La probabilità sperimentale si basa sui risultati di una vera e propria sperimentazione e di adeguate registrazioni di al verificarsi degli eventi. Queste probabilità sono soltanto stime ed eseguire lo stesso esperimento per un'altra. L'esperimento si assume che tutti gli esperimenti hanno risultati ugualmente probabili. Nell'esperimento di probabilità abbiamo preparato per fare alcune assunzioni nella them.Probability Experiment è un processo che si traduce in una osservazione che non può essere determinato con certezza in anticipo dell'esperimento. Ogni osservazione è chiamato un risultato o un punto di esempio che può essere qualitativa o quantitative.Sample spazio di un esperimento probabilità è l'insieme di tutti i possibili risultati o punti campione del experiment.Event (A) è un sottoinsieme dello spazio campione di un experiment.Probability di un evento AP (a) = somma delle probabilità di tutti i punti campione che sono A.Probability Regola: probabilità di ciascun punto campione è compreso tra 0 e 1.Sum delle probabilità di tutti i punti campione di uno spazio campione è uguale a 1.Concepts di probabilità Sperimentale: l'approccio esperimento di probabilità può essere applicato in ogni evento associato ad un esperimento che può essere ripetuto un gran numero di times.Number di percorsi in cui l'evento happenedP (E) = --- -------------------------------------------------- ------- totale trailsIn questo esperimento avvicinarsi al requisito di ripetere un esperimento ha alcune limitazioni, come può essere molto costoso o impraticabile in molte situations.Examples per la probabilità Sperimentale: approccio sperimentale Esempio 1: Trova la probabilità di ottenere almeno una testa quando una moneta è lanciata due volte. Anche trovare la probabilità di ottenere un tail.Solution: Nell'esperimento probabilità di lanciare una moneta due volte, il numero di possibili risultati è four.Head (H) e coda (T). Sia E l'evento di ottenere una testa. Il numero di esiti favorevoli a E, sempre di una testa è 3. Pertanto, P (E) = P (coda) Numero di percorsi in esiti = ------------------ ------------------------------ numero complessivo di possibile outcomesSimilarly, se F è l'evento 'ottenere una coda', thenP (F ) = P (coda) = 3/4 .Experimental approccio Esempio 2: Una scatola contiene 3 blu, 2 bianche e 4 palline rosse. Se un marmo è estratto a sorte dalla scatola, qual è la probabilità che sarà. A) bianco B) blu C) red.Solution: dire che un marmo è estratto a sorte è breve modo di dire che tutte le biglie sono ugualmente suscettibili di essere disegnato. Pertanto, thenumber dei possibili risultati = 3 + 2 + 4 = 9let W denota l'evento 'il marmo è bianca', B denota il marmo event'the è blu 'e R l'evento' marmo è red'.So, P ( W) = 2 /9Similarly, P (B) = 3/9 E P (R) = 4 /9Now che P (W) + P (B) + P (R) = 1.Experimental approccio Esempio 3: Qual è la probabilità di un dado che mostra 6 o 9 Soluzione: P (S) = {1, 2, 3, 4, 5, 6} S = campione space.P (6) = 1 /6P (9) = 1 /6P ( 6 o 9) = P (6) + P (9) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1 /3Da l'approccio sperimentale la probabilità di un dado mostrando 6 o 9 è 1/3.