in statistica e teoria della probabilità, la deviazione standard di una popolazione statistica, un insieme di dati, o una distribuzione di probabilità è la radice quadrata della sua distribuzione variation.Probability: In teoria delle probabilità e statistica, una distribuzione di probabilità classificato sia il probabilità di ogni valore di una variabile casuale (mentre la variabile è discreta), o la probabilità del valore diminuzione all'interno di un particolare periodo (mentre la variabile è costante). Le distribuzioni di probabilità esprimere la gamma di possibili deviazioni values.Standard: Dobbiamo calcolare la deviazione standard per uno scopo distribuzione di probabilità il modo simile che abbiamo per calcolare la deviazione standard, ad esempio, a parte che, dopo la quadratura x - m, abbiamo moltiplicare per P (x). Anche noi non vogliamo dividere per n - 1. Per esempio: XP (X) X x (x - x) 2-10 31/47 -10,21 10420 16/47 19.79 392Therefore il is104 varianza ('31 /47 ' ) + 392 ('16 /47 ') = 202Then la deviazione standard è la radice quadrata, che sono la distribuzione 14.2.Probability: assumere lanciamo due dadi. Possiamo creare una tabella delle probabilità per il totale dei dadi. Le possibilità are2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.Now vedremo Tabella distribuzione di probabilità: X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12P (X) '1 /36 '' 2/36 '' 3/36 '' 4/36 '' 5/36 '' 6/36 '' 5/36 '' 4/36 '' 3/36 '' 2/36 '' 1 /36'Example per la deviazione standard: Problema 1: ci sono 4 misure 4, 6, 7, 9 e 10 calcolare il Deviation.Solution standard: media: calcola la media dei valori di cui sopra. Per trovare la media. 4 + 6 + 7 + 9 + 10x = ------------------------ 5-1 = '36 /4 '= 9Now la deviazione standard è, 'sqrt [(4-9) 2 + (6-9) 2 + (7-9) 2 + (9-9) 2 + (10-9) 2)' S = --------- -------------------------------------------------- ---------------------- 5-1 = '(sqrt81) /4' = 'sqrt (20.25)' = 4.5Standard Deviazione S = 2.12132Example per la probabilità distribuzione: Problema 2: la tabella mostra la distribuzione di probabilità del numero di computer per ogni casa nella probabilità tabella di distribuzione nel Regno Unito e USA.The per i computer a casa nel Regno Unito e negli Stati Uniti: X = numero di computer Probability0 0,101 0,422 0,363 0,12 (a) . Trova che la distribuzione è valido (b) Qual è la probabilità che una casa ha meno di 2 computer Soluzione:.? (A). Giustificazione della distribuzione di probabilità table.Test fuori per vedere che ogni holds.1 proprietà. Per ogni valore di X, la 0 superiore o uguale a P (x) minore o uguale a 12. 0.10 + 0.42 + 0.36 + 0.12 = 1, quindi le probabilità sommano a 1. (b). Probabilità di casa ha meno di 2 computers.The probabilità di una casa con meno di 2 computer è il totale della probabilità di 0 informatica eLa probabilità di un is.P computer (X Somma di ogni probabilità = 0,10 + 0,42 o 0.52P ( X = 0) = 0.10, P (X = 1) = 0,42