Introduction all'apprendimento statistiche di distribuzione definitionThe termini media, mediana, modalità, e la gamma spiegare le proprietà di distribuzioni statistiche. In statistica, una distribuzione è l'insieme di tutti i valori probabili per le condizioni che si distinguono per eventi distinti. Il valore di un termine, quando articolato come una variabile, viene chiamato un variable.There caso sono due tipi principali di distribuzioni statistiche. Il tipo primario ha una variabile casuale discreta. Ciò significa che ogni volta o termine ha una precisa, isolata valore numerico. Un'istanza di un apprendimento definizione statistica di distribuzione con una variabile casuale discreta è l'insieme di risultati per una prova presa da una classe a scuola. Il prossimo tipo principale di distribuzione ha una variabile casuale senza sosta. In questa situazione, una parola può avere qualsiasi valore all'interno di un intervallo continuo o campata. Tale distribuzione può definire un purpose.Statistical distribuzione di densità di probabilità di media e MedianMeanThe espressione principalmente comune per la media di una distribuzione statistica con una variabile casuale discreta è la media matematica di tutti i termini. Per calcolarlo, sommare i valori di tutte le condizioni e dividere per il numero di termini. Questo aspetto è anche chiamata la media aritmetica. Ci sono altre espressioni per la media di un insieme limitato di termini ma queste forme sono quasi mai utilizzati in statistics.MedianThe mediana di un apprendimento definizione statistiche di distribuzione con una variabile possibilità discreta dipende dal fatto che il numero delle condizioni nella distribuzione è pari o dispari . Se il numero di condizioni è dispari, allora la mediana è il valore del termine nel mezzo. Questo è il valore tale da facilitare il numero di termini con valori maggiore o uguale ad esso è simile come il numero di termini con valori inferiori o uguali ad esso. Se il numero di termini è pari, allora la mediana è lo standard dei due termini nel mezzo, in modo tale che il numero di termini aventi valori maggiori o uguali ad esso è simile come il numero di termini aventi valori definizione statistica di apprendimento meno o uguale alla distribuzione it.Statistical di modalità e modalità RangeModeThe di un'allocazione con una variabile casuale discreta è il valore del termine che si verifica più spesso. Non è anormale per una definizione distribuzione con una variabile casuale discreta di avere più di una modalità, in particolare se non ci sono molti termini. Questo avviene quando due o più termini avvengono con uguale frequenza, e più spesso di qualsiasi della gamma others.RangeThe di una definizione statistiche di distribuzione apprendimento mediante una variabile casuale discreta è la diversità tra il massimo valore e il valore minimo. Per un apprendimento statistiche di distribuzione con una variabile casuale stop, la gamma è la diversità tra i due punti meravigliosi sulla curva di distribuzione, in cui il valore della funzione scende a zero.