Probabilità e statistica distribuzione di probabilità learningA determina la probabilità che il valore della variabile casuale discreta o la probabilità che il valore di declino in un intervallo continuo esigente. La statistica è la scienza che l'apprendimento di una creazione uso di dati numerici che collegano a gruppi di individui o un esperimento. Si riferisce su tutti gli aspetti della statistica, che comprende non solo la raccolta, l'esame e la ripartizione di tali fatti e anche la preparazione della raccolta dei dati, in condizioni di proporre un concetto di experiment.The è stata data una derivazione matematica assiomatica di probabilità teoria, che è ampiamente utilizzato in tali aree di studio come la matematica, statistica, finanza, gioco d'azzardo, la scienza, l'apprendimento di intelligenza artificiale /macchina e la filosofia, per esempio, trarre conclusioni circa la frequenza attesa degli eventi. teoria della probabilità è anche usato per descrivere i meccanismi sottostanti e regolarità di systems.Probability complessa e le statistiche sono due discipline accademiche collegate ma distinte. L'analisi statistica utilizza spesso distribuzioni di probabilità, e le due argomenti sono spesso studiati insieme. Tuttavia, la teoria della probabilità contiene tanto che è per lo più di interesse matematico e non direttamente rilevanti per le statistiche. Inoltre, molti argomenti nelle statistiche sono indipendenti della teoria della probabilità e statistica theory.Probability ha alcune convenzioni comunemente usati della propria, oltre a standard di notazione matematica e simboli matematici. (Fonte: wikipidia) Un evento si svolge in Probabilità e Statistica LearningThe dipendenti o variabili indipendenti terminologie sono utilizzati più ampiamente non solo in relazione alle proibiti gli esperimenti. Le variabili indipendenti sono quelli interrotto quando le variabili dipendenti sono solo measured.The probabilità di due eventi indipendenti (A e B) sono moltiplicano la probabilità dell'evento iniziale della probabilità del prossimo event.P (A 'nn' B) = P (A). P (B) Le probabilità di due eventi dipendenti (A e B) sono moltiplicano la probabilità di A e la probabilità di B dopo A occurs.P (A B 'nn') = P (A). P (B segue A) Le probabilità di uno o l'altro dei due eventi mutualmente esclusivi (A o B) stanno aggiungendo la probabilità dell'evento iniziale alla probabilità della prossima event.P (A 'uu' B) = P (A ) + P (B) le probabilità di uno o l'altro dei due eventi compreso (a o B) si aggiunge la probabilità che l'evento iniziale per la probabilità che il prossimo evento e sottrarre la probabilità di eventi sia happening.P (a ' uu 'B) = P (a) + P (B) - P (a' nn 'B) Esempio Problema per Probabilità e Statistica LearningProblem: Un business ha bisogno di stimare il vero reddito medio annuo del suo cliente. E casualmente campioni 150 del suo cliente. Il reddito medio annuo è di 60.000, con una deviazione standard di 1.250. Usando metodo statistico trovare un intervallo di confidenza del 95% per il vero reddito medio annuo del customers.Solution attività: n = 150Sample: Media = deviazione 60000Standard = 1250Use z * Deviazione standard diventa 1250 /sqrt fiducia (1500) = 102.12z * al 95% livello = 1.9660000 +/- 1.96x102.12 or60000 +/- 200.15Answer: 59799,85-60.200,15