Introduction per l'analisi e l'interpretazione dei dati: Per qualsiasi ricerca o per qualsiasi progetto, dopo che i dati richiesti sono raccolti, i dati vengono analizzati e interpreted.There diversi processi mentre i dati vengono raccolti e analizzati e interpreted.this articolo è circa l'analisi dei dati e interpretation.There sono tre obiettivi della analisi dei dati: Ottenere un tatto dei dati, la validità e l'affidabilità andTesting l'ipotesi del analisi investigationData e Interpretazione-1: tatto del DataAll i dati sono elencati e summarized.We utilizzano le statistiche di ridurre i dati di grandi dimensioni in dati significato mostrando tendenze centrali. Ci sono tre misure di tendenza centrale - la modalità, il supporto e la media. Queste tre misure sono intese a provocare un score.depending tipico della varietà della distribuzione (normale e distorta) e il livello delle misure di varible, la modalità di misura è ad esempio chosen.For, il reddito pro capite di del Brunei è US $ 53 , 1000, sembra che tutti in Brunei è ricco, ma in realtà non è la case.there sono poveri dispersione people.using, deviazione possiamo arrivare a conoscere come la ricchezza sono distributed.Using deviazione standard possiamo capire i ricchi e i poveri analisi percentages.Data e interpretazione-2: Affidabilità &ValidityWhen esecuzione di analisi dei dati e l'interpretazione è molto importante assicurarsi che i dati raccolti sono affidabili e dati valid.Reliable sono affidabili e possono essere affidabile, mentre i dati validi sono più genuino , appropriato e authenticated.So, mentre la raccolta dei dati, l'affidabilità e la validità dovrebbe essere data la priorità massima, in caso contrario l'analisi dei dati sbagliato sarà analisi performed.Data e Interpretation.3.:hypotheses TestingAfter essere sicuri di affidabilità e validità dei dati, i ricercatori ove al successivo test fase-ipotesi Testing.hypothesis è il processo in cui i ricercatori a sviluppare la tesi e testare le misure utilizzando uno standard formula.for esempio standar formula della deviazione standar, campione significare etc.It determina se l'analisi dei dati è conforme suo fabbisogno da utilizzando i dati raccolti e l'ipotesi measures.NULL: Quando test di ipotesi non soddisfa la sua esigenza è chiamato ipotesi nulla.