Introduction: campioni probabilistici e non probabilistici vengono utilizzati per preparare i campioni di progettazione. In questi due tipi di alcuni altri piccoli tipi di campionamenti sono utilizzati per progettare campioni. Come ad esempio campione casuale semplice, campione casuale stratificato, campione cluster, campione casuale sistematico, campione a più fasi e campione di convenienza, campione di volontari, campione di giudizio ecc Cerchiamo di discutere e risolvere la progettazione di campioni in questo article.Probability campioni: un sistema di campionamento probabilità è per qualsiasi campione che utilizza qualche apparenza di selezione casuale. campioni probabilistici sono utilizzati per l'individuazione del campione di popolazione. Qui vedremo quali sono i tipi di probabilità samples.Simple Campione casuale: Tutti gli individui hanno una possibilità probabile pari a scegliere i campioni. E 'simile per ogni campione di n.Stratified Campione casuale: campionamento casuale stratificato è anche chiamato come campionamento casuale proporzionale. Si tratta di un metodo di campionamento probabilistico in cui i soggetti sono raggruppati principalmente in diverse classificazioni. Per esempio l'età, status socio-economico o gender.Cluster campionamento casuale: campionamento casuale cluster è completato mentre campionamento casuale semplice non è quasi possibile la dimensione della popolazione. Popolazione avverrà in un gruppo normale. I gruppi saranno selezionati in modo casuale. Ogni individuo all'interno del gruppo scelto a caso diventa la parte di sample.Systematic campionamento casuale: Popolazione è classificato in gruppi di stesse dimensioni. Il numero di gruppi è simile alla dimensione del campione. Qui una persona è scelto dal primo group.Multi fase di campionamento: maggior parte delle ricerche sono completate in fasi diverse di ogni fase applicando un apposito metodo di campionamento casuale. Questi sono i tipi che vengono utilizzati per preparare la progettazione Campioni samples.Non-probabilità: Per preparare i campioni di progettazione che vogliamo campione di convenienza, campione giudice e campione di volontari. Qui vedremo i campioni non probabilistici per risolvere la progettazione samples.Convenience Esempio: Il membro in un campione di convenienza è conveniente per i ricercatori. Essi possono o non possono riprodurre correttamente la popolazione di concentrazione. Non possiamo essere in grado di semplificare l'informazione composta da questo esempio per il futuro population.Judgement Esempio: I ricercatori devono scegliere le persone per il processo. Questi tipi di prove sono solo eccellente come campione judgment.Volunteer del ricercatore: Esempio fornite dalle parti coinvolte; un campione parziale perché questo non denota tutte le divisioni della popolazione ed è noto come auto-selection.Example Problema: Esempio: Il valore della frequenza atteso è del 5% (0,05) Scopri il results.Solution campionamento: Il valore atteso = 5 %. 'N = (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2' ' "= (1,96 * 0.0.05 (1-0.0.05)) /' '= 0,931'