Introduzione di apprendimento on-line di analisi dei dati analysisData è un metodo di esame, la pulizia, la modifica e la modellazione dei dati con l'obiettivo di mettere in evidenza le informazioni utili, a significare terminazioni, e sostenere il processo risoluzione. L'analisi dei dati è un eseguire in cui i dati rari sono preparati e controllati in modo che le informazioni possono essere estratte da esso. L'analisi dei dati ha diversi particolari e approcci, metodi comprende vari sotto una selezione di nomi, in dissimile affari, della scienza e delle scienze sociali tipi domains.Learn di analisi dei dati on-line: I seguenti tipi di analisi dei dati sono i seguenti: Analisi qualitativa: I metodi dei dati di comprensione che può essere costituito nel corso della qualitativo indagare noto come un'analisi qualitativa sui imparare dati on-line analysis.Quantitative analisi: il processo di presentazione e la comprensione dei dati matematici sono conosciuti come analisi quantitativa. L'analisi dei dati quantitativi che comprende spesso contengono statistiche descrittive e statistiche naturali sulla imparare analysis.Process dati on-line per imparare in linea Analisi dei dati: I processi per imparare l'analisi dei dati on-line sono i seguenti: la pulizia dei dati: la pulizia dei dati è un metodo significativo per tutta la durata del in cui i dati vengono esaminati, ed i dati errati sono, se necessario, preferibile, e probabile analisi corrected.Preliminary dati: Il preliminare fase di analisi dei dati è diretto dai seguenti segmenti, 1) Qualità dei dati: l'eccellenza dei dati può essere valutato in un sacco di modi, utilizzando tipi differenti di esamina: conta occorrenza, le statistiche espressive (media, deviazione standard, mediana), regolarità (Ness skew, istogrammi di frequenza, e grafici di probabilità normale), le relazioni (correlazioni, grafici a dispersione) su imparare l'analisi dei dati on-line. 2) la qualità delle misurazioni: Esame di omogeneità, che fornisce un suggerimento della consistenza di un utensile dimensione, cioè se tutti gli oggetti rientrano in scala unidimensionale on line imparare analisi dei dati dei dati analysis.Main: la principale differenza significativa tra la preliminare analisi dei dati e l'analisi principale è che durante l'analisi dei dati preliminari si astiene da qualsiasi analisi dei dati analysis.Final: durante la fase di chiusura, i risultati dell'analisi preliminare dei dati sono documentati, e necessari, preferibile, e sono presi eventi correttive probabili. problema esempio per imparare l'analisi dei dati on-line: 1) il imparare l'analisi dei dati online quando un paio di ruotato, che è un disinteressato uno e qual è la probabilità di ricevere la somma (i) 6 (ii) 6 o spazio campionario 10La S = { (1, 1), (1,2) ... (6,6)} Numero di possibili risultati = 62 = 36 = n (S) Sia A Qualora ricevano somma 6 e B l'evento di ricevere il somma 10E C l'evento di ottenere 12A sum = {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1),} n (A) = 5 .B = {(4,6), (5, 5), (6, 4)}, n (B) = 3C = {(6, 6)}, n (C) = 1 (i) P (ottenendo sum 6) = P (A) = n (A) /n (S) = 5/36 (ii) P (6 o 10) = P (A o B) = P (A? B) = P (A) + P (B (A e B sono mutuamente esclusivo che è AnB = f) = 5/36 + 3/36 = 8/36 = 2/9