri, almeno 3 giocatori di bocce sono selezionati Sol: Sia ABC tre possibili eventi di selection.A - 3 giocatori di bocce + altri 8 5C3 10C8 5C3 * 10C8B - 4 bowlers + altri 9 5C4 10C7 5C4? * 10C7C - 5 bowlers + altri 6 5C5 10C6 5C4 * 10C6Now abbiamo il numero totale di casi esaustive = Combinazione di 11 giocatori di 15 = 15C11P (almeno 3 giocatori di bocce) = P (A) UP (B) sU (C) = P ( A) + P (B) + P (C) (come eventi mutuamente esclusivi) = (5C3 * 10C8 + 5C4 * 10C7 + 5C5 * 10C6) /15C11 = 450 + 600 + 210 /15C4 = 1260 /1365On semplificazione P (almeno 3 bowlers) = 1260/1365 = 12 /13.Conclusion: Qui abbiamo studiato la probabilità e calcoli aiuto solving statiscal. Poiché la probabilità è molto importante, questo dovrebbe essere inteso pienamente imparare altri problemi avanzata.