Una ipotesi è una descrizione di un modello in natura o una spiegazione su alcuni fenomeni del mondo reale che può essere testata attraverso l'osservazione e la sperimentazione. Il modo più comune una ipotesi viene utilizzato nella ricerca scientifica è come una dichiarazione provvisoria, verificabile e falsificabile che spiega un fenomeno osservato in natura. [1] Abbiamo più specificamente chiamiamo questo tipo di affermazione di un
ipotesi esplicativa
. Tuttavia, un'ipotesi può anche essere una dichiarazione che descrive un modello osservato in natura. In questo caso si chiama l'affermazione di un
generalizzando ipotesi
[2] [3] Le ipotesi in grado di generare
previsioni
:. Dichiarazioni che propongo una variabile guiderà qualche effetto o cambiamento di un'altra variabile nel risultato di un esperimento controllato. Tuttavia, molte risorse scientifiche promuovere il mito che una ipotesi è semplicemente un
istruiti indovinare
e non è diverso da una previsione. [4] di più su questo equivoco di seguito.
Molti campi accademici , dalle scienze fisiche alle scienze della vita alle scienze sociali, usare verifica di ipotesi come mezzo di sperimentazione di idee per conoscere il mondo e far avanzare la conoscenza scientifica. Che tu sia uno studioso di iniziare o uno studente che inizia prendendo una classe in una materia scientifica, capire quali sono le ipotesi e di essere in grado di generare ipotesi e previsioni se stessi è molto importante. Queste istruzioni vi aiuteranno ad iniziare.
Passi per
Parte 1Preparing scrivere un ipotesi
1Selezionare un argomento.
Scegli un argomento che ti interessa, e che si pensa che sarebbe bene sapere di più su.
Se si sta scrivendo una ipotesi per un compito scolastico, questo passo può essere curato per voi.
2Leggi ricerca esistente.
raccogliere tutte le informazioni è possibile sull'argomento che hai selezionato. Avrai bisogno di diventare un esperto in materia e sviluppare una buona conoscenza di ciò che è già noto circa l'argomento.
Focus su scrittura accademica e scientifica. È necessario essere certi che le vostre informazioni sono imparziale, accurata e completa.
È possibile trovare informazioni nei libri di testo, in una biblioteca, e on-line. Se siete a scuola, si può anche chiedere aiuto da parte di insegnanti, bibliotecari, e vostri coetanei.
3Analyze letteratura.
Passa un po 'tempo a leggere i materiali che hai raccolto . Nel fare così, cercare e prendere nota di domande senza risposta nella letteratura. Questi possono fornire ottime idee per le aree di indagare.
Per esempio, se siete interessati a gli effetti della caffeina sul corpo umano, a meno di notare che nessuno sembra aver esplorato se la caffeina colpisce gli uomini in modo diverso di quanto non faccia donne , questo potrebbe essere qualcosa di formulare un'ipotesi circa. Oppure, se siete interessati in agricoltura biologica, si potrebbe notare che nessuno ha testato se i risultati di fertilizzanti organici in diversi tassi di crescita per gli impianti di fertilizzanti non organici.
a volte è possibile trovare buchi nella letteratura esistente alla ricerca di affermazioni come "non si sa" o luoghi in cui le informazioni sono chiaramente mancante. Si potrebbe anche trovare un reclamo in letteratura che sembra inverosimile, poco probabile, o troppo bello per essere vero, come che la caffeina migliora le abilità matematiche. Se l'affermazione è verificabile, si potrebbe fornire un grande servizio alla conoscenza scientifica facendo la propria indagine. Se si conferma la richiesta, la richiesta diventa ancora più credibile. Se non si trova il supporto per l'affermazione, si stanno aiutando con la necessaria funzione di auto-correzione della scienza.
Esaminando questi tipi di domande fornisce un ottimo modo per voi di impostare voi a parte compilando importanti lacune un campo di studio.
domande 4Generate.
Dopo aver studiato letteratura sul tema, generare una o più domande senza risposta che ci si essere interessati a esplorare ulteriormente. Queste sono le vostre domande di ricerca
Seguendo gli esempi di cui sopra, si potrebbe chiedere: ".? In che modo la caffeina influisce donne rispetto agli uomini" o "Come fa fertilizzante organico influenzare la crescita delle piante rispetto ai fertilizzanti non organici?" Il resto della tua ricerca sarà volto a rispondere a queste domande.
5Look di indizi su ciò che potrebbe essere la risposta.
Una volta che avete generato la vostra domanda di ricerca o domande, cercare nella letteratura per vedere se i risultati e /o teorie esistenti sull'argomento forniscono alcun indizio che ti permettono di venire con idee su quali potrebbero essere le risposte alle vostre domande di ricerca. Se è così, questi indizi possono costituire la base per la vostra ipotesi.
