Introduction al tavolo distribuzione di frequenza: Al fine di catalogare un gran numero di colonne sonore, usiamo la tabella di distribuzione di frequenza raggruppati. In questo modo i punteggi sono raggruppati o classificati in piccoli gruppi. Questi piccoli gruppi sono chiamati intervalli di classe. Il valore inferiore dell'intervallo di classe si chiama il limite inferiore e il valore superiore dell'intervallo di classe si chiama il limite superiore. La dimensione o ampiezza dell'intervallo classe è definita dalla differenza tra il limite superiore e il limite inferiore di un intervallo di classe. La media del limite superiore e il limite inferiore è chiamato il valore medio di tale interval.In generale, in una distribuzione di frequenza raggruppate, tutte le classi di intervalli sono uguali in termini di dimensioni. Il numero di punteggi che rientrano in ciascun intervallo di classe viene registrata mettendo marchi tally ( 'l') Il numero di tacche in un dato intervallo di classe rappresenta la frequenza di tale tabella classe interval.Frequency Distribuzione: Quando prepariamo una tabella di distribuzione di frequenza che devono seguire alcune regole elementari. E 'desiderabile avere intervalli di classe dieci e, per quanto possibile, tutti gli intervalli di categoria devono essere di dimensioni uguali. Dopo aver deciso sulla scelta di intervalli di classe dovremmo formare un tavolo con tre titoli e cioè classi di intervalli, i marchi di tally e la frequenza. Dobbiamo leggere i dati grezzi uno per uno e mettere il segno di riscontro contro l'intervallo di classe appropriata. Dovrebbe essere chiaramente definito in modo che senza dubbio può essere lasciato su quale intervallo di classe un punteggio particolare appartiene. Quando ci sono già quattro tacche in un intervallo di classe come e dobbiamo accedere alla quinta segno di riscontro nello stesso intervallo di classe che viene inserito come una croce - linea di tagliando in diagonale tutte le quattro tacche come mostrato, ed è considerato come cinque . Noi eseguire la procedura sopra nella seguente Tabella Distribution example.Frequency per dati non raggruppati: Esempio: costruire una tabella distribuzione di frequenza per la seguente data.5, 1, 3, 4, 2, 1, 3, 5, 4, 2 , 1, 5, 1, 3, 2, 1, 5, 3, 3, 2.Solution: Dai dati, si osserva che i numeri 1, 2, 3, 4 e 5 vengono ripetuti. Quindi nella colonna numero di scrivere i cinque numeri cioè 1, 2, 3, 4 e 5 una sotto l'other.Now leggere i numeri uno per uno e mettere il marchio riscontro nella colonna mark riscontro contro il numero. Ad esempio, il primo numero è 5. Così si può mettere un segno di riscontro ( '|') contro il numero S. Il numero successivo è 1. Così si può mettere un segno di riscontro ( 'I') contro il numero l. Continuare il processo fino a che tutti i numeri sono exhausted.Add le tacche contro i numeri 1, 2, 3, 4 e 5 e scrivere il totale nella colonna frequenza corrispondente. Ora aggiungere tutti i numeri nella colonna di frequenza e scrivere contro il tavolo total.Frequency distribuzione per un dati raggruppati: Esempio: I seguenti sono i punteggi ottenuti dai 50 studenti in un test di matematica. Preparare una tabella di distribuzione di frequenza per la data.45 41 87 61 68 44 67 30 54 8 39 60 37 50 19 86 42 29 32 61 25 77 62 98 47 36 15 40 9 25 34 50 61 75 51 96 20 13 18 35 43 88 25 95 68 81 29 41 45 87Solution: per decidere la lunghezza dell'intervallo di classe e di prendere tutti i punteggi indicati nella problema. Dobbiamo nel valore più grande e il più piccolo valore dei punteggi assegnati. Questo si può fare semplicemente passando attraverso tutti i punteggi. Qui il valore più grande è 98 e il valore più piccolo è 8. La differenza = grande valore -. Il più piccolo valore = 98 - 8 = 90.Since la differenza tra il valore più grande e il più piccolo valore è 90, prendendo intervalli di classe come ad esempio 0 - 5, 5 -10, 10 - 15, ... 95 - 100, gli intervalli di classe sono in gran numero (20). Se prendiamo l'intervallo di classe come ad esempio 0-10, 10 -20, 20- 30, ....., 90- 100. Gli intervalli di classe sono notevolmente ridotti a 10. Si consiglia di non più di ridurre il numero di classi intervalli. Ci dovrebbe essere classi di intervalli di almeno 5. Se gli intervalli di classe sono menzionati nel problema, allora si procede come indicato nella problema. Per il problema di cui sopra formiamo una frequenza intervalli tab1e classe prendere 0- 10, I0-20, 20-30, 30 - 40, 40 - 50, 50 - 60, 60 - 70, 70 - 80, 80 - 90 e 90 - 100. il primo punteggio è 45. si trova nel intervallo di classe 40-50. Quindi mettere un segno di riscontro (barra verticale come '|') nell'intervallo di classe 40 - 50. La prossima punteggio nella prima riga è 68. Si trova nell'intervallo classe 60 - 70. Pertanto mettere un segno tally nell'intervallo classe 60 - 70. Allo stesso modo prendere le colonne 41, 87, 61, 44, 67 uno per uno, identificare le classi di intervalli in cui mentire e mettere un segno riscontro nella classe corrispondente interval.Now la prossima punteggio 30 è da inserire in una classe di intervalli. Qui il dubbio sorge nel quale intervallo di classe 30 deve essere inclusa, sia nell'intervallo classe 20 - 30 o 30 - 40 dato che le due classi di intervalli contengono il valore 30. È consuetudine includere il valore 30 nell'intervallo classe 30 - 40, che è il limite inferiore dell'intervallo di classe. Così si può mettere il segno di riscontro per il punteggio 30 nell'intervallo classe 30 -40. Mentre continuiamo il processo si incontra il punteggio 61 nella seconda riga, che è il segno di riscontro 5 ° nell'intervallo di classe 60 - 70. Mark il marchio conteggio corrispondente a 61, come nel intervallo di classe 60 - 70. Se dobbiamo mettere un 6 °. Questo processo viene eseguito fino a quando viene inserito l'ultimo punteggio. I segni di tally in ciascun intervallo di classe sono contati e il numero contato è messo contro lo stesso intervallo di classe sotto la colonna di frequenza. Tutte le frequenze sono aggiunti e il numero è scritto come la frequenza totale per le classi di intervalli interi. Questo deve corrispondere al numero totale dei dati forniti. La tabella è chiamata tabella di distribuzione di frequenza per i dati raggruppati.