Introduzione alla raccolta di dati quantitativi: La ricerca quantitativa si riferisce alla sistematica indagine empirica dei fenomeni sociali tramite tecniche statistiche, matematiche o computazionali. L'obiettivo della ricerca quantitativa è quello di sviluppare e impiegare modelli matematici, teorie e /o ipotesi relative ai fenomeni. Il processo di misurazione è centrale ricerca quantitativa perché fornisce la connessione fondamentale tra osservazione empirica ed espressione matematica di relazioni quantitative. I dati quantitativi sono tutti i dati che è in forma numerica, come le statistiche, percentuali, obiettivo etc.The di raccolta e la descrizione dei dati è quello di riassumere le caratteristiche dei dati. L'obiettivo finale della raccolta dei dati è quello di rendere il set di dati più comprensibile e significativa. Ci sono diversi strumenti di diagrammi e grafici che trasmettono la natura dei dati impostati dopo la raccolta. La procedura utilizzata per realizzare questo obiettivo dipende dal tipo di dati collection.Quantitative Raccolta Dati e PresentationData raccolta può essere fatto in diversi modi. I dati possono essere raccolti da un questionario, da orari selettivi o disposti, dalle case, ecc dati inesatti può essere prevenuta con un adeguato controllo e la modifica dei dati raccolti. L'imprecisione può essere frutto di registrazione negligente da parte del lavoratore depositata, le risposte errate ai questionari e gli orari, pregiudizi personali degli investigatori, ecc Una stretta osservazione e minuto richiesta di dati riducono l'ambiguità nella raccolta dei dati. Questo è chiamato controllo di dati. Mentre controllo riduce l'ambiguità, l'editing aiuta a eccezione delle informazioni raccolte per finalità bilaterale e in presentation.Presentation dei dati è sia un arte e la scienza di per sé. Le importanti necessità di base della presentazione dei dati sono * chiarezza, completezza e * * completeness.The informazioni presentate dalla raccolta di dati dovrebbe essere chiaro, auto-esplicativo e nelle form.Types più semplici di dati in dati CollectionThere può essere di due tipi di dati, . qualitativa e quantitativa ". I dati quantitativi sono osservazioni misurati su una scala numerica" Esempio: Altezza (in centimetri) e peso (in kg) di ogni studente in una classe sono entrambi dati quantitativi "I dati non-numerico che può essere classificato solo. in uno di un gruppo di categorie si dice che sono un insieme di dati qualitativi "i dati qualitativi sono quelli che non hanno l'interpretazione quantitativa. Essi possono essere classificati solo in categories.Example: Nazionalità, livello di istruzione, il sesso di ogni persona in un gruppo di persone che sono esempi di data.The qualitativa dati quantitativi non classificati è soltanto un insieme di numeri, che rappresentano vari valori di una variabile. I dati di questo modulo è noto come dati grezzi. Le osservazioni sono disposti in un modo ordinato o tabulati per renderlo più significativo. La forma più popolare di tabulazione di un singolo caratteristiche variabili è la formazione di una distribuzione di frequenza.