Introduzione alla definizione statistiche sulla correlazione: Ognuno è ben consapevole dell'uso della parola 'Statistiche' in frasi che si verificano di frequente, come le statistiche settimanali o mensili di pioggia, incidenti, le nascite, i crimini, aumento di lavoro o la perdita, disturbi del telefono, la clearance delle liste di attesa, ecc Tutti sanno che le statistiche parola ha qualcosa a che fare con i fatti numerici, medie tavoli etc.Statistics può essere definito come un processo sistematico di raccolta, la classificazione, la tabulazione, l'analisi, l'interpretazione e l'ottenimento di conclusioni di dati numerici, in qualsiasi campo della world.Correlation Statistiche - DefinitionStatistical lavora spesso devono affrontato problemi che coinvolgono più di una variabile. Per esempio lasciare X rappresenta la domanda di riso e Y rappresenta il suo prezzo. Ovviamente, X diminuisce con un aumento Y e aumenta con una diminuzione Y. La distribuzione di dati relativi a due variabili è nota come distribuzione bivariata. La domanda interessante derivante da tale situazione è "se non vi è alcuna associazione tra X e Y?" Se esiste una tale associazione qual è la portata della tecnica statistica esso? DefinitionThe che viene usato per descrivere il grado in cui le variabili sono correlate è chiamato correlazione definito dell'analisi sono vari metodi per determinare la correlazione tra variabili. Una semplice correlazione è la correlazione tra due variabili solo ed è di solito indicata con metodi r.Correlation e multiple di correlazione (correlazione statistica Definition) I seguenti sono alcuni dei metodi utilizzati di frequente per misurare il grado o la portata di correlazione tra due variables.Scatter rango di diagramKarl Pearson di correlazione di coefficientSpearman correlationWhen siamo interessati a studiare l'effetto congiunto di un gruppo di variabili su di una variabile non incluso nel gruppo, dobbiamo fare correlazione multipla. Ad esempio, la correlazione tra il rendimento e la fertilità, fertilizzanti, tempo, livello d'acqua ecc presi insieme è un multiplo di correlation.Correlation CoefficientKarl Pearson coefficiente r (x, y) di correlazione tra le variabili xey è dato BYR (x, y) = covarianza tra x ed y /[(deviazione standard di x) (deviazione standard su y)] Nella consueta notazione r (x, y) = Cov (x, y) /( 'sigma x' 'sigma' y)