Introduzione a bias di campionamento casuale: Qui pregiudizi statistiche di campionamento è diversi membri della popolazione sono meno vicino possibile integrare rispetto ad altri. E 'risultato in un campione di parte, un campione non casuale di un popolo in cui tutti i partecipanti non sia uniformemente equilibrato altrimenti oggettivamente rappresentato. In questo articolo si studiano su pregiudizi campionamento casuale e sviluppare la conoscenza del campionamento bias.Some Esempio per campionamento casuale Bias: lanciare una moneta è una selezione casuale. Quando lanciamo una moneta né capo né coda possono alzare. Alcuni altri esempi di casuale selezionare errori di campionamento: la morte della popolazione di uno year.Drawing una carta da un pacchetto di cards.Taking fuori una palla da una borsa contenente palline di diversi colors.More Esempio di campionamento casuale Bias: Esempio 1: Numero di morte all'anno viene scelto a caso da 1 a 70. Ottenere la polarizzazione probabilità che la morte è divisibile per 5.Solution: Esempio spazio S = {1, 2, 3, .... 70}, quindi n (S) = 70.Let a l'evento di ottenere un numero divisibile per 5.So, a = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50,55,60,65,70}, n (a) = 14P (a) = '(n (a)) /(n (S))' = '14 /70 '=' 1 /5'Example 2: ci sono 9 articoli difettosi in accesso di 81 articoli . calcolare la probabilità che non un elemento selettivo a caso dal accesso nello spazio campione non è defective.Solution: Numero totale di articoli n (S) = 81. Numero di articoli difettosi = 9. Cassa che non sono difettosi = 81 - 9 = 72.Let A l'evento di selezione di un elemento che non sia defective.P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '9/81' = '1/9' esempio 3: Tre dadi vengono lanciati una volta. Qual è l'accesso che la somma dei numeri faccia sulla tre dadi è superiore al 15 Soluzione:? A che ora sono rotolati tre dadi, lo spazio campionario S = {(1,1,1), (1,1,2 ), (1,1,3) ... (6,6,6)}. S contiene 6? 6? 6 = 216 outcome.Let A l'evento di ottenere la figura di numeri faccia maggiore di 15.Un = {(4,6,6), (6,4,6), (6,6,4), (5,5,6), (5,6,5), (6,5,5), ( 5,6,6), (6,5,6), (6,6,5), (6,6,6)}. n (S) = 216, n (A) = 10.Therefore P (A ) = '(n (A)) /(n (S))' = '10 /216 '=' 5/108 '