Introduzione di valori casuali da distribuzioni: La distribuzione di probabilità è la parte importante nella teoria della probabilità e le statistiche. La distribuzione di probabilità è utilizzato per determinare il numero di possibilità del verificarsi di un evento. Le distribuzioni di probabilità più comunemente usati sono la distribuzione binomiale, distribuzione geometrica, distribuzione normale e la distribuzione gamma. Queste distribuzioni sopra menzionati sono inclusi nella distribuzione di probabilità discreta e continua. Il tipo principale della distribuzione di probabilità è la distribuzione di probabilità discreta e la distribuzione di probabilità continua. Questo articolo ha lo studio sui valori casuali da distributions.Types di valori casuali dalle distribuzioni: I principali tipi di distribuzione di probabilità di probabilità areDiscrete distribuzioni di probabilità distributionsContinuous probabilità distributionsDiscrete: La probabilità per un certo numero numerabile di occorrenze per l'evento è calcolato nel probabilità discreta distribuzioni di probabilità distribution.Continuous: i valori di probabilità in questo sono il valore continua a distanza viene calcolato nelle distribution.Examples probabilità continue per valori casuali da distribuzioni: Esempio 1 a valori casuali da distribuzioni: Se X è distribuita normalmente il valore medio è di 3 e la sua deviazione standard è 4. Determinare il valore di P (0 = X = 7) .Solution: il valore mu dato è 3 e la deviazione standard è 4.Z = '(X-mu) /sigma'When X = 0 , Z = '(0- 3) /4' = -'3 /4 '= -0.75When X = 7, Z =' (7- 3) /5 '=' 4/5 '= 0.8Therefore, P ( 0 = X = 7) = P (-0.75 P (0 = X = 7) = P (0 P (0 = X = 7) = (0. 7734- 0,5) + (0,7881 - 0,5) P (0 = X = 7) = 0,2734 + 0.2881P (0 = X = 7) = valore 0.5615The per P (0 = X = 7) è 0.5615.Example 2 a valori casuali da distribuzioni: la probabilità per distruggere il bersaglio in una sola volta è 0.23. Calcolare la probabilità che esso sarebbe stato distrutto al terzo tentativo itself.Solution: La probabilità di distruggere il bersaglio in uno studio è p = valore 0.33.The del q è calcolato q = 1-pq = 1- 0.23q = 0,77 Con la distribuzione geometrica, la probabilità di successo è calcolato utilizzando il formulaP (x = x) = QXP, il valore di x è 0, 1, 2.. .il Bersaglio viene distrutto al terzo tentativo, quindi x = 3.P (X = 3) = (0, 77) 3 (0,23) P (X = 3) = (0,4565) (0,23) P (X = 3) = 0.1049The probabilità per distruggere il bersaglio al terzo processo è 0,1049.