Questo è un modello per rappresentare la geometria media di una forma e di alcune modalità di statistica di variazione geometrica dedotta da un insieme di formazione di modelli di distribuzione shapes.Point si affidano a punto di riferimento points.A punto di riferimento è un punto di annotazione posta da un anatomista su un dato locus per ogni istanza forma attraverso la formazione impostata population.The stesso punto di riferimento designerà la punta di un indice in un training set di mani 2D contorni. Un punto all'interno di una rete in cui i termina cavo o fibra, questo punto fornisce un punto di ingresso di interrompere o testare le reti. punto di distribuzione specializzata in prodotti di skateboard personalizzati manufaturing.On lato beni durevoli offriamo skateboard ponti, ruote, hardware e bearings.For lato merci molli offriamo denim private label, t-shirt stampate e accessories.Hundreds personalizzati di piccole e medie dimensioni le imprese sono rimasti redditizio attraverso i tempi di crisi economica in corso, utilizzando di distribuzione punto services.Degenerate distribuzione: In matematica una distribuzione degenere è la distribuzione di probabilità di una variabile casuale discreta il cui supporto è costituito da una sola variabile casuale value.Constant: In teoria della probabilità di un cnstant variabile casuale è una variabile casuale discreta che assume un valore costante, indipendentemente da qualsiasi evento che occurs.Pr (x = c) = 1, per pratica propone la distinzione tra x essere costante o quasi modello di distribuzione unimportant.Point: una serie di immagini di addestramento sono landmarked manualmente con punti di riferimento sufficienti corrispondenti per approssimare sufficientemente la geometria dei punti di riferimento originali shapes.These sono allineati con l'analisi generalizzata Procuste che minimizza l'errore minimo quadrato tra la distribuzione di probabilità points.The è la parte più importante nella teoria della probabilità e le statistiche . La distribuzione di probabilità è utilizzato per determinare il numero di possibilità del verificarsi di un evento. Le distribuzioni di probabilità più comunemente usati sono la distribuzione binomiale, distribuzione geometrica, distribuzione normale e la distribuzione gamma. Queste distribuzioni sopra menzionati sono inclusi nella distribuzione di probabilità discreta e continua. Il tipo principale della distribuzione di probabilità è la distribuzione di probabilità discreta e la distribuzione di probabilità continua. Questo articolo ha lo studio i monumenti punto di distribuzione model.k allineati in due dimensioni sono espresse ASX = (x1, y1, ......... XK, YK) E 'importante notare che il punto di riferimento i' EPSI ' {1, ......... k} dovrebbe rappresentare la stessa forma anatomica location.The contorni sono ridotti a sequenze di luoghi k, in modo che una data forma di formazione è definito come il vettore X 'EPSI' R2k.Assuming la dispersione è gaussiana in questo spazio, la matrice del top vettore d eigen è data come P 'EPSI' R2k * d ed ogni eigen vettoriale descrivere un modo principale di variazione lungo le set.Limitations del modello di distribuzione lineare punto: 1) un buon modello deformabile deve essere accurata, specifica e compact.2) un modello accurato include tutti shapes.3 valido) di un modello specifico esclude ogni shapes.4 valido) un modello compatto utilizza il minor numero di parametri possibili per descrivere un shape.The modello di distribuzione lineare punto presuppone che l'insieme di tutte le forme validi forma una distribuzione gaussiana su alcuni significa punto nel modello di distribuzione lineare punto forma space.The è costretto a deformazioni non lineari dalla combinazione di due o più modelli lineari sono deformations.Such non compatti poiché la dimensionalità viene aumentata e non specifica perché forme non validi possono essere prodotti mediante una combinazione non valida di deformazioni lineari.