Before impariamo a conoscere il campionamento livello di confidenza, prima impariamo ciò che è intervallo di confidenza e che cosa è la fiducia level.What è intervallo di confidenza? Mentre un valore atteso o la stima è un valore della variabile quando la dimensione del campione è grande. Ma un intervallo di confidenza è anche lo stesso ma invece di un singolo valore per stima, si compone di una serie di valori anziché un singolo valore. Così un intervallo di confidenza è anche una stima di un parametro della popolazione, ma stima in un intervallo anziché singolo valore. Gli intervalli di confidenza può essere immaginato come un piccolo cerchio attorno al valore in modo che i valori si trovano all'interno del cerchio. Definizione di Fiducia: Un intervallo di confidenza espresso in percentuale viene sempre qualificato da un particolare livello di confidenza. Così di solito si parla di 90% intervalli di confidenza, il 95% degli intervalli di confidenza o intervalli di confidenza al 99,5%. I punti finali di intervallo di confidenza sono chiamati la fiducia limits.So stime intervallo può essere differenziati da stime puntuali. Mentre una stima puntuale dà un valore singolo del parametro, stime intervallo danno il limite inferiore ed il limite superiore del parametro. O l'intervallo dà il campo per il valore stimato del parametro. Normalmente gli intervalli di confidenza sono riportati nelle tabelle insieme a stime puntuali dei parametri in modo che qualsiasi organismo può controllare il affidabilità.La seguente può illustrare questo. In un sondaggio di elezione di voto-intenzioni, il risultato potrebbe essere che il 30% degli intervistati ha intenzione di votare per un determinato partito. Un intervallo di confidenza del 90% potrebbe essere il 28% al 32%. Dagli stessi dati si può calcolare un intervallo di confidenza del 95%, che potrebbe in questo caso essere 27% al 33%. Dimensioni del campione svolge un ruolo importante nel determinare la level.Eg fiducia: Supponiamo di un intervallo di confidenza del 5 per il 51% del nostro campione, allora si prevede che 51-5,51 + 5 I + 5. la risposta si trova tra il 46 e il 56 per cento della popolazione. Invece di un singolo stima, selezioniamo un intervallo entro il quale la risposta /risultato sarà lie.The livello di confidenza è il prossimo processo di intervalli di confidenza. Se diciamo 90 P.C. il risultato dovrebbe collocarsi tra i 51 e 61 allora il nostro livello di confidenza è del 90 per cento. Da qui il livello di confidenza riflette il livello di fiducia nel intervallo in livello di percentuale numerica. Il livello di confidenza del 95% significa che si può essere certi al 95%; il livello di confidenza del 99% significa che si può essere certi al 99%. La maggior parte dei ricercatori utilizzano un livello di confidenza del 95%. Quando si inserisce il livello di confidenza e l'intervallo di confidenza insieme, si può dire che si è sicuri al 95% che la vera percentuale della popolazione è compresa tra il 51% e il 61% .Con semplice logica e ragionamento possiamo capire che se prendere una confidenza più ampia intervallo saremo più certi su ciascuna linea e, quindi, il livello di fiducia in percentuale anche aumenterà. Per esempio, se lei ha chiesto un campione di 2000 persone in una città quale marca di coke hanno preferito, e il 60% ha detto di marca A, si può essere molto sicuri che tra il 40 e l'80% di tutte le persone in città in realtà preferiscono che marchio, ma non si può essere così sicuro che tra il 59 e il 61% delle persone in città preferiscono il marchio. Fattori che influenzano intervalli di confidenza Sono tre i fattori che determinano la dimensione dell'intervallo di confidenza per un dato livello di confidenza. Questi sono: dimensione del campione, le dimensioni della popolazione, e la dimensione del campione percentage.Hence ha un grande effetto su intervalli di confidenza e di conseguenza il livello di confidenza.