Introduction di Poisson applet di distribuzione: La distribuzione di Poisson è la forma limitata per la distribuzione binomiale. Gli esempi per la distribuzione di Poisson sono il numero di macchine che passano attraverso una certa strada nel periodo di tempo t ed il numero di errori di stampa ad ogni pagina del libro. La distribuzione di Poisson include la funzione di distribuzione di probabilità, media e varianza per le variabili di Poisson. Questo articolo ha i dettagli su Poisson distribuzione applet.Formula Utilizzato per la distribuzione di Poisson Applet: variabile casuale X che assumono valori interi non negativi si dice di seguire la distribuzione di Poisson se la sua funzione di massa di probabilità è data BYP [X = x] = '(e ^ -! lambda lambda ^ x) /(x) 'distribuzione di Poisson ha un solo parametro' lambda '> 0. il formula per il valore medio è' lambda '= n pIl varianza è anche' lambda '.Dove n è il numero di sentieri e P è la possibilità per gli event.Examples di Poisson applet distribuzione: Esempio 1 per Poisson applet distribuzione: Un produttore di perni di cotone sa che il 4% del suo prodotto è difettoso. Se vende i perni in scatole da 100 e garantisce che non più di 1 pin sarà difettoso. Calcolare la probabilità per la casella data, che non riuscirà a soddisfare la quality.Solution garantito: Il valore di p è p = '4/100', n = 100The valore medio è 'lambda' = np = ( '4/100') (100) = 4BY il Poisson distributionP [x = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Probabilità per la casella data sarà per soddisfare la qualità garantita = P [x> 1] P [ ,,,0],X> 1] = 1- P [X = 1] P [X> 1] = 1- (P (0) + P (1) + P (2) + P (3)) P [X> 1] = 1- 'e ^ -4' (1 + 4 + 8 10,67) P [X> 1] = 1- 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1- 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1- 0,0183 (23.67) P [X> 1] = 1- 0.4331P [X> 1] = 0.5669The probabilità per la casella data non riuscirà a raggiungere la qualità garantita è 0,5669. esempio 2 per Poisson applet distribuzione: Una società di noleggio auto- ha tre auto. Il numero di richieste di una vettura con media di 5,8. Calcolare la percentuale di giorni in cui viene utilizzato né la macchina né la percentuale di giorni in cui una certa domanda è refused.Solution: Sia X definisce il numero di richieste per la car.The valore medio è 5.8.By il Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Proporzione dei giorni in cui non viene utilizzato auto = P [x = 0] = 'e ^ -5.8' = 0.003Proportion di giorni in cui qualche domanda viene rifiutata = P [X> 3] P [X> 3] = 1- P [X = 3] P [X> 3] = 1- [P (0) + P (1) + P (2) + P (3)] P [X> 3] = 1- 'e ^ -5.8' (1+ 5.8+ 16.82+ 32.52) P [X> 3] = 1 - (0.003) (56.14) P [X> 3 ] = 1 - 0.1684P [X> 3] = 0.8316The percentuale di giorni in cui né la macchina usata è 0.003. La proporzione di giorni in cui una certa domanda rifiutato è 0,8316.