Normalmente la probabilità significa che le possibili probabilità di un evento si verifichi o si è verificato in un dato periodo di time.Probability avere molte regole e proprietà e theorems.It viene usato per definire la probabilità in un unico way..In questo artilcle ci accingiamo a studiare le regole di probabilità con il dettaglio di esempio problems.Study probabilità Definizione: la probabilità di un evento a è definito come il numero di possibili risultati di a diviso per il numero totale di risultati uniformemente probabili nello spazio del campione S della particolare experiment.'P (A) = (n (A)) /(n (S)) 'n (A) è il numero di possibili risultati di A andn (S) è il numero totale di risultati uniformemente probabili nello spazio campione S di specifiche norme experimentStudy probabilità: Regola 1: in tutti gli eventi esiste un valore di probabilità tra 0 e 1, in questo caso ci sono due possibilità. Loro sono un. Un eventb impossibile. Un determinato evento eventImpossible: Quando il valore di P (A) = 0, l'evento non accadrà come l'evento impossibile quando occurred.For esempio: qual è la probabilità di ottenere due testa quando una moneta è lanciata certo evento: Quando il valore P (a) = 1, l'evento si verificherà sicuramente .at di conseguenza, questa regola stabilisce che quando a è l'evento nel dato spazio campionario accadrà, allora P (a) = 1Per esempio: probabilità di ottenere testa o la coda quando una moneta è tossed.Rule 2: Gli eventi in spazio dato campione può essere sia nella parte della manifestazione a o può essere la parte del complemento di evento a, si aggiunge quindi la probabilità di evento e il suo complemento per dare il valore di 1.P (A) + P ( 'barA') = 1'barA 'è complemento di evento Arule 3: o /o Regola: il verificarsi di un evento o di un altro evento è media sommando le loro probabilità individuali, poi trovando la differenza del probabilità di both.P (AUB) = P (a) + P (B) - P (a B 'nn') Regola 4: l'sia -E RuleThen l'intersezione degli eventi desiderati a e B sono detto di essere eventi quando gli eventi a e B si verificano quindi soddisfa la regola sia e AND.P (a 'nn'B) = P (a) P (' B /a ') Regole probabilità .Study: ExampleExample 1: Quando abbiamo tirare un dado, una volta , la probabilità di ottenere anche il numero è trovare la probabilità di ottenere numberSolution dispari:? A-ricevendo anche number'P (A) = 1 /2'So, Evasione numero dispari è gratuito del aby utilizzando le regole della probabilità, ' P (barA) = 1-P (A) '' = 1-1 /2 '' = 1 /2'Example 2: Se P (A) = 0,6, P (B) = 0,9 e P (AUB) = 1.0 .find il valore di P (a ∩ B) Soluzione: il valore dato è P (a) = 0,6, P (B) = 0,9 e P (AUB) = 1.0 e dobbiamo trovare P (a ∩ B) la formula P (a ∩ B) iSP (a ∩ B) = P (a) + P (B) - P (AUB) P (AUB) = 0,6 + 0,9 - 1.0p (AUB) = 1,5 - 1.0p (AUB) = 0.5