Friends analysising, oggi ci accingiamo a conoscere probabilità condizionale e statistica e la loro utilità per l'analisi dei dati. Prima domanda sorgere è che, ciò che è una probabilità? E 'un modo di dire o di esprimere una conoscenza che un evento si verifichi o si è verificato. Come tutti sappiamo che la probabilità di un evento che si verifica dal momento che un altro evento si è già verificato che viene chiamato un probability.This condizionale informazioni possono essere scritte matematicamente come l'espressione matematica che dimostra quanto sopra che un evento A si verifica, dato che un evento B è già verificato è: P (B | a) = P (a e B) /P (a) Formula Baye è un altro metodo che aiuta a calcolare una probabilità condizionale. Si afferma che la probabilità dell'evento B è la somma delle probabilità condizionate di evento B in tal caso A abbia o espressione non occurred.Mathematical consultato è: (B) = P (B | A) P P (A) + P (B | Ac) P (AC) e per i due eventi indipendenti (per l'evento a ed evento B) l'espressione è: P (B) P (a) + P (B) P (Ac) = P (B ) (P (a) + P (Ac)) = P (B) (1) = P (B) Diamo un problemi di probabilità per capire meglio: il calcolo di una probabilità di ottenere un numero pari sul die.Solution: muore ha 6 facce così è scritto come (1,2,3,4,5,6) e il numero di facce, anche il numero sono (2,4,6). così si può calcolare in tal modo: S = 1, 2, 3, 4, 5, 6 e A = 2, 4, 6AS P (A) = numero di probabilità di occorrenza dell'evento A /numero totale di eventsP (A ) = 3/6 = 0,5 o ½ statistiche, d'altra parte è la pratica o la scienza di raccolta e analisi dei dati numerici in grandi quantità. Si tratta essenzialmente di uno studio di raccolta, organizzazione, analisi e interpretazione dei dati. Quindi, la probabilità due cose e statistica insieme svolge un ruolo importante nella ricerca di misure di valore centrale, misure di diffusione di dati diversi e questo aiuta nel confronto di due probabilità data.Conditional e statistica svolge un ruolo importante nell'analisi dei dati. Per esempio se dobbiamo calcolare il valore centrale per 4 e 6: Si è calcolato come (4+ 6) /2 = 10/2 = 5. In varie analisi statistica ed esperimenti eseguiti, i risultati di questi esperimenti dipende distribuzioni di probabilità . Come se vogliamo calcolare un intervallo poi probabilità condizionale aiuta statistiche nel trovare la risposta.