Fondamentalmente la funzione di densità di probabilità di una continua casuale è sembrava essere la funzione che definisce in un dato punto nel rapporto variabili space.The fornito con l'altro si notano e alcuni esempi sono riportati di seguito. Possiamo discutere la funzione di densità di probabilità mean.Probability Density Function: la distribuzione normale: Vediamo sulla funzione di densità di probabilità media, la normale condivisione, anche di serie come la condivisione gaussiana è la distribuzione ragione ordinaria prevalentemente diffuso. E 'la base che si integra nel mezzo delle distribuzioni di durata normalmente utilizzati per l'affidabilità e la vita informazioni definito dell'analisi sono vari che riga che la distribuzione normale è inaccettabile per le informazioni sul modello esistenza. Poiché la mano sinistra espande massimo della distribuzione e espande tempo negativo senza fine. Questo potrebbe effettuare in modello nonconstructive Densità Funzione volte a failure.Probability Significa: La frase "funzione di distribuzione di probabilità" è stata applicata per indicare la funzione di densità di probabilità, ma particolare attenzione dovrebbe essere per essere portato in giro per questo termine, dato che non è standard tra probabilisti e statistici ed in altre fonti. funzione di distribuzione di probabilità può essere applicato mentre la distribuzione possibilità è definita come funzione su insiemi di valori, o può fare riferimento alla funzione di distribuzione cumulativa, o può essere una funzione massa di probabilità piuttosto che la variabile casuale density.A aventi un condivisione comune attraverso una media m = 0 e una deviazione standard σ = 1 viene indicato come standard normale Distribution.Normal Probabilità grafici di funzioni intendiamo: la probabilità normale offre è estremamente ordinaria nel terreno delle statistiche. Ogni volta che si determina cose simili a delle persone di altezza, il peso, lo stipendio, opinioni o dei voti, il grafico del risultato è estremamente spesso una consueta tabella curve.The della base distribuzione normale su due cose che sono la denotano e la deviazione normale. La media della condivisione scoprire la posizione del centro del grafico, e la deviazione standard uscire l'altezza e la larghezza del graph.Both sono normali Curva: (due curve pic) Per trovare la formula di SN distribuzione di probabilità curva f (x) = 1 /sqrt 2 pi * e ^ x ^ 2 /2Standard normale curva μ = 0, σ = 1 (foto 3) Formul per la funzione densità di probabilità MeanLet a vedere sulla funzione di densità di probabilità significa, una variabile casuale che ha un condivisione comune con un denotano m = 0 e una deviazione standard σ = 1 si riferisce a come standard normale Distribution.To trovare il ND = P (x) = (1 /(σ sqrt (2π))) e- (xm) 2 /(2σ2) Per trovare l'SND = P (x) = (1 /sqrt (2π)) e- (x2 /2) Qui m = dire σ è la deviazione standard, 'pi' = 3,14 e = 2.718Example con ExplainationExample: due monete sono gettati in una sola volta. Trova la probabilità di (i) ottenendo due code (ii) ottenere almeno una coda (iii) ottenere senza coda (iv) ottenendo una coda e uno headSolution: Let 'H' indicare il verificarsi di ricevere una testa e 'T' indicare caso di ottenere una coda. Su lanciando due monete contemporaneamente, tutti i risultati possibili sono HH, HT, TH, e TT.Numbers di possibili risultati = 4 (i) esiti favorevoli delle due code è (T, T) Numero di risultati favorevoli = 1P (due code) = 1/4 (ii) i risultati favorevoli di almeno una coda sono HT, TH, e TT.Number di risultati favorevoli = 3P (almeno una coda) = 3/4 (iii) Ottenere senza coda è (H, H). esito favorevole è 1.P (senza coda) = 1/4 (iv) gli esiti favorevole di almeno una coda e uno HT testa, TH, Numero di risultati favorevoli = 2P (almeno una coda e una testa) = 2/4 ---> br /> Esempio 2:? Trovare la deviazione media per quanto riguarda la mediana per le informazioni di cui: 11, 3,8,7,5,14,10,2,9Solution: Organizzare i dati riportati in ordine crescente , otteniamo: 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 14.Here n = 9, che è odd.Median = (n + 1) /2 = (9 + 1) /2 = 5So il 5 ° osservazione è 8Thus M = 8.L valori di (xM) sono, -6, -5, -3, -1, 0, 1,2,3,6'sum_ (i = 1) ^ 9 '