Introduzione al nominale dei dati intervallo ordinali: i dati devono essere suddivisi in 4 tipi. Essi sono, NominalOrdinalIntervalRatioNominal: L'altro nome dei dati nominali è categorico. Le statistiche ammissibili dei dati nominali è la modalità e chi-square.Ordinal: Le statistiche ammissibili di dati ordinali è median.Interval: Le statistiche ammissibili dei dati dell'intervallo è media, deviation.Ratio di serie: Le statistiche ammissibili comprendono la bilancia intervallo e le seguenti. Media geometrica, coefficiente di variazione e traduzione logarithms.Nominal dati: dati nominale: categoria nominale utilizza alcune etichette. In questa scala i dati nominali ci sono alcune operazioni di valore che sono uguali per impostare appartenenza. Questa scala di dati nominali fornisce etichette o nomi di alcune variabili characteristics.The utilizzati nei dati nominali sono indicati come variabili categoriche. Il sistema di denominazione semplice in grado di differenziare gli elementi di dati nominali. In questo devono essere misurati gli elementi che stanno avendo qualcosa di comune. Questi elementi nominali hanno alcuni numeri che deve essere assegnato a them.For esempio, il sesso è una variabile nominale di scala. Cioè possiamo trovare se il sesso di una persona è M o per contare il numero di femmine in un campione. Così scale nominali sono qualitativa piuttosto che quantitativa. Distribuzione di frequenza sono generalmente utilizzati per esaminare i dati misurati su un scale.Ex nominale: Un insieme di definizione statesOrdinal dati e Esempio: i dati ordinale: In questa scala ordinale i numeri che si presume a certi oggetti o alcuni eventi viene utilizzato per rappresentare il rango o ordine di valutazione di entità. Alcuni dei nomi che vengono utilizzati in scala ordinale sono mediana, cattivi e buoni. La scala ordinale rappresenta la tendenza centrale per la modalità o la mediana. Ma non può definire il mean.Ex: In una gara primo, secondo e terzo posto della Definizione students.Interval dati e Esempio: Intervallo: dati Interval è un intero che viene misurata lungo la scala. In questo ogni posizione equidistante l'uno dall'altro. Da qui la distanza misurata tra due serie di coppie dovrebbe essere equal.This dati intervallo dovrebbero essere utilizzati in esperimenti psicologici. Può misurare gli attributi sopra la scala tra i due estremi. Si può misurare sulla scala. Quindi è considerato come quantitative.Ex: Livello di rating da 1 a 1000.Ratio Definizione e Esempio: scala Rapporto: In questa scala rapporto i numeri devono essere confrontati con un altro numero utilizzando la moltiplicazione. Questo è in questa scala rapporto possiamo trovare il rapporto tra due numeri. Il rapporto dovrebbe essere consentito di moltiplicare o dividere. Questa scala rapporto è considerato come quantitativo, perché in grado di eseguire misure su scale.Ex: Bambini ageExamples di scala nominale: Ex 1: Per esempio, si consideri alcune persone in cui 19 persone ricevuti non per corrispondenza risposta, 25 persone hanno ottenuto per corrispondenza e acquistare il prodotto e pagare e 18 persone ottenuto per corrispondenza e acquistare il prodotto, ma restituire il prodotto e 5 acquisto e né stipendio né ritorno. Trovare la scala nominale di come possono acquistare le persone e né paga, né tornare e quali sono la divisione è used.Sol: Nell'esempio sopra le divisioni sono: no responsepurchase e paypurchase ma restituiscono il productpurchase e né retribuzione né returnin cui 5 persone l'acquisto e né pagare o not.Ex 2: In una classe di studenti 7 ragazze e 3 ragazzi come l'inglese, 2 femmine e 5 maschi, come l'algebra, 10 femmine e 5 maschi come geometrica. Trova quante ragazze presenti in una class.Sol: Data: Come inglese: 7 ragazze e 3 boys.Like algebra: 2 ragazze e geometria 5 boysLike: 10 ragazze e 5 boysTherefore, il numero totale di ragazze in una classe è: 7 + 2 + 10 = 19.