Seguendo gli esempi di cui sopra, se si scopre in letteratura che vi è un modello che alcuni altri tipi di stimolanti sembrano interessare le donne più degli uomini, questo potrebbe essere un indizio che lo stesso schema potrebbe essere vero per la caffeina. Allo stesso modo, se si osserva il modello che fertilizzante organico sembra essere associato con le piante più piccole nel complesso, si potrebbe spiegare questo modello con l'ipotesi che le piante esposto a fertilizzante organico crescere più lentamente di piante esposte ai fertilizzanti non organici.
Parte 2Formulating tua ipotesi
1Determine le variabili.
a
generalizzando ipotesi
descrive un modello si ritiene possa esistere tra due variabili: una variabile indipendente e una variabile dipendente. Se i vostri esperimenti confermano il modello, si può decidere di suggerire una ragione che esiste il modello o un meccanismo che genera il modello. La ragione per cui o il meccanismo lei suggerisce è un
esplicativo ipotesi
.
È possibile pensare alla variabile indipendente come quella che sta causando qualche tipo di differenza o l'effetto di verificarsi . Negli esempi, la variabile indipendente sarebbe genere, vale a dire se una persona è maschio o femmina, e il tipo di fertilizzante, cioè se il fertilizzante è biologico o non biologico-based.
La variabile dipendente è quello che viene influenzato by (vale a dire "dipende") la variabile indipendente. Negli esempi precedenti, la variabile dipendente sarebbe l'impatto misurato di caffeina o fertilizzante.
ipotesi dovrebbe suggerire solo una relazione. Ancora più importante, dovrebbe avere una sola variabile indipendente. Se si dispone di più di uno, non sarà in grado di determinare quale sia in realtà l'origine di tutti gli effetti si potrebbe osservare.
2Generate una semplice ipotesi.
Volta 've trascorso qualche tempo a pensare alla tua domanda di ricerca e variabili, scrivere la vostra idea iniziale di come le variabili potrebbero essere correlati come una semplice dichiarazione dichiarativa.
non preoccupatevi troppo, a questo punto di essere preciso o dettagliata
Negli esempi sopra riportati, un'ipotesi farà una dichiarazione sul fatto che il sesso di una persona potrebbe influenzare il modo in cui la persona è colpita dalla caffeina.; per esempio, a questo punto, la tua ipotesi potrebbe essere semplicemente: "genere di una persona è legato a come la caffeina influenza il suo battito cardiaco." L'altra ipotesi sarebbe fare una dichiarazione di carattere generale su crescita delle piante e fertilizzanti; per esempio la vostra ipotesi esplicativa semplice potrebbe essere "piante date differenti tipi di fertilizzanti sono diverse dimensioni perché crescono a velocità diverse."
3Decide sulla direzione.
ipotesi può essere sia direzionale o non direzionale. Un'ipotesi non direzionale semplicemente dice che una variabile influenza l'altro in qualche modo, ma non dice specificamente in che modo. Un'ipotesi direzionale fornisce ulteriori informazioni circa la natura (o "direzione") della relazione, affermando in particolare come una variabile influenza l'altra.
Utilizzando il nostro esempio, le nostre ipotesi non direzionali sarebbe "esiste una relazione tra genere di una persona e quanta caffeina aumenta la frequenza cardiaca della persona ", e" non c'è una relazione tra tipo di concime e la velocità con cui crescono le piante ".
direzionale
previsioni
utilizzando lo stesso esempio le ipotesi di cui sopra sarebbe: "Le donne sperimenteranno una maggiore aumento della frequenza cardiaca dopo aver consumato caffeina di volontà degli uomini," e ". piante fertilizzate con fertilizzante organico non crescerà più velocemente di quelli fecondati con fertilizzante organico" In effetti, queste previsioni e le ipotesi che consentono loro sono molto diversi tipi di dichiarazioni. Altro su questa distinzione di seguito.
Se la letteratura fornisce alcuna base per fare una previsione direzionale, è meglio farlo, perché fornisce ulteriori informazioni. Soprattutto nelle scienze fisiche, le previsioni non direzionali sono spesso visti come inadeguata.
4Get specifico.
Una volta che avete una prima idea sulla carta, è il momento di iniziare la raffinazione. Fai la tua
ipotesi
il più specifico possibile, in modo che sia chiaro esattamente quali idee che dovrà essere analizzata e rendere il vostro
previsioni
specifici e misurabili in modo da fornire la prova di una relazione tra le variabili.
Se necessario, specificare la popolazione (vale a dire le persone o cose) su cui si spera di scoprire le nuove conoscenze. Ad esempio, se tu fossi solo interessato gli effetti della caffeina sulle persone anziane, la tua previsione potrebbe leggere: "Le donne di età superiore ai 65 sperimenterà un maggiore aumento della frequenza cardiaca di volontà degli uomini della stessa età." Se foste interessati solo a come fertilizzante colpisce le piante di pomodoro, la tua previsione potrebbe leggere: "Piante di pomodoro trattate con fertilizzanti non organici crescerà più velocemente nei primi tre mesi di piante di pomodoro volontà trattate con fertilizzanti organici."
5Make che sia verificabile.
tua ipotesi deve suggerire una relazione tra due variabili o una ragione che due variabili sono correlate che possano essere facilmente osservato e misurato nel campo
mondo reale e osservabile
ad esempio, non si vuole fare l'ipotesi: ".. il rosso è il colore più bello" Questa affermazione è un'opinione e non può essere testato con un esperimento. Tuttavia, proponendo l'ipotesi generalizzante che il rosso è il colore più popolare è verificabile con un semplice sondaggio casuale. Se infatti confermare che il rosso è il colore più popolare, il prossimo passo potrebbe essere quello di chiedere:?
Perché è rosso il colore più popolare
La risposta si propone è il tuo
esplicativo ipotesi
.
Spesso, le ipotesi sono espressi in forma di if-then frasi. Ad esempio, "se i bambini sono date caffeina, allora le loro frequenze cardiache aumenterà".
Questa affermazione non è una ipotesi.
Questo tipo di affermazione è una breve descrizione di un metodo sperimentale seguito da una previsione ed è il modo più comune che le ipotesi siano travisati in educazione scientifica. Un modo semplice per raggiungere l'ipotesi per questo metodo e la previsione è quello di chiedersi
perché
pensi frequenza cardiaca aumenteranno se i bambini sono dati caffeina.
ipotesi esplicativa
in questo caso può essere che la caffeina è uno stimolante. A questo punto, alcuni scienziati scrivono quello che viene chiamato un
ipotesi di ricerca
, una dichiarazione che include l'ipotesi, l'esperimento, e la previsione tutto in una frase:
Se la caffeina è uno stimolante, e alcuni bambini viene dato un drink con caffeina, mentre altri sono dato una bevanda senza caffeina, quindi le frequenze cardiache di quei bambini dato una bevanda contenente caffeina aumenterà più che la frequenza cardiaca dei bambini dato una bevanda non contenenti caffeina.
può sembrare strano, ma i ricercatori raramente dimostrare che una ipotesi è giusta o sbagliata. Invece, cercare le prove che l'opposto della loro ipotesi non è probabilmente vero. Se il contrario (la caffeina non è uno stimolante) non è probabilmente vero, l'ipotesi (la caffeina è uno stimolante), probabilmente è vero.
Utilizzando l'esempio precedente, se si dovesse verificare gli effetti della caffeina sul cuore i tassi di bambini, la prova che la tua ipotesi non è vero, a volte chiamato il
ipotesi nulla
, potrebbe verificarsi se le frequenze cardiache di entrambi i bambini data la bevanda con caffeina ed i bambini che hanno ricevuto la bevanda non-caffeina (chiamato placebo di controllo) non ha modificato, o abbassato o alzato con la stessa grandezza, se non vi era alcuna differenza tra i due gruppi di bambini. Se si voleva testare gli effetti di differenti tipi di fertilizzanti, la prova che la tua ipotesi non era vero sarebbe che le piante sono cresciute alla stessa velocità, a prescindere di fertilizzante, o se le piante trattate con fertilizzanti organici cresciuti più velocemente. È importante notare che l'ipotesi nulla realmente diventa molto più utile quando i ricercatori testare la significatività dei risultati con statistiche. Quando le statistiche sono utilizzati sui risultati di un esperimento, un ricercatore sta testando l'idea dell'ipotesi statistica nulla. Ad esempio, che non esiste una relazione tra due variabili o che non vi è alcuna differenza tra due gruppi. [5]
6Test la tua ipotesi.
Fai la tua osservazioni o condurre l'esperimento. La vostra prova può permettere di rifiutare l'ipotesi nulla, dando così il supporto per la tua ipotesi sperimentale. Tuttavia, la tua prova non può consentire di rifiutare l'ipotesi nulla e questo è bene. Qualsiasi risultato è importante, anche quando il risultato si rimanda al tavolo da disegno. Costantemente dover andare "indietro al tavolo da disegno" e perfezionare le idee è il modo autentico la scienza funziona davvero! [6]